用于情感倾向性识别的方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请涉及机器学习技术领域，公开一种用于情感倾向性识别的方法，包括：获取预设时间段内目标企业对应的新闻舆情文本；对新闻舆情文本进行切片处理，获得多个级联切片文本；相邻的两个级联切片文本中包括共同的字符；根据各级联切片文本获取新闻舆情文本对应的情感倾向性。通过对新闻舆情文本进行切片处理获得多个级联切片文本，由于相邻的两个级联切片文本中包括共同的字符，各级联切片文本之间具有相关性，根据各级联切片文本确定情感倾向性时，能够更好的利用新闻舆情文本中的上下文语义关系，从而提高对新闻舆情文本的情感倾向性识别的准确率。本申请还公开一种用于情感倾向性识别的装置及电子设备、存储介质。存储介质。存储介质。

【技术实现步骤摘要】
用于情感倾向性识别的方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及机器学习
，例如涉及一种用于情感倾向性识别的方法及装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济的不断发展，如何能够高效引进高科技企业，成为城市经济发展至关重要的一环。在进行招商引资时，主要目的是招进积极稳定健康的企业，为了便于对企业进行风险评估，通常需要对企业网络新闻舆情进行情感倾向性识别。
[0003]在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：
[0004]由于新闻舆情文本的表达差别较大，上下文语义关系对新闻舆情的评判有较大的影响，现有技术中在判断新闻舆情文本情感倾向性时没有考虑新闻舆情文本中各语句之间的上下文语义关系，导致用户在对企业网络新闻舆情进行情感倾向性识别时准确率不高，用户体验较差。

技术实现思路

[0005]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于情感倾向性识别的方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内目标企业对应的新闻舆情文本；对所述新闻舆情文本进行切片处理，获得多个级联切片文本；相邻的两个级联切片文本中包括共同的字符；根据各所述级联切片文本获取所述新闻舆情文本对应的情感倾向性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述级联切片文本获取所述新闻舆情文本对应的情感倾向性，包括：获取各所述级联切片文本分别对应的文本表征向量；根据各所述文本表征向量获取所述新闻舆情文本对应的情感倾向性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据各所述文本表征向量获取所述新闻舆情文本对应的情感倾向性，包括：根据各所述文本表征向量获取所述新闻舆情文本对应的语义编码向量；根据所述语义编码向量获取所述新闻舆情文本对应的情感倾向性。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述语义编码向量获取所述新闻舆情文本对应的情感倾向性，包括：根据所述语义编码向量获取所述新闻舆情文本对应的情感类型的评分；将分数最高的评分对应的情感类型确定为所述新闻舆情文本对应的情感倾向性。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述级联切片文本获取所述新...

【专利技术属性】
技术研发人员：张豪杰，沈剑峰，徐菊婷，王晓旭，钟浩，
申请(专利权)人：北京明略软件系统有限公司，
类型：发明
国别省市：