【技术实现步骤摘要】
确定最优话术序列的方法、装置及存储介质
[0001]本申请涉及话术预测
，特别是涉及一种确定最优话术序列的方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]由于人工智能技术发展，现在已近出现许多通过机器人与人进行语音交流系统，特别是语音客服，智能电销，智能催收，智能音箱等语音交互场景应用非常广泛。
[0003]当机器人能够与人语音交流后，如何提升交流效果，成为一个难点(比如在智能提醒中，如何提升机器人提醒有效率)。现有技术主要的话术优化方案主要是通过预测各个话术的转化率，但是在预测转化率的过程中，默认所有通话都能走到最终节点，所以预测的都是能够走完所有流程的最优情况。但是如果通话中断，例如用户在说完第一句话就挂断了，在这种情况下，由于在进行预测时没有考虑挂断信息，使得预测得到的话术序列并非最优结果，导致话术预测精准度不高。
[0004]针对上述的现有技术中存在的现有的话术预测方法默认所有通话都能走到最终节点，由于没有考虑到可能出现中途挂断的现象，使得预测得到的话术序列并非最优结果，导致话术预测精准度不高的技...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定最优话术序列的方法，所述最优话术序列包括与目标用户进行交互的各个话术节点所对应的最优话术，其特征在于，包括：确定所述目标用户的用户特征信息和拨打信息；利用预先训练的预测模型，根据所述用户特征信息和所述拨打信息，分别确定多个话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率，其中与所述各个话术节点对应的话术构成所述多个话术序列；以及根据所述多个话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率以及与所述目标用户进行交互的交互过程信息，确定与所述目标用户进行交互的最优话术序列，其中所述交互过程信息包括：与所述目标用户进行交互的当前话术序列、与所述目标用户进行交互的话术子序列以及与所述目标用户进行交互的后续话术序列；所述当前话术序列为与所述目标用户进行交互的当前话术节点所对应的话术构成的序列；所述话术子序列为与所述目标用户进行交互的先前话术节点所对应的话术构成的序列；以及所述后续话术序列为由当前话术节点之后的后续话术节点所对应的话术构成的序列。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率，确定与所述目标用户进行交互的最优话术序列的操作，包括：根据所述多个话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率以及与所述目标用户进行交互的交互过程信息，分别确定所述多个话术序列中的各个话术的期望挂断转化率；以及分别将所述各个话术节点对应的期望挂断转化率最高的话术确定为最优话术，生成所述最优话术序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率以及与所述目标用户进行交互的交互过程信息，分别确定所述多个话术序列中的各个话术的期望挂断转化率的操作，包括：根据所述当前话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率以及所述后续话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率，确定所述当前话术序列中的各个话术的期望挂断转化率；以及根据所确定的所述当前话术序列中的各个话术的期望挂断转化率，分别确定所述多个话术序列中的各个话术的期望挂断转化率。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述当前话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率以及所述后续话术序列中的各个话术的预测挂断率和预测挂断转化率，确定所述当前话术序列中的各个话术的期望挂断转化率的操作，包括：根据所述当前话术序列中的各个话术的之前未挂断率、预测挂断率和预测挂断转化率，确定所述当前话术序列中的各个话术的第一挂断转化率；根据所述后续话术序列中的各个话术的之前未挂断率、预测挂断率和预测挂断转化率，确定所述后续话术序列中的各个话术的第二挂断转化率；所述当前话术序列中的各个话术的第一挂断转化率以及所述后续话术序列中的各个话术的第二挂断转化率，确定所述当前话术序列中的各个话术的期望挂断转化率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当前话术序列中的各个话术的第一挂断转化率以及所述后续话术序列中的各个话术的第二挂断转化率，确定所述当前话术序列中的各个话术的期望挂断转化率的操作，包括：从所述后续话术序列中选取第二挂断转化率最高的话术；以及所述当前话术序列中的各个话术的...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗欢，陈实，吴海英，王洪斌，蒋宁，权圣，关力，
申请(专利权)人：北京有限元科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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