多相机球衣号码识别制造技术

本文描述了一种方法。所述方法包括将每个相机视图中的运动员指定为侧面运动员或非侧面运动员。响应于所述运动员为非侧面运动员，所述方法包括从在边界框内的检测到的运动员提取特征并根据标签对所述特征进行分类。响应于所述运动员为非侧面运动员，所述方法还包括根据投票策略选择具有最高投票数的标签作为最终标签。最终标签。最终标签。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】多相机球衣号码识别

技术介绍

[0001]使用多个相机来捕获场景中的活动。对所捕获图像的后续处理使终端用户能够在全360度的运动范围内观看场景并在整个场景中移动。例如，可以使用多个相机来捕获体育比赛，并且终端用户可以在整个比赛场地自由移动。终端用户还可以从虚拟相机观看比赛。
附图说明
[0002]图1是实现多相机球衣识别的方法100的过程流程图；
[0003]图2是体育场中比赛场地的图示；
[0004]图3是运动员的图示；
[0005]图4是由相机系统捕获的多幅经裁剪图像；
[0006]图5是单相机视图；
[0007]图6是填充针对每个运动员的边界框的过程的图示；
[0008]图7、图8A和图8B图示了根据本公开技术的特征提取网络；
[0009]图9是特征提取的图示；
[0010]图10是硬非极大值抑制(non
‑
maximum suppression，NMS)之后的特征/提取匹配结果的图示；
[0011]图11是具有两个输出的球衣号码识别结果的图示；
[0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，包括：检测由相机捕获的相机视图中的运动员；确定所述运动员在每个相机视图中的运动员位置，其中，所述运动员位置由边界框限定；基于标识符的可见性，将所述运动员分类为侧面运动员或非侧面运动员；以及响应于所述运动员为非侧面运动员：从所述边界框内的检测到的运动员提取特征；根据所提取的特征，对多个标签进行分类；以及根据投票策略，从所述多个标签中选择具有最高投票数的标签作为最终标签。2.根据权利要求1所述的方法，包括：对所述所提取的特征应用硬非极大值抑制，以获得具有待分类的所述多个标签的边界框。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述标识符为所述运动员在比赛期间穿着的球衣号码。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述运动员被分类为侧面运动员或非侧面运动员指示所述运动员相对于所述相机的图像平面的取向。5.根据权利要求1所述的方法，其中，非侧面运动员的所述标识符基本上是可见的，其中，所述标识符的所述相机视图被用来得出整个标识符。6.根据权利要求1所述的方法，其中，每个侧面运动员的所述标识符不是基本上可见的，其中，所述标识符的所述相机视图无法被用来得出整个标识符。7.根据权利要求1所述的方法，其中，响应于所述运动员被分类为侧面运动员，不使用所述相机视图进行球衣号码识别。8.根据权利要求1所述的方法，其中，在对由卷积神经网络(CNN)进行的对所述所提取的特征的处理的准备过程中，针对所述运动员的所述边界框被填充以与所述CNN的输入尺寸相对应。9.根据权利要求1所述的方法，其中，从在所述边界框内的检测到的运动员提取特征精确地定位候选标识符。10.根据权利要求1所述的方法，其中，从在所述边界框内的检测到的运动员提取特征提取高分辨率低级特征和较高级语义低分辨率特征。11.一种系统，包括：处理器，用以：检测由相机捕获的相机视图中的运动员；确定所述运动员在每个相机视图中的运动员位置，其中，所述运动员位置由边界框限定；基于标识符的可见性，将所述运动员分类为侧面运动员或非侧面运动员；以及响应于所述运动员为非侧面运动员：从在所述边界框内的检测到的所述运动员提取特征；根据标签对所述特征进行分类；以及根据投票策略，选择具有最高投票数的标签作为最终标签。12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述标识符为所述运动员在比赛期间穿着的球
衣号...

【专利技术属性】
技术研发人员：栗强，李文龙，凌辰，郑航，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：