【技术实现步骤摘要】
一种基于计算流体动力学的涡轮机械优化方法及系统
[0001]本专利技术属于涡轮机械设计
,尤其涉及一种基于计算流体动力学的涡轮机械优化方法及系统。
技术介绍
[0002]由于超临界CO2(sCO2)高密度特性,可采用高效的径流式涡轮机构成功率密集型动力系统,同时其密度的快速变化降低了压缩机的耗功,有助于提升sCO2动力系统的效率;获得涡轮机械几何模型后,对其精确评估是重要的一部分,但对大压比的sCO2涡轮机械中面临的非理想气体流体动力学的黎曼问题(Riemann)问题的成功模拟非常困难,当前方法中,无法提供先进的模拟方法,这已成为实现紧凑高效sCO2涡轮机械的主要障碍。
[0003]专利技术人发现,现存的研究中,大多以单一研究几何形状优化算法结合计算流体动力学(CFD)仿真模拟为主,还不存在能使自动操作涡轮机械几何结构改变、自动划分网格、自动进行CFD模拟仿真并同时评估结果以及最终获得最优几何结构的方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术为了解决上述问题,提出了一种基于计算流体动力学的涡轮机 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于计算流体动力学的涡轮机械优化方法,其特征在于,包括:获取涡轮机的初始设计数据,并根据初始设计数据构建初始几何模型数据;对涡轮机的初始几何模型划分网格;对划分网格后的几何模型进行计算流体动力学仿真,并依据仿真结果对几何模型进行优化;对优化后的几何模型进行评估;依据几何模型的评估,继续优化几何模型,直到得到最优几何模型参数。2.如权利要求1所述的一种基于计算流体动力学的涡轮机械优化方法,其特征在于,对几何模型进行评估和优化时,获取几何模型的初始单形及其设置的范围;依据目标函数,判断所述单形是否收敛。3.如权利要求1所述的一种基于计算流体动力学的涡轮机械优化方法,其特征在于,进行几何模型参数优化时,采用Fletcher and Reeves算法、Newton或Nelder
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Mead算法。4.如权利要求3所述的一种基于计算流体动力学的涡轮机械优化方法,其特征在于,判断单形未收敛时,优化几何模型,得到新的状态向量;依据新的状态向量进行重新评估。5.如权利要求4所述的一种基于计算流体动力学的涡轮机械优化方法,其特征在于,判断单形收敛时,判断否是最优收敛;如果不是最优收敛,继续修改单形,创建一个新的状态向量;如果是最优收敛,输出状态向量和仿真结果。6.如权利要求1所述的一种基于计算流体动力学的涡轮机械优化方法,其特征在于,进行对几何模型评估时,采用有限体积法或有限元法进行模拟。7.如权利要求1所述的一种基于计算流体动力学的涡轮机械优化方法,其特征在于,对几何模型进行评估,包括:创建几何模型的凸包,获取状态向量;比较所述凸包和所述状态向量;若状态向量在凸包外,则进行计算流体动力学仿真,评估计算总成本;同时,将计算流体动力学仿真的结果进行保...
【专利技术属性】
技术研发人员:齐建荟,肖永清,王旭江,韩奎华,杨岳鸣,马炳坤,
申请(专利权)人:山东大学苏州研究院,
类型:发明
国别省市:
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