【技术实现步骤摘要】
保险领域FAQ知识库构建方法、装置及电子设备
[0001]本申请属于保险与人工智能领域,尤其涉及一种保险领域FAQ(Frequently Asked Questions,常见问题解答)知识库构建方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]保险作为规避风险的一种手段,近年来逐渐被大众所熟知,市面保险产品玲琅满目,由于保险产品专业性较强,特别地像长期险或者年金险等险种,普通消费者更多地会通过相应保险顾问去了解具体产品,保险顾问也随之扮演着越来越重要的角色,为有效促进销售转化要求保险顾问能够精准解决客户问题和疑虑。
[0003]然而,保险顾问每天面临不同的客户,不同客户存在不同方面的问题或疑虑,加之保险产品的强专业性特征及其伴随的保险顾问成长速度较为缓慢等各方面因素,均为保险顾问精准解决客户问题和疑虑带来了挑战。由此,通过技术手段缩短保险顾问解决客户疑问时间、提升解决客户疑问的精准度,相应达到辅助公司运营,制定更好的营销策略的目的,成为该领域亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本申请 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种保险领域FAQ知识库构建方法,其特征在于,包括:获取保险领域客户与顾问的会话文本;从所述会话文本中抽取问题及与问题匹配的答案,和/或,抽取异议及与异议匹配的答案,得到包括问题答案对和/或异议答案对的会话对;对抽取的会话对中的答案进行质量排序处理,得到答案质量排序结果;其中,对所述会话对中的相似会话对,通过相似会话对中的问题或异议控制答案质量排序结果;基于所述答案质量排序结果,滤除所述会话对中答案质量不符合预设质量条件的会话对,并构建包括未被滤除会话对的保险领域FAQ知识库。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述会话文本中抽取问题及与问题匹配的答案,包括:利用预先构建的句式识别模型对所述会话文本中的客户语句进行句式预测,得到指示客户语句为疑问句或非疑问句的句式预测结果;筛选句式预测结果为疑问句的客户语句作为问题;将问题在所述会话文本中对应的顾问第一次连续会话内容作为问题的答案,得到问题答案对;所述抽取异议及与异议匹配的答案,包括:利用预先构建的异议模型对所述会话文本中的客户语句进行内容预测,得到表征客户语句的内容存在异议或未存在异议的内容预测结果;提取内容预测结果表征存在异议的客户异议语句;将客户异议语句在所述会话文本中对应的顾问会话内容作为客户异议语句的答案,得到异议答案对。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对抽取的会话对中的答案进行质量排序处理,得到答案质量排序结果,包括:基于预设聚类算法对抽取的会话对进行聚类处理,得到多组不同的相似会话对;确定相似会话对中不同问题或异议对不同答案的影响程度;基于相似会话对中不同问题或异议对不同答案的影响程度,对相似会话对中的答案及其匹配的问题或异议进行特征交互,得到答案对应的交互特征;对答案对应的交互特征与答案所属组的相似会话对中其他答案的答案特征进行融合处理,得到相似会话对中答案对应的融合特征;基于相似会话对中各答案分别对应的融合特征,对相似会话对中各答案进行质量排序处理。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定相似会话对中不同问题或异议对不同答案的影响程度,基于相似会话对中不同问题或异议对不同答案的影响程度,对相似会话对中的答案及其匹配的问题或异议进行特征交互,得到答案对应的交互特征,包括:对相似会话对中的不同问题或异议进行编码处理,得到问题向量或异议向量;对相似会话对中的不同答案进行编码处理,得到答案向量;利用以下计算式分别计算相似会话对中不同问题或异议对不同答案的影响程度及答案对应的融合问题向量:g(QE)=softmax(W*QE)
其中,W∈R
n*n
表示权重映射...
【专利技术属性】
技术研发人员:邹阳,
申请(专利权)人:慧择成都网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。