基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测方法及模组技术

本申请涉及一种基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测方法及模组。地铁车厢拥挤度检测方法包括以下步骤：地铁各个车厢内的AI摄像头采集对应车厢内的图像，并将各AI摄像头采集的图像进行拼接，得到检测图像；于检测图像上进行车厢区域划分，并标注对应车厢编号；识别各个车厢编号对应区域的拥挤状态，并发送给下一站台的地面列车自动监控设备；地面列车自动监控设备将与各个车厢编号对应的车厢的拥挤状态发送到各车厢对应的屏蔽门光带显示设备上显示，从而避免乘客盲目在拥挤状态的车厢等待，提高乘车体验。且由于本申请能够在不整改地铁车厢的基础上，实现对车厢乘客拥挤度的有效监控，最大程度上的促使各个车厢客流量均匀化，提高运输效率。提高运输效率。提高运输效率。

【技术实现步骤摘要】
基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测方法及模组


[0001]本申请涉及一种拥挤度检测方法，特别是涉及一种基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测方法及模组。

技术介绍

[0002]不同于高铁、火车等交通工具所采用的持座有序乘车机制，地铁所采用的是无序乘车机制，当地铁到达各个站点，乘客随机通过各个屏蔽门上下车，这很容易造成车厢客流量不均匀的情况，一些车厢客流量稀少，而一些车厢则非常拥挤，一定程度上降低了运输效率，且影响乘客的乘车体验，对此，目前还没有有效的解决方案。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测方法及模组，解决乘客无法预知各个些车厢拥挤程度而导致影响乘客乘车体验的问题。
[0004]为解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
[0005]第一方面，提供一种基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测方法，其包括以下步骤：地铁各个车厢内的AI摄像头采集对应车厢内的图像，并将各AI摄像头采集的图像进行拼接，得到检测图像；于检测图像上进行车厢区域划分，并标注对应车厢编号；识别各个车厢编号对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：地铁各个车厢内的AI摄像头采集对应车厢内的图像，并将各所述AI摄像头采集的所述图像进行拼接，得到检测图像；于所述检测图像上进行车厢区域划分，并标注对应车厢编号；识别各个所述车厢编号对应区域的拥挤状态，并发送给下一站台的地面列车自动监控设备；所述地面列车自动监控设备将与各个所述车厢编号对应的车厢的拥挤状态发送到各所述车厢对应的屏蔽门光带显示设备上显示。2.根据权利要求1所述的地铁车厢拥挤度检测方法，其特征在于，所述AI摄像头采集图像之前包括以下步骤：检测地铁车厢是否符合拥挤度检测启动条件，若是，则启动地铁各个车厢内的OLED车窗上的AI摄像头采集对应车厢内的图像。3.根据权利要求1所述的地铁车厢拥挤度检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：将所述AI摄像头集成于各个所述车厢的OLED车窗上。4.一种基于AI摄像头的地铁车厢拥挤度检测模组，其特征在于，包括：采集模块，其包括集成于各个车厢内的AI摄像头，所述采集模块设置为将各所述AI摄像头采集的图像进行拼接，并在拼接图像上进行车厢区域划分，标注对应车厢编号；识别模块，与所述采集模块连接，所述识别模块设置为识别各个所述车厢编号对应区域的拥挤状态，处理模块，与所述识别模块和地面列车自动监控设备连接，所述处理模块设置为将各所述车厢的拥挤度状态发送至所述地面列车自动监控设备。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴倩颖，路林，陆海年，温建林，王银茂，朱海平，
申请(专利权)人：江苏铁锚玻璃股份有限公司，
类型：发明
国别省市：