一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法及系统，涉及调度管理技术领域。该方法包括：获取历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息；将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成并发送办事推荐信息；获取实时办事预约信息；获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息。本发明专利技术可进行合理的业务安排调度，提高预约办事效率。约办事效率。约办事效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法及系统


[0001]本专利技术涉及调度管理
，具体而言，涉及一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法及系统。

技术介绍

[0002]现在的预约系统基本使用的是通过人工配置某一时段的预约人数，不同的服务窗口办理的业务不同，每个业务办理的时间也不同，以及现场办理过程和中的突发状况等情况，导致同一业务，不同的人员，群众等所需要的办理时间不同，从而导致人员预约，现场排队取号出现忙闲不均、排长队、窗口办事效率不同、办事人员长时间等待等情况的发生。

技术实现思路

[0003]为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法及系统，可进行合理的业务安排调度，提高预约办事效率。
[0004]本专利技术的实施例是这样实现的：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法，包括以下步骤：
[0006]获取历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息；
[0007]将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成并发送办事推荐信息；
[0008]获取实时办事预约信息；
[0009]获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息。
[0010]为了解决现有技术中人员预约或现场排队取号出现忙闲不均、排长队、窗口办事效率不同、办事人员长时间等待导致办事效率低的技术问题，本专利技术从办事人员业务能力、服务业务种类、突发状况等情况进行分析，通过历史数据纵向、横向的对比、分析，自动对不同的业务、时间段进行预约配置，并通过对服务现场实时办事时间、等待时间、等待人数等数据进行分析，进而合理的调度，自动调度合理的排队预约，自动对排队人数进行分流。办事人员可根据历史数据分析模型及数据引导获取最佳办事时间、办事地址，工作人员可根据调度安排，提升办事效率，提升绩效考核；合理调度窗口使用情况，避免窗口安排忙闲不均，提高窗口使用率；自动调节，无需人工干预，减少人工成本投入，管理轻松高效。
[0011]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成办事推荐信息的方法包括以下步骤：
[0012]将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中；
[0013]通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号情况信息进行纵向分析，生成第一推荐信息；
[0014]通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况信息进行横向分析，生成第二推荐信息；
[0015]根据第一推荐信息和第二推荐信息生成办事推荐信息。
[0016]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号情况信息进行纵向分析，生成第一办事推荐信息的方法包括以下步骤：
[0017]对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，以得到多个维度的热门业务办事数据；
[0018]通过数据分析模型计算各个维度的热门业务办事数据的权重分值并确定整体办事平均分，根据整体办事平均分分析确定最优办事时间和地点；
[0019]通过数据分析模型基于最优办事时间和地点和办事人员的排队等号情况信息中的事项业务数据生成第一办事推荐信息。
[0020]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，以得到多个维度的热门业务办事数据的方法包括以下步骤：
[0021]对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，划分为热门业务事项维度、周热门办事时间维度、日热门办事时间段维度和热门办事点维度，以得到多个维度的热门业务办事数据。
[0022]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况信息进行横向分析，生成第二办事推荐信息的方法包括以下步骤：
[0023]通过数据分析模型提取并分析历史业务数据中的业务时间数据中的每年、每月、每周、每日的历史中某一时间段所有业务事项办件热度数据，生成最优时间业务办理信息；
[0024]根据最优时间业务办理信息和办事人员的排队等号情况信息生成并发送第二办事推荐信息给对应的办事人员。
[0025]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息的方法包括以下步骤：
[0026]获取并将办事参数导入预置的调度模型中，通过调度模型根据办事参数中的人员办事效率数据和办事窗口数据生成办事窗口效率信息；
[0027]通过调度模型根据办事窗口效率信息和实时办事预约信息生成排队调度信息。
[0028]基于第一方面，在本专利技术的一些实施例中，上述排队等号情况信息包括网络预约情况信息和现场取号情况信息。
[0029]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于大数据分析自动调度排队预约的系统，包括情况获取模块、分析推荐模块、实时预约模块以及调度模块，其中：
[0030]情况获取模块，用于获取历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息；
[0031]分析推荐模块，用于将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成并发送办事推荐信息；
[0032]实时预约模块，用于获取实时办事预约信息；
[0033]调度模块，用于获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息。
[0034]为了解决现有技术中人员预约或现场排队取号出现忙闲不均、排长队、窗口办事效率不同、办事人员长时间等待导致办事效率低的技术问题，本专利技术从办事人员业务能力、服务业务种类、突发状况等情况进行分析，通过历史数据纵向、横向的对比、分析，本系统自动对不同的业务、时间段进行预约配置，并通过对服务现场实时办事时间、等待时间、等待人数等数据进行分析，进而合理的调度，自动调度合理的排队预约，自动对排队人数进行分流。办事人员可根据历史数据分析模型及数据引导获取最佳办事时间、办事地址，工作人员可根据调度安排，提升办事效率，提升绩效考核；合理调度窗口使用情况，避免窗口安排忙闲不均，提高窗口使用率；自动调节，无需人工干预，减少人工成本投入，管理轻松高效。
[0035]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0036]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0037]本专利技术实施例至少具有如下优点或有益效果：
[0038]本专利技术实施例提供一种基于大数据分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息；将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成并发送办事推荐信息；获取实时办事预约信息；获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法，其特征在于，所述将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成办事推荐信息的方法包括以下步骤：将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中；通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号情况信息进行纵向分析，生成第一推荐信息；通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况信息进行横向分析，生成第二推荐信息；根据第一推荐信息和第二推荐信息生成办事推荐信息。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法，其特征在于，所述通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号情况信息进行纵向分析，生成第一办事推荐信息的方法包括以下步骤：对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，以得到多个维度的热门业务办事数据；通过数据分析模型计算各个维度的热门业务办事数据的权重分值并确定整体办事平均分，根据整体办事平均分分析确定最优办事时间和地点；通过数据分析模型基于最优办事时间和地点和办事人员的排队等号情况信息中的事项业务数据生成第一办事推荐信息。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法，其特征在于，所述对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，以得到多个维度的热门业务办事数据的方法包括以下步骤：对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，划分为热门业务事项维度、周热门办事时间维度、日热门办事时间段维度和热门办事点维度，以得到多个维度的热门业务办事数据。5.根据权利要求2所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋小波，李国强，高维，赵森林，余恒，
申请(专利权)人：四川恒升信达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：