本公开涉及一种目标渠道的文本信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：由目标渠道获取文本信息；基于所述目标渠道的标识调取文本处理模式和文本识别模型；基于文本处理模式对所述文本信息进行预处理，生成文本数据；将所述文本数据输入所述文本识别模型中生成识别结果；基于所述识别结果生成所述目标渠道的信息安全报告。本公开涉及的目标渠道的文本信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够自主感知并提前防范新型团伙型、组织化的欺诈风险，从而减少该类欺诈风险对于用户信息安全和公司资源安全带来的不良影响。不良影响。不良影响。
【技术实现步骤摘要】
目标渠道的文本信息处理方法、装置及电子设备
[0001]本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种目标渠道的文本信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
[0002]近年随着互联网科技的持续进步和国家经济拉动内需战略的落地，国内的消费金融行业进入了高速发展阶段，尤其是线上线下相结合的互联网金融业务朝着产品多元化、应用创新化的道路大步迈进。在业务不断推广的同时，互联网金融也面临了传统行业的未经历的各类风险。近年来，随着金融科技技术的不断高速发展，同时伴随客群下沉、经济形势快速变化等多方面挑战，各金融机构都面临着更为复杂同时不断快速变化的欺诈风险。其中组织化欺诈呈现组织“换汤不换药”、“经济影响恶劣”、“涉案金额大”、“客户情绪易受影响”等特征，从而导致信息源变化快、精确率低、客群流动性大等问题。
[0003]现有技术中，经常采用风险控制来控制金融风险，风险控制规则主要是基于一般用户的历史经验数据确定，风险控制规则能涵盖的风控范围仅限于已知的风险种类，风险控制策略的可靠性差，适用范围小。而上文说的欺诈类的金融申请，是一种有恶意目的、经过虚假包装的金融申请。这些申请混淆于正常客户中，表现为突发性强、隐蔽性强、规模广、时间短、杀伤力大等特点，更重要的是在没有事前感知的情况下，平台风控系统响应存在滞后，难于及时防范这批客户，极可能造成平台资产的损失。
[0004]在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。<br/>
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本公开提供一种目标渠道的文本信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够自主感知并提前防范新型团伙型、组织化的欺诈风险，从而减少该类欺诈风险对于用户信息安全和公司资源安全带来的不良影响。
[0006]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0007]根据本公开的一方面，提出一种目标渠道的文本信息处理方法，该方法包括：由目标渠道获取文本信息；基于所述目标渠道的标识调取文本处理模式和文本识别模型；基于文本处理模式对所述文本信息进行预处理，生成文本数据；将所述文本数据输入所述文本识别模型中生成识别结果；基于所述识别结果生成所述目标渠道的信息安全报告。
[0008]可选地，由目标渠道获取文本信息之前，还包括：基于多个互联网信息交互渠道生成渠道列表；定时调取所述渠道列表中的目标渠道。
[0009]可选地，在目标渠道为公共信息平台时，基于文本处理模式对所述文本信息进行预处理，生成文本数据，包括：对所述文本信息进行统一编码处理；剔除所述文本信息中的特殊字符；将所述文本信息按照预定规则进行切词以生成文本数据。
[0010]可选地，将所述文本数据输入所述文本识别模型中生成识别结果，包括：通过第一预设时间内的公共信息平台上的历史文本信息对自然语言识别模型进行训练，生成公共平台识别模型；将所述文本数据输入所述公共平台识别模型中生成公共平台摘要信息。
[0011]可选地，在目标渠道为网络安全论坛平台时，基于文本处理模式对所述文本信息进行预处理，生成文本数据，包括：对所述文本信息进行数据清洗；通过预定字典对所述文本信息中的文字进行替换处理；将所述文本信息按照预定规则进行切词以生成文本数据。
[0012]可选地，将所述文本数据输入所述文本识别模型中生成识别结果，包括：通过第二预设时间内的网络安全论坛平台上的历史文本信息对自然语言识别模型进行训练，生成网络平台识别模型；将所述文本数据输入所述网络平台识别模型中生成网络平台摘要信息。
[0013]可选地，在目标渠道为黑名单网络平台时，基于文本处理模式对所述文本信息进行预处理，生成文本数据，包括：对所述文本信息进行数据清洗；通过预定集合对所述文本信息中的文字进行标注处理；将所述文本信息进行切词以生成文本数据。
[0014]可选地，将所述文本数据输入所述文本识别模型中生成识别结果，包括：通过第三预设时间内的黑名单网络平台上的历史文本信息对自然语言识别模型进行训练，生成黑名单平台识别模型；将所述文本数据输入所述黑名单平台识别模型中生成黑名单平台摘要信息。
[0015]可选地，基于所述识别结果生成所述目标渠道的信息安全报告，包括：在所述识别结果中包含预设关键词时，基于所述预设关键词和所述识别结果生成所述目标渠道的信息安全报告；在所述识别结果中包含多个未知关键词时，基于所述未知关键词和所述识别结果生成所述目标渠道的信息安全报告。
[0016]根据本公开的一方面，提出一种目标渠道的文本信息处理装置，该装置包括：文本模块，用于由目标渠道获取文本信息；调取模块，用于基于所述目标渠道的标识调取文本处理模式和文本识别模型；处理模块，用于基于文本处理模式对所述文本信息进行预处理，生成文本数据；识别模块，用于将所述文本数据输入所述文本识别模型中生成识别结果；报告模块，用于基于所述识别结果生成所述目标渠道的信息安全报告。
[0017]根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
[0018]根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
[0019]根据本公开的目标渠道的文本信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，由目标渠道获取文本信息；基于所述目标渠道的标识调取文本处理模式和文本识别模型；基于文本处理模式对所述文本信息进行预处理，生成文本数据；将所述文本数据输入所述文本识别模型中生成识别结果；基于所述识别结果生成所述目标渠道的信息安全报告的方式，能够自主感知并提前防范新型团伙型、组织化的欺诈风险，从而减少该类欺诈风险对于用户信息安全和公司资源安全带来的不良影响。
[0020]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0021]通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据一示例性实施例示出的一种目标渠道的文本信息处理方法及装置的系统框图。
[0023]图2是根据一示例性实施例示出的一种目标渠道的文本信息处理方法的流程图。
[0024]图3是根据另一示例性实施例示出的一种目标渠道的文本信息处理方法的流程图。
[0025]图4是根据另一示例性实施例示出的一种目标渠道的文本信息处理方法的流程图。
[0026]图5是根据另一示例性实施例示出的一种目标渠道的文本信息处理方法的流程图。
[0027]图6是根据另一示例性实施例示本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种目标渠道的文本信息处理方法，其特征在于，包括：由目标渠道获取文本信息；基于所述目标渠道的标识调取文本处理模式和文本识别模型；基于文本处理模式对所述文本信息进行预处理，生成文本数据；将所述文本数据输入所述文本识别模型中生成识别结果；基于所述识别结果生成所述目标渠道的信息安全报告。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，由目标渠道获取文本信息之前，还包括：基于多个互联网信息交互渠道生成渠道列表；定时调取所述渠道列表中的目标渠道。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在目标渠道为公共信息平台时，基于文本处理模式对所述文本信息进行预处理，生成文本数据，包括：对所述文本信息进行统一编码处理；剔除所述文本信息中的特殊字符；将所述文本信息按照预定规则进行切词以生成文本数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述文本数据输入所述文本识别模型中生成识别结果，包括：通过第一预设时间内的公共信息平台上的历史文本信息对自然语言识别模型进行训练，生成公共平台识别模型；将所述文本数据输入所述公共平台识别模型中生成公共平台摘要信息。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在目标渠道为网络安全论坛平台时，基于文本处理模式对所述文本信息进行预处理，生成文本数据，包括：对所述文本信息进行数据清洗；通过预定字典对所述文本信息中的文字进行替换处理；将所述文本信息按照预定规则进行切词以生成文本数据。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述文本数据输入所述文本识别模型中生成识别结果，包括：通过第二预设时间内的网络安全论坛平台上的历史文本信息对自然语言识别模型进行训练，生成网络平台识别模型；将所述文本数据输入所述网络平台识别模型中生成网络平台摘要信息。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在目标渠道为黑名...
【专利技术属性】
技术研发人员：范晓波，薛贤巨，刘涛，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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