一种配电网可靠性主导因素的分析方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于电网预停电技术领域，公开了一种配电网可靠性主导因素的分析方法、装置及存储介质，方法包括：获取配电网预安排停电影响的过程指标和结果性指标的历史数据；对历史数据进行标准化处理；根据标准化处理的历史数据建立正则回归关联模型，得到过程指标对结果性指标的关联系数；根据关联系数得到过程指标对结果性指标的贡献度。有益效果：通过基于预安排停电影响结果性指标和过程指标的分析评估，挖掘预安排停电影响过程指标和结果性指标之间存在的内在联系，能够定量地发现不同影响因素对配电网可靠性的影响规律，进而发掘对结果性指标最为有效的主导因素，以客观的数据分析结果为依据，指导预安排停电管理优化、提高配电网的可靠性。电网的可靠性。电网的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种配电网可靠性主导因素的分析方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及电网预停电
，特别是涉及一种配电网可靠性主导因素的分析方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]提高供电可靠性是保障工业及居民用电需求的重要举措。随着配电网的持续投资建设，电力设备逐年增多，因网架改造施工、设备试验检修造成的预安排停电是制约供电可靠性提升的主要因素，相关因素内在的作用机制日趋复杂。如何科学化、精准化分析配电网可靠性现状及主导因素，对提升配电网可靠性具有十分重要的意义。
[0003]因此需要对当前电网可靠性主导因素的分析方法进行改进，确定电网可靠性的主导因素。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是：对当前电网可靠性主导因素的分析方法进行改进，确定电网可靠性的主导因素。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种配电网可靠性主导因素的分析方法，包括：
[0006]获取配电网预安排停电影响的过程指标的历史数据和结果性指标的历史数据；
[0007]将获取到的过程指标和结果性指标的历史数据进行标准化处理；
[0008]根据标准化处理的过程指标和结果性指标的历史数据建立正则回归关联模型，得到过程指标对结果性指标的关联系数；
[0009]根据关联系数得到过程指标对结果性指标的贡献度，根据贡献度的大小确定配电网可靠性主导因素。
[0010]进一步的，所述过程指标包括：预安排停电平均持续时间、预安排停电平均用户数、预安排停电用户平均停电次数和预安排停电用户平均每次停电时间；所述结果性指标包括：用户平均预安排停电时间。
[0011]进一步的，所述正则回归关联模型具体为：
[0012]Y＝β0+β1X1+
…
+β
d
X
d
+ε；
[0013]其中，Y为用户平均预安排停电时间，X1……
X
d
为所选的全体预安排停电影响过程指标，β
i
为第i个预安排停电影响过程指标对用户平均预安排停电时间影响的关联系数，i＝1，
……
,d，β0反映配电网自身所具有的基准用户平均预安排停电时间，ε为其它未被纳入指标模型但对用户平均预安排停电时间Y有潜在影响的指标及误差。
[0014]进一步的，所述根据关联系数得到过程指标对结果性指标的贡献度，具体为：
[0015]对正则回归关联模型求平均，得到第二正则回归关联模型，所述第二正则回归关联模型具体为：
[0016]E(Y)＝β0+β1X1+
…
+β
d
X
d
；
[0017]其中，E(Y)为用户平均预安排停电时间的平均值；
[0018]计算第二正则回归关联模型的各预安排停电影响过程指标关联系数的正则回归估计值；
[0019]根据贡献度公式得到贡献度，所述贡献度公式具体为：
[0020][0021]其中，为正则回归估计值。
[0022]进一步的，所述正则回归估计值的获取方法为：
[0023]建立正则回归估计值的第一约束方程，根据第一约束方程得到LASSO回归估计值，用LASSO回归估计值作为正则回归估计值。
[0024]进一步的，所述正则回归估计值的获取方法为：
[0025]建立正则回归估计值的第二约束方程，根据第二约束方程得到Ridge回归估计值，用Ridge回归估计值作为正则回归估计值。
[0026]进一步的，所述将获取到的过程指标和结果性指标的历史数据进行标准化处理，具体为：将获取到的过程指标和结果性指标的历史数据分别进行组内0－1标准化处理，其公式为：
[0027][0028]其中，x
i
为选定指标第i年的数据值，为该指标若干年数据的平均值，σ
x
为该指标若干年数据的标准差。
[0029]进一步的，所述方法还包括：
[0030]根据拟合优度评估公式判断正则回归关联模型的拟合优度是否大于预设的第一阈值，若大于则保留得到的关联系数，若小于则重新计算关联系数。
[0031]本专利技术还公开了一种配电网可靠性主导因素的分析装置，包括：获取模块、第一处理模块、第二处理模块和第三处理模块；
[0032]所述获取模块，用于获取配电网预安排停电影响的过程指标的历史数据和结果性指标的历史数据；
[0033]所述第一处理模块，用于将获取到的过程指标和结果性指标的历史数据进行标准化处理；
[0034]所述第二处理模块，用于根据标准化处理的过程指标和结果性指标的历史数据建立正则回归关联模型，得到过程指标对结果性指标的关联系数；
[0035]所述第三处理模块，根据关联系数得到过程指标对结果性指标的贡献度，根据贡献度的大小确定配电网可靠性主导因素。
[0036]本专利技术还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述的配电网预安排停电影响分析方法。
[0037]本专利技术实施例一种配电网可靠性主导因素的分析方法、装置及存储介质与现有技
术相比，其有益效果在于：通过基于预安排停电影响结果性指标和过程指标的分析评估，深入挖掘预安排停电影响过程指标和结果性指标之间存在的内在联系，能够定量地发现不同影响因素对配电网可靠性的影响规律，进而发掘对结果性指标最为有效的主导因素，以客观的数据分析结果为依据，指导预安排停电管理优化、提高配电网的可靠性。
附图说明
[0038]图1是本专利技术一种配电网可靠性主导因素的分析方法的流程示意图；
[0039]图2是本专利技术一种配电网可靠性主导因素的分析装置的结构示意图。
具体实施方式
[0040]下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。
[0041]实施例1：
[0042]如图1所示，本专利技术公开了一种配电网可靠性主导因素的分析方法，用于分析电网企业在预安排停电时的过程指标和结果性指标的关系，主要包括如下的步骤：
[0043]步骤S1，获取配电网预安排停电影响的过程指标的历史数据和结果性指标的历史数据；
[0044]步骤S2，将获取到的过程指标和结果性指标的历史数据进行标准化处理；
[0045]步骤S3，根据标准化处理的过程指标和结果性指标的历史数据建立正则回归关联模型，得到过程指标对结果性指标的关联系数；
[0046]步骤S4，根据关联系数得到过程指标对结果性指标的贡献度，根据贡献度的大小确定配电网可靠性主导因素。
[0047]在步骤S1中，获取配电网预安排停电影响的过程指标的历史数据和结果性指标的历史数据。
[0048]在本实施例中，所述过程指标包括：预安排停电平均持续时间、预安排停电平均用户数、预安排停本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网可靠性主导因素的分析方法，其特征在于，包括：获取配电网预安排停电影响的过程指标的历史数据和结果性指标的历史数据；将获取到的过程指标和结果性指标的历史数据进行标准化处理；根据标准化处理的过程指标和结果性指标的历史数据建立正则回归关联模型，得到过程指标对结果性指标的关联系数；根据关联系数得到过程指标对结果性指标的贡献度，根据贡献度的大小确定配电网可靠性主导因素。2.根据权利要求1所述的一种配电网可靠性主导因素的分析方法，其特征在于，所述过程指标包括：预安排停电平均持续时间、预安排停电平均用户数、预安排停电用户平均停电次数和预安排停电用户平均每次停电时间；所述结果性指标包括：用户平均预安排停电时间。3.根据权利要求2所述的一种配电网可靠性主导因素的分析方法，其特征在于，所述正则回归关联模型具体为：Y＝β0+β1X1+
…
+β
d
X
d
+ε；其中，Y为用户平均预安排停电时间，X1......X
d
为所选的全体预安排停电影响过程指标，β
i
为第i个预安排停电影响过程指标对用户平均预安排停电时间影响的关联系数，i＝1，......，d，β0反映配电网自身所具有的基准用户平均预安排停电时间，ε为其它未被纳入指标模型但对用户平均预安排停电时间Y有潜在影响的指标及误差。4.根据权利要求3所述的一种配电网可靠性主导因素的分析方法，其特征在于，所述根据关联系数得到过程指标对结果性指标的贡献度，具体为：对正则回归关联模型求平均，得到第二正则回归关联模型，所述第二正则回归关联模型具体为：E(Y)＝β0+β1X1+
…
+β
d
X
d
；其中，E(Y)为用户平均预安排停电时间的平均值；计算第二正则回归关联模型的各预安排停电影响过程指标关联系数的正则回归估计值；根据贡献度公式得到贡献度，所述贡献度公式具体为：其中，为正则回归估计值。5.根据权利要求4所述的一种配电...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭明洋，陈晓科，周刚，杨强，程晨，李妍，徐思尧，张子瑛，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：