【技术实现步骤摘要】
高远球的动作评估方法、装置、电子设备及可读介质
[0001]本专利技术涉及人工智能领域,尤其涉及一种高远球的动作评估方法、装置、电子设备及可读介质。
技术介绍
[0002]羽毛球是一项非常有益的体育运动,通过在球场上跑动、跳跃和击球,可以同时锻炼上肢、下肢、腰腹等肌肉的力量,增强呼吸系统和心血管系统。羽毛球在中国是一种非常受欢迎的室内和户外运动,具有大量的爱好者、业余选手和专业选手。据咨询公司调研报告显示,羽毛球运动全民参与度在所有运动中名列前几名。正手高远球是正手握拍以较高的弧线将球击到对方场区底线附近的球,这是最基本和最重要的动作之一,几乎所有的羽毛球学习者都是从正手高远球开始学习,这是学习其它击球技术的前提和保障。
[0003]羽毛球等级水平评定标准中正手高远球是其中一项测试科目,要求测试者站在双打后发球线附近,使用正手高远球的击球方法将球打入对向场地后场线附近253
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150平方厘米的区域内,左右场区分别进行测试,同时对测试者的动作进行评定。对于羽毛球爱好者而言,非常希望了解自己的大致水平和 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高远球的动作评估方法,其特征在于,包括:获取已录制的高远球动作视频;将所述高远球动作视频输入N分类模型,根据所述N分类模型的输出结果提取与N个关键动作相对应的N个动作关键帧;其中,N为自然数;分别针对每个动作关键帧,确定该动作关键帧的动作得分;根据N个动作关键帧的动作得分,确定与所述高远球动作视频相对应的动作评估结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述高远球动作视频对应于羽毛球正手高远球动作,并且,N=5;其中,第一个动作关键帧为准备动作关键帧,第二个动作关键帧为引拍动作关键帧,第三个动作关键帧为击球动作关键帧,第四个动作关键帧为随前动作关键帧,第五个动作关键帧为落点动作关键帧。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述N分类模型的输出结果提取与N个关键动作相对应的N个动作关键帧包括:分别针对所述高远球动作视频中包含的各个视频帧,获取所述N分类模型针对该视频帧输出的5个动作概率值;其中,5个动作概率值分别对应于以下关键动作:准备动作、引拍动作、击球动作、随前动作、以及落点动作;分别针对各个关键动作,确定各个视频帧对应于该关键动作的动作概率值,根据各个视频帧对应于该关键动作的动作概率值,提取对应于该关键动作的动作关键帧。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各个视频帧对应于该关键动作的动作概率值,提取对应于该关键动作的动作关键帧包括:确定对应于该关键动作的动作概率值最大的视频帧,将该动作概率值最大的视频帧提取为所述对应于该关键动作的动作关键帧。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分别针对每个动作关键帧,确定该动作关键帧的动作得分包括:针对各个动作关键帧,根据所述N分类模型针对该...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘永生,廖军,高伟,
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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