基于人工智能BERT模型实现智能学生服务的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能BERT模型实现智能学生服务的方法，包括信息采集用以形成集合；给形成的集合打标签形成类别后将打完标签的语料信息录入数据库；然后基于BERT+BM2构建AI模型；构建好AI模型后建立AI后端服务并通过java实现中端服务，而前端程序能调用中端java服务；搭建完上述系统后进行交互，交互完成后，收集用户针对本次服务的满意度，以便调优模型或者不断补充问题。解决现有学生服务系统中不具备智能解答功能以及即便有类似工具，但不够智能、智慧的问题。智慧的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能BERT模型实现智能学生服务的方法


[0001]本专利技术涉及智能学生服务领域，特别是一种基于人工智能BERT模型实现智能学生服务的方法。

技术介绍

[0002]伴随在线教育的蓬勃发展，尤其网络教育、成人教育信息化普及，更多的学生采用了远程学习方式完成了课程学习及考试，学生在感受信息化、智能化带来的便利和优势外，可能还会在招生、缴费、学习过程中可能会遇到一些问题，传统的方式可能还是以电话、邮件、QQ、微信等方式发给老师，或者找同学来询问，这种人工回答问题的方式，受上下班、咨询量繁忙程度等影响，有时可能会出现不能很及时的得到问题反馈的情况；另一方面也给负责学生服务的老师带来很多重复性的劳动，那是否有一种比较智能的方式，将学生常用的问题收集好，满足学生自助问答，系统智慧反馈，目前这种基于人工智能技术实现智能答疑、智能学习助手的解决方案在网络教育、成人教育中并不多见。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能BERT模型实现智能学生服务的方法，解决现有学生服务系统中不具备智能解答功能以及即便有类似本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1. 一种基于人工智能BERT模型实现智能学生服务的方法，其特征在于：包括信息采集用以形成集合；给形成的集合打标签形成类别后将打完标签的语料信息录入数据库；然后基于BERT+ BM2构建AI模型；构建好AI模型后建立AI后端服务并通过java实现中端服务，而前端程序能调用中端java服务；搭建完上述系统后进行交互，交互完成后，收集用户针对本次服务的满意度，以便调优模型或者不断补充问题。2.根据权利要求1所述的基于人工智能BERT模型实现智能学生服务的方法，其特征在于：所述信息采集用以形成集合包括收集常规问题及答案列表形成语料库、收集与学生学习过程有关的服务内容形成服务集。3.根据权利要求2所述的基于人工智能BERT模型实现智能学生服务的方法，其特征在于：所述给形成的集合打标签形成类别具体表现为给形成的问题集和服务集打标签形成问题类别或者服务类别。4. 根据权利要求1所述的基于人工智能BERT模型实现智能学生服务的方法，其特征在于：所述基于BERT+ BM2构建AI模型时分数(问题)=βBM2(问题)+αBERT（问题），通过调整beta 和 alpha的数值来根据语料情况来进行调参，针对语料问题有比较好的语义，可以把BERT的权重调高，BM25...

【专利技术属性】
技术研发人员：李旭旻，
申请(专利权)人：弘成科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：