一种基于图像处理的碳纤维板裂纹检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像处理的碳纤维板裂纹检测方法，包括主体采用迭代法求阈值将图像二值化，通过形态学区域检查识别裂纹，首先，由于图像的尺寸过大，无法精准的识别裂纹，先对图像进行滑动窗口剪裁，逐一检测识别，其次，将剪裁后的图片进行灰度化处理、高斯滤波处理，然后，利用迭代法求阈值将图像二值化，便于确定含有裂纹的区域。最后，利用形态学知识识别、判断裂纹区域，有效的识别出了大尺寸图像中含有裂纹的区域，解决了一般裂缝识别技术对大尺寸图像识别效果差的问题。对大尺寸图像识别效果差的问题。对大尺寸图像识别效果差的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的碳纤维板裂纹检测方法


[0001]本专利技术涉及数字图像处理领域，具体涉及到一种基于图像处理的碳纤维板裂纹检测方法。

技术介绍

[0002]碳纤维板作为一种新型的预应力材料，在桥梁的加固、混凝土、墙体以及桥墩等加固补强具有很重要的作用，不同的碳纤维板材料的实际抗拉强度也有所差别，因此需要对碳纤维板材料进行抗拉强度测试，通过对测试后碳纤维板的图像采集，裂纹、缺陷识别，进一步确定材料的抗拉强度。

技术实现思路

[0003]为了克服上述现有技术中的缺陷，本专利技术提供了一种基于图像处理的碳纤维板裂纹检测方法，大尺寸识别效果更精准，处理中计算复杂度大大简化，形态学区域特征提取进一步缺点裂纹区域。
[0004]技术方案
[0005]一种基于图像处理的碳纤维板裂纹检测方法，包括以下步骤：
[0006](1)输入图像，建立滑动窗口定向剪裁图像，并标号处理；
[0007](2)将裁剪下的图像采用加权平均值计算灰度图像的方式对裂缝图像进行灰度化；
[0008](3)采用高斯滤波器对灰度图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的碳纤维板裂纹检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，输入图像，建立滑动窗口定向剪裁图像，并标号处理；步骤二，将裁剪下的图像采用加权平均值计算灰度图像的方式对裂缝图像进行灰度化；步骤三，采用高斯滤波器对灰度图像进行平滑处理；步骤四，画出灰度直方图，并采用直方图均衡化来增强高斯滤波图像的整体对比度；步骤五，采用自定义和迭代优化算法相结合的方法确定分割阈值来分割目标与背景；步骤六，采用二值图像滤波连通区域，去除小面积杂点噪声；步骤七，根据形态学区域特征获取裂缝目标并进行检测识别。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的碳纤维板裂纹检测方法，其特征在于：所述剪裁采用创建窗口、滑动剪裁的方法，将大尺寸图像转化为小尺寸图像，快速高效的完成图像中裂纹的识别。3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的碳纤维板裂纹检测方法，其特征在于：所述灰度化采用加权平均的方法的具体操作如下，根据人眼对红、绿、蓝三种颜色的敏感性程度不同，将RGB图像的三通道分量分别以0.299、0.587、0.114的权值进行加权平均，得到更为合理的灰度图像。4.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的碳纤维板裂纹检测方法，其特征在于：所述平滑处理采用高斯滤波的方法的具体操作如下，建立一个5
×
5的卷积核模板，在图像中移动模板，将卷积核的中心与所述图像中的每个像素依次对准，然后对应元素相乘后相加，没有元素的地方补0，计算得出的数值作为模板中心对应的像素。5.根据权利要求1所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭艳来，吴震宇，张青青，程琳，李昂燕，史安琪，张欣雨，徐晨阳，赖梦楠，
申请(专利权)人：浙江理工大学，
类型：发明
国别省市：