用于获得图像的方法和执行该方法的电子设备技术

公开了由电子设备执行的用于获得图像的方法、电子设备和计算机程序产品。该方法包括：由电子设备的第一相机获得对应于包括被摄体的第一拍摄区域的第一图像，其中，第一相机具有第一视角；由电子设备的第二相机获得对应于包括被摄体的第二拍摄区域的第二图像，其中，第二相机具有大于第一视角的第二视角，并且其中，第二拍摄区域包括第一拍摄区域；基于所获得的第一图像和所获得的第二图像，在电子设备的显示器上显示对应于包括第一拍摄区域的第二拍摄区域的至少一部分的预览图像和代表第一拍摄区域的第一指示符；从所获得的对应于第二拍摄区域的第二图像中获得关于被摄体的周围环境信息；基于关于被摄体的周围环境信息来确定至少一个推荐的拍摄区域；提供关于至少一个推荐的拍摄区域的信息；接收用户输入以获得包括被摄体的第三图像；以及响应于接收到用户输入，获得包括被摄体的第三图像。获得包括被摄体的第三图像。获得包括被摄体的第三图像。

【技术实现步骤摘要】
用于获得图像的方法和执行该方法的电子设备
[0001]本申请是申请日(国际申请日)为2018年10月2日，申请号为201880019872.9，专利技术名称为“用于提供与拍摄有关的推荐信息的方法和系统”的专利技术专利申请的分案申请。


[0002]本公开涉及用于通过使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟诸如识别和决策的人脑功能的人工智能(AI)系统、以及AI系统的应用。更具体地，本公开涉及用于通过使用AI系统提供与拍摄有关的推荐信息的方法和装置。

技术介绍

[0003]与现有的基于规则的智能系统不同，人工智能(AI)系统是一种被配置为通过自学习和自发决策来实现人类水平的智能并且变得更加智能的计算机系统。AI系统使用得越多，其识别率改善得越多以及其理解用户的品味越准确，因此，基于规则的智能系统逐渐被基于深度学习的AI系统所取代。
[0004]AI技术包括机器学习(例如，深度学习)和使用机器学习的元素技术。
[0005]机器学习是一种自分类和学习输入数据的特性的算法技术，并且元素技术是使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟诸如识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种由电子设备执行的用于获得图像的方法，该方法包括：由电子设备的第一相机获得对应于包括被摄体的第一拍摄区域的第一图像，其中，第一相机具有第一视角；由电子设备的第二相机获得对应于包括被摄体的第二拍摄区域的第二图像，其中，第二相机具有大于第一视角的第二视角，并且其中，第二拍摄区域包括第一拍摄区域；基于所获得的第一图像和所获得的第二图像，在电子设备的显示器上显示对应于包括第一拍摄区域的第二拍摄区域的至少一部分的预览图像和代表第一拍摄区域的第一指示符；从所获得的对应于第二拍摄区域的第二图像中获得关于被摄体的周围环境信息；基于关于被摄体的周围环境信息来确定至少一个推荐的拍摄区域；提供关于至少一个推荐的拍摄区域的信息；接收用户输入以获得包括被摄体的第三图像；以及响应于接收到用户输入，获得包括被摄体的第三图像。2.如权利要求1所述的方法，其中，第一拍摄区域是将由第一相机获得的区域，而第二拍摄区域是将由具有大于第一视角的第二视角的第二相机获得的区域。3.如权利要求1所述的方法，其中，第二相机的焦距小于第一相机的焦距。4.如权利要求1所述的方法，其中，由第一相机获得的第一图像和由第二相机获得的第二图像用于确定包含被摄体的第三图像的构图。5.如权利要求1所述的方法，其中，在预览图像中，第一拍摄区域区别于第二拍摄区域。6.如权利要求5所述的方法，其中，第一指示符包括在第一拍摄区域和第二拍摄区域之间的边界。7.如权利要求1所述的方法，其中，第一相机和第二相机被放置在电子设备的后侧。8.如权利要求1所述的方法，进一步包括：识别预览图像中所包括的被摄体；获得关于所识别的被摄体的信息；获取与所识别的被摄体周围的光相关的信息；基于所识别的被摄体的信息和与被摄体周围的光相关的信息来确定推荐的拍摄构图；以及提供关于推荐的拍摄构图的信息。9.如权利要求1所述的方法，其中，所述推荐的拍摄区域的确定由人工智能AI模型执行。10.如权利要求1所述的方法，其中，提供关于至少一个推荐的拍摄区域的信息包括代表至少一个推荐的拍摄区域的第二指示符。11.如权利要求10所述的方法，其中，提供关于至少一个推荐的拍摄区域的信息包括显示对应于多个推荐的拍摄区域的预览图像的列...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑载澔，成烈卓，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：