目标化合物分析技术制造技术

本发明专利技术描述了用于执行目标化合物检测过程的技术和装置。在一个实施方案中，例如，装置可包括至少一个存储器和联接到该至少一个存储器的逻辑。该逻辑可被配置为例如通过以下操作来实现目标化合物检测过程：经由分析设备从样本的分析中接收原始数据；从原始数据生成累积数据；接收与样本相关联的化合物规格信息；以及经由基于累积数据和化合物规格信息执行目标化合物检测来确定量化的化合物信息。本发明专利技术描述了其他实施方案。明描述了其他实施方案。明描述了其他实施方案。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】目标化合物分析技术
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2019年3月15日提交的美国临时专利申请号62/819,022的权益和优先权，其全部内容以引用方式并入本文。


[0003]本文的实施方案整体涉及处理分析数据，并且更具体地，涉及从样本的质量分析中获得的分析数据。

技术介绍

[0004]质谱分析技术(诸如质谱(MS)或离子迁移谱(IMS))广泛用于识别和量化样本内的化合物。例如，制造商和/或研究组织可使用MS方法来确定感兴趣的样本中的预期的和意外的物质。这种确定对于评估制造过程至关重要。例如，药物制造商可使用MS方法来执行质量控制(QC)过程，这些过程可包括验证关键质量属性(CQA)的存在以及产品中由其制造过程产生的不需要的物质的不存在。然而，常规QC过程通常需要多个QC测定(例如ELISA和液相色谱)来评估产品。此外，QC分析数据的处理是制造商获得监管批准和/或认证产品供患者使用的工作流中的一个主要瓶颈。因此，使用质量分析技术来评估产品的实体可能受益于能够使用比常规系统更高效且更有效的方法来量化化合物的过程。

技术实现思路

[0005]根据所述实施方案的各个方面的是一种装置，该装置可包括：至少一个存储器；和逻辑，该逻辑联接到该至少一个存储器，该逻辑可操作以实现目标化合物检测过程。该逻辑用于：经由分析设备从样本的分析中接收原始数据；从原始数据生成累积数据；接收与样本相关联的化合物规格信息；以及经由基于累积数据和化合物规格信息执行目标化合物检测来确定量化的化合物信息。
[0006]在该装置的一些实施方案中，该分析设备包括以下各项中的至少一个元件：液相色谱(LC)系统、气相色谱(GC)系统、质量分析仪系统、质谱仪(MS)系统、离子迁移谱仪(IMS)系统、高效液相色谱(HPLC)系统、超高效液相色谱系统、超高效液相色谱(UHPLC)系统或它们的任何组合。
[0007]在该装置的各种实施方案中，目标化合物检测过程包括多属性监测(MAM)过程。在该装置的一些实施方案中，该逻辑用于通过选择至少一个对齐目标并基于至少一个对齐目标对齐原始数据来生成累积数据。在该装置的各种实施方案中，该逻辑用于通过进行聚合构建以生成聚合集来生成累积数据。在该装置的示例性实施方案中，该逻辑用于通过顶点构建聚合集来生成累积数据。在该装置的一些实施方案中，该化合物规格信息包括至少一个关键质量属性(CQA)。在该装置的各种实施方案中，该逻辑用于基于未包括在化合物规格信息中的检测到的化合物来确定未知化合物。
[0008]根据所述实施方案的各个方面的是一种提供目标化合物检测过程的方法。该方法
可包括：经由分析设备从样本的分析中接收原始数据；从该原始数据生成累积数据；接收与该样本相关联的化合物规格信息；以及经由基于该累积数据和该化合物规格信息执行目标化合物检测来确定量化的化合物信息。
[0009]在该方法的一些实施方案中，该分析设备包括以下各项中的至少一个元件：液相色谱(LC)系统、气相色谱(GC)系统、质量分析仪系统、质谱仪(MS)系统、离子迁移谱仪(IMS)系统、高效液相色谱(HPLC)系统、超高效液相色谱系统、超高效液相色谱(UHPLC)系统或它们的任何组合。
[0010]在该方法的各种实施方案中，目标化合物检测过程包括多属性监测(MAM)过程。在该方法的一些实施方案中，该方法包括通过选择至少一个对齐目标并基于至少一个对齐目标对齐原始数据来生成累积数据。在该方法的各种实施方案中，该方法包括通过进行聚合构建以生成聚合集来生成累积数据。在该方法的示例性实施方案中，该方法包括通过顶点构建聚合集来生成累积数据。在该方法的一些实施方案中，该化合物规格信息包括至少一个关键质量属性(CQA)。在该方法的各种实施方案中，该方法包括基于未包括在化合物规格信息中的检测到的化合物来确定未知化合物。
附图说明
[0011]图1示出了第一操作环境的实施方案。
[0012]图2示出了第一逻辑流程的实施方案。
[0013]图3示出了第二逻辑流程的实施方案。
[0014]图4示出了计算架构的实施方案。
具体实施方式
[0015]各种实施方案可整体涉及用于处理由分析仪器生成的数据的系统、方法和/或装置。具体地，一些实施方案可提供一种可操作以识别和/或量化样本的组分的样本分析过程。在一些实施方案中，该样本分析过程可包括目标化合物检测过程，该目标化合物检测过程可操作以确定分析数据中是否存在某些已知的或预期的化合物。
[0016]在各种实施方案中，该样本分析过程可基于原始分析数据生成累积数据。在各种实施方案中，累积数据可包括聚合数据、对齐数据和/或聚类数据。例如，对于MS数据，聚合数据可包括基于对齐目标对齐并聚合以生成存在于所有分析进样中的聚合离子集的数据。实施方案不限于此上下文。
[0017]在示例性实施方案中，样本分析过程可接收化合物规格信息。一般来讲，化合物规格信息可包括与样本中的预期化合物相关的信息。例如，预期化合物可包括预计存在于样本中的物质。这样，样本分析过程可通过基于化合物规格信息分析累积数据的特定区域来执行样本的目标量化(或目标聚类)。在各种实施方案中，样本分析过程可确定与对应于化合物规格信息的定位化合物相关的量化的化合物信息(例如，位于累积数据中的预期化合物列表和/或与其相关的定量数据，诸如浓度等)。在一些实施方案中，样本分析过程可确定包括不对应于化合物规格信息的定位化合物的未知化合物信息(例如，位于累积数据中的意外化合物列表和/或与其相关的定量数据)。
[0018]根据一些实施方案的系统和技术可供药物和/或生物医药开发人员使用来评估感兴趣的产品。虽然在本具体实施方式的一些示例中可使用药物和生物医药应用，但实施方案不限于此。具体地，实施方案可用于涉及样本量化的任何应用中，包括但不限于食品与环境(F&E)应用、毒理学(例如，法医毒理学)应用、医学应用、临床应用、环境分析应用等。
[0019]例如，一些实施方案可由在发现、开发和QC实验室中工作的受监管生物医药开发人员使用。此类开发人员可能需要针对生物治疗药物的表征、监测和/或执行QC的工作流。因此，根据一些实施方案的系统和技术可为或可包括GxP合规性生物治疗药物(例如，肽)分析应用。根据一些实施方案的系统和技术可提供针对肽表征、监测和QC的高效、有效且用户友好的专用工作流，用于指导用户采集、处理、查看和报告生物治疗LC
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MS数据。例如，一些实施方案可提供单个软件平台，该单个软件平台支持发现和开发中的高分辨率仪器以及QC中的Acquity RDa、BioAccord、较低分辨率仪器等，并在它们之间无缝传输方法和数据。
[0020]在各种实施方案中，样本分析过程可为或可包括质量源于设计(QbD)分析。多属性监测(MAM)过程可提供例如优化的分析解决方案，以专注于对功能至关重要的治疗分子的属性，并在整个过程开发、制造、药物处置等中实施Qb本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种装置，包括：至少一个存储器；和逻辑，所述逻辑联接到所述至少一个存储器，所述逻辑可操作以实现目标化合物检测过程，所述逻辑用于：经由分析设备从样本的分析中接收原始数据，从所述原始数据生成累积数据，接收与所述样本相关联的化合物规格信息，以及经由基于所述累积数据和所述化合物规格信息执行目标化合物检测来确定量化的化合物信息。2.根据权利要求1所述的装置，所述分析设备包括以下各项中的至少一个元件：液相色谱(LC)系统、气相色谱(GC)系统、质量分析仪系统、质谱仪(MS)系统、离子迁移谱仪(IMS)系统、高效液相色谱(HPLC)系统、超高效液相色谱系统、超高效液相色谱(UHPLC)系统或它们的任何组合件。3.根据权利要求1所述的装置，所述目标化合物检测过程包括多属性监测(MAM)过程。4.根据权利要求3所述的装置，所述逻辑用于通过选择至少一个对齐目标并基于所述至少一个对齐目标对齐所述原始数据来生成所述累积数据。5.根据权利要求4所述的装置，所述逻辑用于通过进行聚合构建以生成聚合集来生成所述累积数据。6.根据权利要求5所述的装置，所述逻辑用于通过顶点构建所述聚合集来生成所述累积数据。7.根据权利要求1所述的装置，所述化合物规格信息包括至少一个关键质量属性(CQA)。8.根据权利要求7所述的装置，所述逻辑用于基于未包括在所述化合物规格信息中的检测到的化合...

【专利技术属性】
技术研发人员：I，
申请(专利权)人：沃特世科技爱尔兰有限公司，
类型：发明
国别省市：