一种基于大数据的肿瘤智能识别系统技术方案

本发明专利技术涉及智能医疗技术领域，具体公开了一种基于大数据的肿瘤智能识别系统，包括中心服务器、病症信息采集模块、图像处理模块、诊断模块以及病症信息存储模块，所述病症信息采集模块对患者的病况信息进行采集，信息通过中心服务器反馈到图像处理模块中，图像处理模块对采集到的图像画面处理后反馈到中心服务器，处理后的画面输送到诊断模块中，诊断模块对病情进行诊断；诊断过程中的信息在病症信息存储模块中进行存储，中心服务器连接有医生客户端，并将诊断结果反馈到医生客户端中；本发明专利技术所提供的肿瘤识别系统，能够有效提高病情诊断的效率以及准确率，一方面节省病患等待诊断的时间，从而更早的接受治疗，另一方面减轻医生的工作量。工作量。工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的肿瘤智能识别系统


[0001]本专利技术涉及智能医疗
，具体为一种基于大数据的肿瘤智能识别系统。

技术介绍

[0002]肿瘤是指机体在各种致瘤因子作用下，局部组织细胞增生所形成的新生物，因为这种新生物多呈占位性块状突起，也称赘生物。肿瘤分为良性肿瘤和恶性肿瘤，恶性肿瘤作为世界上发病率和死亡率最高的疾病之一，严重威胁着人民的健康和生命。目前通过影响学检查成为肿瘤识别最直接有效的途径之一，肿瘤在CT图像上的临床表现为器官实质内存在若干个大小不等且形态结构不规则的组织区域，这些区域的边界分布较为模糊。
[0003]现有医疗系统中，肿瘤的诊断与识别现在多依赖于医生。由于人口的基数较大，有经验的医生的工作量较大，有需要的患者往往会花费较多时间在种料的识别确诊过程，延误了治疗时机。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的肿瘤智能识别系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的肿瘤智能识别系统，包括中心服务器、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的肿瘤智能识别系统，其特征在于：包括中心服务器(1)、病症信息采集模块(2)、图像处理模块(3)、诊断模块(4)以及病症信息存储模块(6)，所述病症信息采集模块(2)对患者的病况信息进行采集，信息通过中心服务器(1)反馈到图像处理模块(3)中，图像处理模块(3)对采集到的图像画面处理后反馈到中心服务器(1)，处理后的画面输送到诊断模块(4)中，诊断模块(4)对病情进行诊断，输出诊断结果；诊断过程中的信息在病症信息存储模块(6)中进行存储，中心服务器(1)连接有医生客户端(7)，并将诊断结果反馈到医生客户端(7)中。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的肿瘤智能识别系统，其特征在于：所述病症信息采集模块(2)设置有图像信息采集单元(9)，所述图像信息采集单元(9)具体为CT扫描仪，采集待诊断器官的CT图像。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的肿瘤智能识别系统，其特征在于：所述病症信息采集模块(2)设置有文字信息采集单元(10)，所述文字信息采集单元(10)采集患者关于病况的文字表述。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的肿瘤智能识别系统，其特征在于：所述病况的文字表述具体表述内容包括但不限于病况的症状、病况的开始时间、附加症状。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的肿瘤智能识别系统，其特征在于：所述图像处理模块(3)设置有图像预处理单元(11)，所述图像预处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：田仁军，
申请(专利权)人：上海典西生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：