基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统技术方案

本发明专利技术属于人工智能知识图谱领域，提供了一种基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统，因为具备记忆能力可以主动关联与用户交互的内容，用户向系统输入临床表现后，系统会根据用户输入的临床表现的特征，主动向用户提问相关主诉表现，用户根据系统提问的问题输入反馈内容，智能交互系统使用这样的方式，经过与用户多轮交互后，最终给予用户有较高准确率的中医养生建议。本发明专利技术的交互系统采用多轮对话的交互形式，在终端用户的体验上和中医养生咨询问答的结论准确度上均高于普通单轮交互的问答系统。本发明专利技术针对前后文中识别到的实体进行实体链接，结合前后文的文本信息基于记忆序列的实体链接模型来解决多轮会话中语句的实体省略和指代消解。体省略和指代消解。体省略和指代消解。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统


[0001]本专利技术属于人工智能知识图谱领域，具体涉及一种基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统。

技术介绍

[0002]国家已建立符合中医药特点的管理制度，让中医药在我国医药卫生领域充分发挥重要作用，而中医养生是我国医药卫生领域里中医药的重要组成部分。随着移动互联网的普及，人们通过移动终端进行中医养生相关知识咨询已经成为常态化应用场景。当前中医养生领域智能交互系统主要为问答系统，而这些问答系统多为单轮智能交互系统，即用户提问一个问题，系统根据问题返回答案，当用户再次提问问题时，之前的提问问题系统不会关联，即系统没有记忆能力。这会造成用户需要进行大量重复提问，才可能得到问题的答案，甚至无法得到准确答案。
[0003]目前也有一些问答系统采用了多轮交互的方式，但是在多轮交互过程中，由于常规的会话生成模型是将交互的前后文本拼接，对拼接的文本进行建模，但是前后文本都是由多个文字语句组成，拼接后的文本较长，这种建模方式得到的前后文本向量信息会因为前文的信息被分散而变的不完善，用户和系统的会话会出现指代消本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统，其特征在于，包括：实体提取模块，用于提取每轮交互中用户输入的临床信息中的实体；实体链接模块，用于对所述实体进行指代消解与实体消歧，得到处理后的所述实体；实体查询模块，用于从预存储的中医养生知识图谱中获取与处理后的所述实体相关的多个三元组；抽取排序模块，用于筛选需要所述用户再次输入的所述临床信息的若干个相关三元组，并将所述若干三元组按照预先设定的优先级排序，得到三元组优先级序列并确定最高优先级三元组；会话生成模块，用于根据所述最高优先级三元组和以及预存储的所述中医养生知识图谱生成问题，以对所述用户进行下一轮提问；以及结果生成模块，用于根据所述用户多次输入的所述临床信息以及预存储的所述中医养生知识图谱生成养生建议结果，其中，所述实体链接模块包括前后文编码器，输入文本编码器，候选文本编码器，注意力机制层，输出结果层。2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统，其特征在于：其中，所述前后文编码器用于提取相邻的两轮交互中的所述实体的特征。3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统，其特征在于：其中，所述前后文编码器，所述输入文本编码器，所述候选文本编码器均包括双向长短期记忆神经网络。4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统，其特征在于，还包括：知识图谱存储模块，其中，所述知识图谱存储模块用于存储所述中医养生知识图谱，所述中医养生知识图谱包括中医养生本体知识与中医养生自定义词典。5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中医养生智能多轮交互系统，其特征在于：其中，所述中医养生知识图谱的源数据包括中医院病例报告表，所述中医院病例报告表的内容包括：性别、年龄、职业、民族、婚姻、心率、血压、呼吸、首次发病时间、病...

【专利技术属性】
技术研发人员：周峰，吕智慧，严绍根，陈宇，林榕健，徐杨川，
申请(专利权)人：浙江智树网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：