一种地方交易所风险预警方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及计算机信息技术领域，公开了一种地方交易所风险预警方法、装置及设备，方法包括：接收用户终端发送的风险分析请求；基于风险分析请求获取目标客户的监管数据，其中，监管数据包括目标客户在地方交易所的基础数据以及目标客户在地方交易所之外的外部分析数据；对监管数据进行预处理，得到与预设风险预测模型包含的各监控指标所对应的指标值；根据指标值与预设风险预测模型确定指标值所对应的风险等级；基于风险等级执行相应的风险预警动作。本发明专利技术解决了现有技术中地方交易所的风险预警中所存在的风险指标件无关联、预警指标单一且使用数据为单一汇总数据的技术问题，实现了提高地方交易所风险预警的准确性和正确率的技术效果。确率的技术效果。确率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种地方交易所风险预警方法、装置及设备


[0001]本专利技术实施例涉及计算机信息
，尤其涉及一种地方交易所风险预警方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]现有的地方各类交易所风险预警一般过程如下：(1)将收集到的数据进行加工和处理，对数据进行基本的格式化和标准化，对于异常数据，还需进行数据清洗。之后将处理好的数据存入结构化或非结构化数据库中。(2)针对不同类型的数据，风险预警系统采用不同的计算规则从数据中抽取特征，计算指标，存储于结构化数据库中。(3)通过指标的计算结果归集形成指数，利用指数与阈值关系判定对地方各类交易场所的风险识别。
[0003]但是，当前针对地方交易所的风险预警模型识别方法有一定的局限性，包括：(1)单一指标的计算。假设各个指标之间无关联，计算较为简单，无法识别并发关联风险；(2)风险一般以单一指标预警为主，识别模式较为固定，规定了需要预警的方向，但是地方各类交易场所的业务形态不一，风险形式多样，很难通过通用性的某个单一指标达到及时的预警效果。(3)风险预警使用的数据一般是汇总数据而非明细数据，对预警准确性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地方交易所风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户终端发送的风险分析请求；基于所述风险分析请求获取目标客户的监管数据，其中，所述监管数据包括所述目标客户在地方交易所的基础数据以及所述目标客户在所述地方交易所之外的外部分析数据；对所述监管数据进行预处理，得到与预设风险预测模型包含的各监控指标所对应的指标值；根据所述指标值与所述预设风险预测模型确定所述指标值所对应的风险等级；基于所述风险等级执行相应的风险预警动作。2.根据权利要求1所述的地方交易所风险预警方法，其特征在于，所述基于所述风险分析请求获取目标客户的监管数据包括：通过集中获取以及持续获取的方式，基于所述风险分析请求从多个预设维度获取所述目标客户的监管数据，其中，所述预设维度至少包括以下两种：交易事件、交易机构、资金流向、产品信息、交易状态、账户异动、行业走势、事件上报状态、事件排查信息、事件相关人员信息、广告、催收、报表。3.根据权利要求1所述的地方交易所风险预警方法，其特征在于，所述目标客户在所述地方交易所之外的外部分析数据包括以下至少之一：外部数据交换中心推送的所述目标客户的相关数据；政府数据资源共享交换中心采集的相关政务数据；基于各类数据维度生成的相关数据，其中，所述数据维度包括组织维度、事项维度、自然人维度以及行政机关维度。4.根据权利要求2所述的地方交易所风险预警方法，其特征在于，所述对所述监管数据进行预处理，得到与预设风险预测模型包含的各监控指标所对应的指标值包括：将所述监管数据转换为统一的格式；对统一格式后的所述监管数据基于所述预设维度特征提取，得到相应的特征向量；基于所述特征向量创建交叉域分类，并基于所述交叉域分类确定相应的交叉关联特征；基于所述预设风险预测模型确定所述特征向量的权重，其中，所述特征向量、所述交叉关联特征以及所述特征向量的权重为所述指标值。5.根据权利要求4所述的地方交易所风险预警方法，其特征在于，所述对统一格式后的所述监管数据基于所述预设维度特征提取，得到相应的特征向量包括：基于所述预设维度对所述监管数据进行主成分分析，将分析得到的最大特征值所对应的特征向量组成特征空间；将每个所述监管数据在各自特征空间产生的影响作为特征向量的分类依据；基于所述分类依据对所述监管数据进行特征提取，得到相应的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴勇，陈亚君，卢世温，李宁，丁卓，陈晞，柯晨怡，王立娟，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：