一种用于螺栓缺陷分类的语义词典学习方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用于螺栓缺陷分类的语义词典学习方法及装置，涉及电力设备故障分类技术领域；方法包括S1获得螺栓图像的全局特征，S2获得螺栓缺陷类别语义词典，S3获得视觉特征表示模块，S4获得螺栓视觉特征的表示系数，S5获得螺栓缺陷类别的词典学习模型，S6训练词典学习模型；装置包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现上述方法中的步骤；其通过步骤S1至步骤S6等，基于螺栓缺陷类别语义词典和特征学习模块，对螺栓测试图像进行分类并获得螺栓缺陷分类，实现螺栓缺陷分类准确率和效率的提高。缺陷分类准确率和效率的提高。缺陷分类准确率和效率的提高。

【技术实现步骤摘要】
一种用于螺栓缺陷分类的语义词典学习方法及装置


[0001]本专利技术涉及电力设备故障分类
，尤其涉及一种用于螺栓缺陷分类的语义词典学习方法及装置。

技术介绍

[0002]螺栓作为输电线路中广泛存在、起到连接紧固作用的重要部件，关系到输电线路的运行安全。螺栓在航拍图像中目标占比小，不易识别，为了确保电路的安全运行需要对输电线路航拍图像中螺栓缺陷分类。
[0003]目前，有一些螺栓分类的专利技术，但大都还没有应用到工程实践中，而词典学习有着精确、高效的优良特性，所以结合语义词典的螺栓分类方法已成为研究热点。
[0004]申请公布号为CN 111523589 A，名称为一种基于栓母对知识图谱的螺栓缺陷分类方法，在考虑螺栓和螺母关系的前提下，提取栓母对特征并结合先验知识构建栓母对知识图谱，从而实现螺栓缺陷分类。但该方法受限于构建栓母对，且分类类别只限于垫片和销子的缺失。
[0005]授权公告号为CN 106683075 B，名称为一种输电线杆塔横担处螺栓缺陷检测方法，使用传统的浅层图像处理方法，且只针对输电线杆塔横担处的螺本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于螺栓缺陷分类的语义词典学习方法，其特征在于：包括如下步骤，S1获得螺栓图像的全局特征，S2获得螺栓缺陷类别语义词典，S3获得视觉特征表示模块，S4获得螺栓视觉特征的表示系数，S5获得螺栓缺陷类别的词典学习模型，S6训练词典学习模型。2.根据权利要求1所述的一种用于螺栓缺陷分类的语义词典学习方法，其特征在于：还包括如下步骤，S7螺栓缺陷分类，在步骤S6完成后，基于螺栓缺陷类别语义词典和特征学习模块，对螺栓测试图像进行分类并获得螺栓缺陷分类。3.根据权利要求1所述的一种用于螺栓缺陷分类的语义词典学习方法，其特征在于：在步骤S1中，将给定螺栓图片输入到残差网络ResNet
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101获得特征图，然后通过最大全局池化层获得全局特征。4.根据权利要求1所述的一种用于螺栓缺陷分类的语义词典学习方法，其特征在于：在步骤S2中，获得螺栓缺陷的标签词向量和螺栓语义词典，将螺栓语义字典映射回语义空间重构螺栓缺陷标签词向量，再从螺栓缺陷的标签词向量中推导出螺栓缺陷类别语义词典，从而获得语义词典生成模块。5.根据权利要求1所述的一种用于螺栓缺陷分类的语义词典学习方法，其特征在于：在步骤S3...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘良帅，赵建利，陈泽，赵振兵，赵百捷，李星蓉，姬艳鹏，冯海燕，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网河北能源技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：