【技术实现步骤摘要】
集中作业中心的排班预测方法以及排班预测装置
[0001]本专利技术涉及人力资源管理
，具体地涉及一种集中作业中心的排班预测方法以及一种集中作业中心的排班预测装置。
技术介绍
[0002]随着经济的发展，银行的规模也不断发展，带来银行业务的不断增多，因此银行的处理人员、处理流程也不断增多。
[0003]在现有的银行集中作业中心的工作过程中，通过流水化的作业为前台服务机构提升工作效率，但银行的繁杂的业务类型以及高频的业务量对作业人员的专业能力、作业效率、抗压能力等都具有较高要求，因此需要通过人员排班管理系统在保证业务正常的生产运行的同时合理安排员工休息。
[0004]在现有技术中，对作业人员的排班管理仅实现了管理审批流程的线上化，而对于作业人员的排班方式以及排班结果依然是依托管理人员的历史经验人为安排，而随着各银行网点人员的不断增加，为管理人员带来了大量的额外工作量，增加了工作负担。同时，由于当前各集中作业中心存在不同的业务范畴以及管理壁垒，因此也为大大限制管理人员的可安排范围，而无法对多个集中作业中心的作...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种集中作业中心的排班预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取任务的第一属性信息和资源的第二属性信息；基于所述第一属性信息和所述第二属性信息确定所述资源的任务范围；获取运营数据；基于所述运营数据建立排班预测模型；基于所述排班预测模型和所述任务范围生成并发布排班预测信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在建立所述排班预测模型之前，基于所述第一属性信息和所述第二属性信息对所述运营数据进行预处理，获得预处理后数据；获取预设分类规则；基于所述预设分类规则对所述预处理后数据进行分类，获得分类后数据；基于所述分类后数据建立所述排班预测模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一属性信息和所述第二属性信息确定所述资源的任务范围，包括：基于所述第二属性信息对所述资源进行分类，获得分类后资源；基于所述第一属性信息分别建立每个分类后资源与至少一个任务的对应关系；基于所述对应关系确定每个分类后资源的任务范围。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运营数据建立排班预测模型，包括：获取初始预测模型；对所述运营数据进行特征提取，获得对应的特征信息；对所述特征信息执行格式转换，获得转换后信息；获取预设特征因子，基于所述转换后信息和所述预设特征因子对所述初始预测模型进行训练，获得所述排班预测模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取限制条件，所述限制条件包括集中作业中心的地理位置以及网点类型；基于所述限制条件、所述任务范围以及所述排班预测模型生成并发布所述排班预测信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预设监控指标信息；基于所述预设监控指标信息对所述运营数据进行计算，生成对应的监控数据，所述监控数据包括每个资源对应的资源监控数据；对所述资源监控数据进行分析，确定与每个资源对应的分析结果；基于所述分析结果生成可视化监控视图。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在发布所述排班预测信息之前，获取用户操作信息，所述用户操作信息与所述可视化监控视图相关联；基于所述用户操作信息对所述排班预测信息进行调整，获得调整后排班信息；发布所述调整后排班信息。
8.一种集中作业中心的排班预测装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元，用于获取任务的第一属性信息和资源的第二属性信息；范围确定单元，用于基于所述第一属性信息和所述第二属性信息确定所述资源的任务范围；第二获取单元，用于获取运营数据；模型建立单元，用于基于所述运营数据建立排班预测模型；排班预测单元，用于基于所述排班预测模型和所述任务范围生成并发布排班预测信息。9.根据权利要求8所述的装置...
【专利技术属性】
技术研发人员：周晓雨，张晓丹，李文，孙歌睿，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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