一种案件现场无线信息采集方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种案件现场无线信息采集方法及系统，涉及信息采集技术领域，本发明专利技术包括采集方法和采集系统；本发明专利技术的采集器通过以模块化形式集成多个的传感器、无线模块，实现快速精准采集走私案件现场温湿度、卫星定位信息、全制式基站信息、WIFI信号、无人机航拍数据、监控录像等信息元素，全面满足海关缉私部门对于现场电子信息“全时空”采集要求；根据行业标准进行数据结构化转换，并通过高带宽、高可靠性和低时延的5G网络上传至云服务器，生成的数据库文件可以直接导入全国公安现场勘验信息系统；它具有操作简便，续航能力强等特点；在节约沟通成本，节省协调环节，简化工作流程的同时，最大化利用科技手段获取案件相关信息，为实战破案服务。为实战破案服务。为实战破案服务。

【技术实现步骤摘要】
一种案件现场无线信息采集方法及系统


[0001]本专利技术涉及信息采集
，尤其涉及一种案件现场无线信息采集方法及系统。

技术介绍

[0002]信息采集是指为出版的生产在信息资源方面做准备的工作，包括对信息的收集和处理。它是选题策划的直接基础和重要依据。信息采集工作最后一个步骤的延伸，成选题策划的开端。信息采集系统以网络信息挖掘引擎为基础构建而成，它可以在最短的时间内，帮您把最新的信息从不同的Internet站点上采集下来，并在进行分类和统一格式后，第一时间之内把信息及时发布到自己的站点上去。从而提高信息及时性和节省或减少工作量。
[0003]市面上现有的现勘数据采集系用于采集无线信号和采集环境数据的设备相互独立，现勘人员外出需要携带设备繁杂，不利于开展工作；并且由于研发时间较早，仅支持2、3、4G的移动通信网络，不能采集目前已经开展商用的5G移动网络基站数据，走私案件嫌疑人普遍经济条件较好，所用的手机往往是更新换代较快，无法采集5G 基站数据就可能导致重要数据被忽略；不利于数据分析；仅仅支持 GPS定位，使得现场位置的定位存在误差；采集数据类型有限，仅支持无线信号采集，对于现场照片、监控视频和无人机数据等媒体数据类型并不支持，为此我们提出一种案件现场无线信息采集方法及系统来解决上述问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在市面上现有的现勘数据采集系用于采集无线信号和采集环境数据的设备相互独立，现勘人员外出需要携带设备繁杂，不利于开展工作；并且由于研发时间较早，仅支持2、3、4G的移动通信网络，不能采集目前已经开展商用的5G 移动网络基站数据，走私案件嫌疑人普遍经济条件较好，所用的手机往往是更新换代较快，无法采集5G基站数据就可能导致重要数据被忽略；不利于数据分析；仅仅支持GPS定位，使得现场位置的定位存在误差；采集数据类型有限，仅支持无线信号采集，对于现场照片、监控视频和无人机数据等媒体数据类型并不支持的问题，而提出的一种案件现场无线信息采集方法及系统。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种案件现场无线信息采集方法，其步骤如下：
[0007]通过模块化方式采集数据；
[0008]通过监控设备拍摄监控录像，无人机和相机拍摄现场图片；
[0009]将采集获取的数据通过UART/IIC/USB数据总线进行汇总；
[0010]将汇总的数据打包并通过蓝牙或2.4G无线网络上传至操作端；
[0011]将获取的监控录像和现场照片发送至操作端；
[0012]计算机自动获取并刷新数据；
[0013]将获取的数据发送至按照行业标准定义的数据库中进行保存。
[0014]优选地，数据打包步骤如下：
[0015]通过截止时间大小给每个信号排序，截止时间小的信号先进行数据打包；
[0016]选定第一个信息，计算出打包该信号报文帧需要的最小字节以及打包所有信号报文帧所需要的最大字节；
[0017]选定接下来的信号，计算该信号是否能被打包到与上一个信息相同的报文帧；
[0018]重复上一步骤，直到所有的信号完成打包，以形成搜索树；
[0019]搜索树形成以后，反转搜索树，将每一个搜索树分支得到的带宽利用率分别加起来，找出一个最小的搜索树分支。
[0020]优选地，将获取的监控录像、通过无线网卡获取的无人机和相机拍摄的现场照片通过Tpye
‑
C接口发送至操作端。
[0021]优选地，照片处理步骤如下：
[0022]对输入图像作归一化处理；
[0023]对图像进行一系列卷积、池化操作，提取图像特征信息；
[0024]采用双向的循环神经网络预测特征序列中特征向量的标签分布；
[0025]采用连接时序分类解决输入数据与给定标签的对齐问题，在输出结果中去掉间隔字符和重复字符。
[0026]优选地，无人机拍摄照片图像增强步骤如下：
[0027]对图像进行灰度变换；
[0028]对灰度变换后的图像进行直方图均衡化；
[0029]对均衡化后的图像进行空间域锐化增强；
[0030]最后进行同态滤波。
[0031]优选地，直方图均衡的具体处理步骤为：
[0032]统计原始直方图的各灰度级r
k
的像素数n
k
(k＝0,1,2,....,255)；
[0033]计算个像素出现的概率P
r
(r
k
)＝n
k
/n，其中n为像素总数；
[0034]计算累积直方图并求得T
k
＝int[t
k
*(N
‑
1)+0.5]，其中 N＝256；
[0035]根据得到的T
k
，将原灰度值r
k
映射到新的灰度值S
k
＝T
rk
，得到处理后的图像。
[0036]一种案件现场无线信息采集系统，包括：
[0037]模块化数据采集模块：用于通过模块化方式采集数据；
[0038]录像与拍摄模块：用于通过监控设备拍摄监控录像，无人机和相机拍摄现场图片；
[0039]数据汇总模块：用于将采集获取的数据通过UART/IIC/USB数据总线进行汇总；
[0040]汇总数据上传模块：用于将汇总的数据打包并通过蓝牙或2.4G 无线网络上传至操作端；
[0041]录像与拍摄处理上传模块：用于将获取的监控录像和现场照片发送至操作端；
[0042]数据获取刷新模块：用于计算机自动获取并刷新数据；
[0043]数据保存模块：用于将获取的数据发送至按照行业标准定义的数据库中进行保存。
[0044]优选地，所述录像与拍摄处理上传模块包括照片处理模块和图像增强模块；所述照片处理模块包括：
[0045]归一化处理单元：用于对输入图像作归一化处理；
[0046]图像特征提取单元：用于对图像进行一系列卷积、池化操作，提取图像特征信息；
[0047]标签分布预测单元：用于采用双向的循环神经网络预测特征序列中特征向量的标签分布；
[0048]对齐解决单元：用于采用连接时序分类解决输入数据与给定标签的对齐问题，在输出结果中去掉间隔字符和重复字符。
[0049]优选地，所述图像增强模块包括：
[0050]灰度变换单元：用于对图像进行灰度变换处理；
[0051]均衡化处理单元：用于对灰度变换后的图像进行直方图均衡化处理；
[0052]锐化增强单元：用于对均衡化后的图像进行空间域锐化增强处理；
[0053]同态滤波单元：用于对图像进行同态滤波处理。
[0054]相比现有技术，本专利技术的有益效果为：
[0055]本专利技术的采集器通过以模块化形式集成多个的传感器、无本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种案件现场无线信息采集方法，其特征在于，其步骤如下：通过模块化方式采集数据；通过监控设备拍摄监控录像，无人机和相机拍摄现场图片；将采集获取的数据通过UART/IIC/USB数据总线进行汇总；将汇总的数据打包并通过蓝牙或2.4G无线网络上传至操作端；将获取的监控录像和现场照片发送至操作端；计算机自动获取并刷新数据；将获取的数据发送至按照行业标准定义的数据库中进行保存。2.根据权利要求1所述的一种案件现场无线信息采集方法及系统，其特征在于，数据打包步骤如下：通过截止时间大小给每个信号排序，截止时间小的信号先进行数据打包；选定第一个信息，计算出打包该信号报文帧需要的最小字节以及打包所有信号报文帧所需要的最大字节；选定接下来的信号，计算该信号是否能被打包到与上一个信息相同的报文帧；重复上一步骤，直到所有的信号完成打包，以形成搜索树；搜索树形成以后，反转搜索树，将每一个搜索树分支得到的带宽利用率分别加起来，找出一个最小的搜索树分支。3.根据权利要求1所述的一种案件现场无线信息采集方法及系统，其特征在于，将获取的监控录像、通过无线网卡获取的无人机和相机拍摄的现场照片通过Tpye
‑
C接口发送至操作端。4.根据权利要求1所述的一种案件现场无线信息采集方法及系统，其特征在于，照片处理步骤如下：对输入图像作归一化处理；对图像进行一系列卷积、池化操作，提取图像特征信息；采用双向的循环神经网络预测特征序列中特征向量的标签分布；采用连接时序分类解决输入数据与给定标签的对齐问题，在输出结果中去掉间隔字符和重复字符。5.根据权利要求1所述的一种案件现场无线信息采集方法及系统，其特征在于，无人机拍摄照片图像增强步骤如下：对图像进行灰度变换；对灰度变换后的图像进行直方图均衡化；对均衡化后的图像进行空间域锐化增强；最后进行同态滤波。6.根据权利要求5所述的一种案件现场无线信息采集方法及系统，其特征在于，直方图均衡的具体处理步骤为：统计原始直方图的各灰度级r
k
的像素数n
k
(k＝0,1,2,....,255)；计算个像素出现的概率P
r
(r...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹滨涛，
申请(专利权)人：中华人民共和国大连海关，
类型：发明
国别省市：