【技术实现步骤摘要】
一种基于AI系统的街道积水识别方法
[0001]本专利技术涉及街道积水的识别,具体而言涉及一种基于AI系统的街道积水识别方法。
技术介绍
[0002]城市街道在下大雨时常会导致街道积水很深,尤其在排水管路不通畅时更是如此。较深积水影响人们出行,有时会造成车辆涉水过深而导致发动机损坏,甚至还偶尔发生人身伤亡事件,因此城市街道积水一直是城市管理重点关注的问题。随着人工智能(AI)的发展,人们希望通过人工智能的深度学习算法能够对街道积水进行自动判断,比如有的公司通过在街道上多处设置标尺测量积水深度对AI系统进行训练,以使其能够自动对积水深度进行识别。这种方式的弊端在于多处设置标尺操作繁琐,成本较高,还需要专门的视频设备来获取街道的状况,导致该方法推广性不强。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的是提供一种基于AI系统的街道积水识别方法,该方法利用现有街道场景数据对AI系统进行训练,并利用现有街道视频设施来获取实时照片,从而不用增加硬件设备既可以实现对街道积水的自动识别。
[0004]为实现上述目的,本专利技术采取以下技术方案:
[0005]一种基于AI系统的街道积水识别方法,包括AI系统,包括如下步骤:
[0006](a)获取街道照片,并为街道照片打标签,得到标签照片,所述标签能被所述AI系统识别,并且包括如下项目:街道有无积水、有积水的街道上积水的面积范围、有积水的街道上小轿车的位置、有积水的街道上小轿车的涉水深度;
[0007](b)通过所述标签照片对所述AI系统进 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于AI系统的街道积水识别方法,包括AI系统,其特征在于包括如下步骤:(a)获取街道照片,并为街道照片打标签,得到标签照片,所述标签能被所述AI系统识别,并且包括如下项目:街道有无积水、有积水的街道上积水的面积范围、有积水的街道上小轿车的位置、有积水的街道上小轿车的涉水深度;(b)通过所述标签照片对所述AI系统进行训练,使其能够自动识别街道有无积水和积水深度;(c)利用街道上现有摄像头获取实时街道照片,并通过所述AI系统对所述实时街道照片有无积水以及积水深度做出识...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾德华,
申请(专利权)人:北京思湃德信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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