一种基于能源电力大数据的产业经济发展状况监测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于能源电力大数据的产业经济发展状况监测方法，包括步骤1，电力指标评价体系构建；步骤2，根据产业经济的电力指标评价体系进行产业经济数据抽取，包括数据抽取代码编写、系统数据抽取、海量数据合并，从而构成模型计算所需基础数据；步骤3，根据基础数据之间的内在统计规律和权威值，给出合理的决策指标赋权方法；步骤4，根据经济模型对基础数据进行跑数计算得出指标权重及底层指标评分，根据指标权重与底层指标评分，使用指数计算公式进行指数计算；步骤5，根据指数评分再次进行数据重组，挖掘数据中表现出来的共性与个性规律。本发明专利技术能够实现在电力领域对于产业发展状况实现准确分析。况实现准确分析。

【技术实现步骤摘要】
一种基于能源电力大数据的产业经济发展状况监测方法


[0001]本专利技术涉及产业经济电力数据监控领域，具体涉及一种基于能源电力大数据的产业经济发展状况监测方法。

技术介绍

[0002]综合来看，目前产业经济发展动态评价方法较为丰富，评价角度各异，但还没有从电力视角，并使用电力大数据来关联分析，并动态评价产业经济发展状况的先例。
[0003]如一种基于夜间灯光遥感数据的社会经济发展状况监测方法(申请号202110139653.8)公开了一种基于夜间灯光遥感数据的社会经济发展状况监测方法,通过构建总体灯光亮度(TNL)、平均灯光亮度(MNL)、灯光增长率(DN
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G)、最大灯光亮度(DN
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M)和灯光亮度大于7的面积这五个灯光监测指标实现了在省级行政区和地级行政区两个尺度上对中国经济发展的监测。
[0004]该方法是利用中国行政区划矢量图对NPP
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VHRS月度夜间灯光影像进行裁剪和重投影后得到中国NPP
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VHRS月度影像；利用阈值法去除负值,利用中值滤波法去除极高值,并通过均值法获得中国NPP
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VHRS年度影像；统计出各省级行政区划和地级行政区的五个灯光监测指标,并按照各指标对各地区进行排名；利用各地区GDP实际统计数据对灯光监测指标进行精度评价和对比。
[0005]此外还有，一种区域科技创新以及经济发展关系分析方法(申请号202110361964.9)、以流域为基础的社会经济发展评价方法及装置(申请号202110008068.4)的专利，都提出了对于社会经济发展的研究方法。
[0006]现有研究方法评价方法比较单一现象，仅用到了熵权分析，发展趋势动态预判分析，或者关联分析中的部分分析方法，难以实现对于经济发展现状的准确分析。

技术实现思路

[0007]本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，提供一种基于能源电力大数据的产业经济发展状况监测方法，它能够实现在电力领域对于产业发展状况实现准确分析。
[0008]实现上述目的的一种技术方案是：一种基于能源电力大数据的产业经济发展状况监测方法，包括如下步骤：
[0009]步骤1，电力指标评价体系构建，在基于产业中关联的用户编号、用户类型、行业类别、所属区域、电压容量、业扩信息、产业用电量、行业用电量的电力大数据构建电力指标评价体系；
[0010]步骤2，根据产业经济的电力指标评价体系进行产业经济数据抽取，包括数据抽取代码编写、系统数据抽取、海量数据合并，从而构成模型计算所需基础数据；
[0011]步骤3，根据基础数据之间的内在统计规律和权威值，给出合理的决策指标赋权方法，即采用客观赋权法以弥补主观赋权带来的不足；
[0012]步骤4，根据经济模型对基础数据进行跑数计算得出指标权重及底层指标评分；根
据指标权重与底层指标评分，使用指数计算公式进行指数计算；
[0013]步骤5，根据指数评分再次进行数据重组，挖掘数据中表现出来的共性与个性规律。
[0014]进一步的，步骤1中，所述电力指标评价体系包括一级指标和二级指标，其中一级指标分为第一产业电力指数、第二产业电力指数和第三产业电力指数；对于任意一个一级指标，其分为若干个二级指标，分别为用户数量、用户行业数量、用户区域数量、用电量、用电量增速和用电增加量。
[0015]进一步的，各个指标的权重如下表所示
[0016][0017]步骤4中指数计算的公式为：
[0018]产业经济电力指数＝(第一产业*A1+第二产业*A2+第三产业*A3)*100
[0019]第一产业电力指数＝(第一产业用户数量*B1+第一产业用户行业数量*B2+第一产业用户区域数量*B3+第一产业用电量*B4+第一产业用电量增速*B5+第一产业用电增加量*B6)*100
[0020]第二产业电力指数＝(第二产业用户数量*B7+第二产业用户行业数量*B8+第二产业用户区域数量*B9+第二产业用电量*B10+第二产业用电量增速*B11+第二产业用电增加量*B12)*100
[0021]第三产业电力指数＝(第三产业用户数量*B13+第三产业用户行业数量*B14+第三产业用户区域数量*B15+第三产业用电量*B16+第三产业用电量增速*B17+第三产业用电增加量*B18)*100
[0022]本专利技术的一种基于能源电力大数据的产业经济发展状况监测方法，具有如下优势效果：
[0023]1.填补电力视角研究空白，丰富产业经济发展评价路径
[0024]评价监测类研究种类繁多，但却没有从电力视角开展产业经济发展评价的方法研究，该技术弥补了本领域的研究空白。
[0025]2.解决数据质量偏低，有效分析难的问题
[0026]评价监测工作需要满足大量数据源基础，现阶段多数评价监测工作的数据采取实地调研、调查问卷、翻阅统计年鉴、搜集网络数据等方式获取，过程中要么数据周期不符合评价工作，要么数据范围不满足评价工作，要么底层数据缺失或没有统计数据，这些现象给各个领域成效评价工作带来极大困扰。该技术基于电力营销系统，编写代码抽取完备和纵深的基础数据，可以解决数据质量偏低问题，为后续形成有效分析奠定基础。
[0027]3.解决指标体系科学性不足，缩小误差难的问题
[0028]当前成效评价方法的主观因素较多，人为确定指标分值范围和专家打分式评分在方法与系统构建过程中占有重要地位，而科学的算法模型却很少使用。该技术使用算法模型，减少人为干预因素，实现指标权重与评分的科学输出。
[0029]4.解决数据分析模糊，导出成效分析难的问题
[0030]现有评价监测方法的数据展现方式单一、条目不清，判别水平较低，解读困难，需要大量进行人工干预，对于提高数据分析直观性带来极大困难，且分析维度单一，分析不透彻现象较为明显，无法满足实际情景下对问题和规律的分析、解读需求。该技术不仅对数据解读能力较强、数据分析方式多样化，而且实现电力营销数据和产业经济数据关联分析，从侧面完善产业经济评价监测方法。
[0031]5.解决数据支撑不足，精准决策难的问题
[0032]准确分析产业经济发展水平，把握产业经济发展动态。抽取全面且必要的数据，对产业经济水平进行多维度分析评估，以期为评估产业经济发展水平提供充足的数据支撑，为制定产业经济发展政策提供决策参考。
具体实施方式
[0033]为了能更好地对本专利技术的技术方案进行理解，下面通过具体地实施例进行详细地说明：
[0034]本专利技术的一种基于能源电力大数据的产业经济发展状况监测方法，围绕大数据分析，从数据抽取、数据处理、再到数据输出，数据处理量庞大，模型使用率较高，计算公式逻辑严密。数据系统性处理和可视化分析共同组成产业经济监测方法，其具体包括如下步骤：
[0035]步骤1，电力指标评价体系构建。根据政府产业经济政策方针、相关领域文件和指数内涵解读，分析产本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于能源电力大数据的产业经济发展状况监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，电力指标评价体系构建，在基于产业中关联的用户编号、用户类型、行业类别、所属区域、电压容量、业扩信息、产业用电量、行业用电量的电力大数据构建电力指标评价体系；步骤2，根据产业经济的电力指标评价体系进行产业经济数据抽取，包括数据抽取代码编写、系统数据抽取、海量数据合并，从而构成模型计算所需基础数据；步骤3，根据基础数据之间的内在统计规律和权威值，给出合理的决策指标赋权方法，即采用客观赋权法以弥补主观赋权带来的不足；步骤4，根据经济模型对基础数据进行跑数计算得出指标权重及底层指标评分；根据指标权重与底层指标评分，使用指数计算公式进行指数计算；步骤5，根据指数评分再次进行数据重组，挖掘数据中表现出来的共性与个性规律。2.根据权利要求1所述的一种基于能源电力大数据的产业经济发展状况监测方法，其特征在于，步骤1中，所述电力指标评价体系包括一级指标和二级指标，其中一级指标分为第一产业电力指数、第二产业电力指数和第三产业电力指数；对于任...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴璐平，沈嘉怡，张飞飞，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：