【技术实现步骤摘要】
一种基于LSTM算法的城市分布式源网荷储的调度优化方法
[0001]本专利技术涉及负荷调节领域，具体是一种基于LSTM算法的城市分布式源网荷储的调度优 化方法。
技术介绍
[0002]目前，新能源已明确了在未来电力系统中的主体地位。在此背景下，风电、光伏、储能 等新能源都将实现爆发式增长，电动汽车及相关产业也将进入倍增阶段。
[0003]而随着各类分布式能源、储能和充电桩等接入配电网的规模不断扩大，由于不同类型能 源单元用电特性各不相同，可能造成功率倒送、负荷水平波动较大和能源浪费的问题。如天 气因素对光伏发电具有很大的影响，会导致具有光伏的配网线路的负荷极易出现随机性和波 动性，从而线路负载失衡。电动汽车充电时间的叠加或负荷高峰时段的充电行为将会加重配 电网负担。而如果单纯用储能来平衡风、光等可再生能源的波动性，成本高昂且不易实现。
[0004]因此配网下大规模接入的光伏站、储能和充电桩等对配电网负荷水平产生了较大的影响， 极大地增加了电力系统的经济运行和安全管理的难度，制约了分布式可再生能源的进一步接 入...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于LSTM算法的城市分布式源网荷储的调度优化方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤1：通过电力系统获取中压线路的历史负荷数据；步骤2：清洗并保留可用的历史负荷数据序列，基于LSTM算法建立线路负荷预测模型；步骤3：当前时刻线路实时负荷输入到线路负荷预测模型，实时预测得到下一时刻的线路负荷值；步骤4：获取当前线路对应下的充电站可调负荷区间；步骤5：根据步骤3预测得到的线路负荷值，基于粒子群算法求出下一时刻时充电站在可调负荷区间内最优的负荷调整方法；步骤6：充电站执行步骤5得到的负荷调整方法，重复步骤3
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6。2.根据权利要求1所述的一种基于LSTM算法的城市分布式源网荷储的调度优化方法，其特征在于，步骤5中，如果预测得到的线路负荷值对应的线路负载率＞80％，则下调充电站当前的充电负荷；如果预测得到的线路负荷值对应的线路负载率<20％，则...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈璐，胡昊，周杨俊冉，王洪波，汪晓彤，王伟，王海伟，杨文涛，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司，
类型：发明
国别省市：
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