视频流处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种视频流处理方法及装置。其中，所述方法包括：获取即时视频流的时间切片；根据即时视频流的时间切片中呈现的对象的行为，对所述时间切片进行分类；根据信息流分析算法，将若干分类后的时间切片进行关联，形成结构化的视频流。能够将获取视频流中不同对象以及不同对象对应的行为进行关联、分类，从而能够针对性地呈现出相应场景对应的视频内容，便于对相应数据进行精细化分析；并且，通过对获取的实时视频进行实时处理，降低了视频文件所需的存储空间。所需的存储空间。所需的存储空间。

【技术实现步骤摘要】
视频流处理方法及装置


[0001]本申请涉及视频识别
，尤其涉及一种视频流处理方法及装置。

技术介绍

[0002]随着AI技术的持续发展和普及，市场上出现了很多成熟的AI模块，比如阿里多媒体AI，可以用来处理媒体中的信息流。例如，多媒体中的视频流、音频流，或视频流与音频流结合的信息流。在视频流处理的过程中，可以通过AI模块对存储的视频文件进行结构化处理以及内容理解，从而得到具有结构化、逻辑性的数据统计结果。
[0003]在实现现有技术的过程中，专利技术人发现：阿里多媒体AI以及市场中其他厂家公开出来的相对成熟的AI模块，虽然能构对存储的多媒体视频的数据进行结构化处理，需要先将视频数据进行存储之后再进行处理，无法对实时视频流数据的中的某些行为进行有效识别，且增大了对存储空间的要求。
[0004]因此，需要提供一种视频流处理方法及装置，用以解决现有独立的AI技术无法对实时视频流数据中的行为进行有效识别的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种视频流处理方法及装置，用以解决现有独立的AI技术无法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频流处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取即时视频流的时间切片；根据即时视频流的时间切片中呈现的对象的行为，对所述时间切片进行分类；根据信息流分析算法，将若干分类后的时间切片进行关联，形成结构化的视频流。2.如权利要求1所述的视频流处理方法，其特征在于，根据即时视频流的时间切片中呈现的对象的行为，对所述时间切片进行分类，具体包括：使用机器学习算法，根据即时视频流的时间切片中呈现的对象的动作行为，对所述时间切片进行分类。3.如权利要求2所述的视频流处理方法，其特征在于，根据即时视频流的时间切片中呈现的对象的行为，对所述时间切片进行分类，还包括：根据即时视频流的时间切片中呈现的对象的语音标签、OCR识别方式，对所述时间切片进行分类。4.如权利要求1所述的视频流处理方法，其特征在于，根据信息流分析算法，将若干分类后的时间切片进行关联，形成结构化的视频流，具体包括：确定表征第一行为属性的、具有第一时间戳标记的第一时间片段；确定表征第一行为属性的、与所述第一时间片段具有连续的时间戳标记的若干第二时间片段序列；根据信息流分析算法，将具有连续时间戳标记的所述第一时间片段和若干所述第二时间片段序列，合并形成结构化的视频流。5.如权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵悦汐，程红兵，鞠剑伟，昝晨辉，
申请(专利权)人：北京金茂教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：