一种电芯的日历寿命扩展预测方法技术

本发明专利技术涉及一种电芯的日历寿命扩展预测方法，所述方法包括如下步骤：步骤1、选取至少三组电芯的日历实验数据，各组存储荷电量不同，相同组别的日历存储实验，应记录至少5次不同时间的日历寿命衰退数据；同组实验数据存储荷电量相同，但存储温度不同，且有至少两组包含大于2种不同的存储温度；步骤2、利用半经验公式预测不同存储温度的寿命，利用神经网络模型预测不同存储荷电量的存储的寿命。本发明专利技术所述方法采用将半经验公式和神经网络模型预测不同SOC的存储寿命，能够以较少的实验数据预测出任意的温度、SOC和时间上的寿命衰退数据，大大降低了工作强度。大大降低了工作强度。大大降低了工作强度。

【技术实现步骤摘要】
一种电芯的日历寿命扩展预测方法


[0001]本专利技术涉及电池
，尤其涉及一种电芯的日历寿命扩展预测方法。

技术介绍

[0002]电芯的日历寿命，是研发阶段保证电池质量的一重要参数，测试过程中包含不同的存储荷电量(SOC)，温度、夹板压力等。如果想全面掌握电芯的日历寿命特性，需要尽可能遍历以上变量进行实验。这些试验会消耗大量的人力物力成本，但很多变量对寿命的影响关系，是有规律可循的，可以通过建立电池模型来获取。
[0003]CN106093781A公开了一种动力锂离子电池日历寿命测试方法。其公开的方法结合动力锂离子电池搁置的荷电状态、温度及搁置过程中的测试数据三个方面的因素，测试电池的日历寿命。对测试结果进行线性拟合，得到不同搁置状态的日历寿命，结合实际的使用情况，对不同状态的电池搁置情况进行拟合分析，得到电池综合使用条件下的日历寿命；拟合后的曲线可以用公式Q(t)＝atz。其公开的估算方法综合考虑了荷电状态、温度及具体的使用过程三方面的特点，使测试结果更接近动力锂离子电池的实际使用性能。
[0004]CN11032047本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电芯的日历寿命扩展预测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1、选取至少三组电芯的日历实验数据，各组存储荷电量不同，相同组别的日历存储实验，应记录至少5次不同时间的日历寿命衰退数据；同组实验数据存储荷电量相同，但存储温度不同，且有至少两组包含大于2种不同的存储温度；步骤2、利用半经验公式预测不同存储温度的寿命，利用神经网络模型预测不同存储荷电量的存储的寿命。2.根据权利要求1所述的电芯的日历寿命扩展预测方法，其特征在于，步骤2中，所述半经验公式如式Ⅰ所示：式中，为电池的日历容量损失率，B
cal
(SOC)为与存储荷电量相关的系数，Ea
cal
为活化能系数，R为摩尔气体常量，取值8.314J/(mol
·
K)，T为存储温度，t为时间，z
cal
为无量纲常数。3.根据权利要求1或2所述的电芯的日历寿命扩展预测方法，其特征在于，所述神经网络模型为误差逆向传播神经网络模型。4.根据权利要求3所述的电芯的日历寿命扩展预测方法，其特征在于，所述误差逆向传播神经网络模型的层数至少为3层。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的电芯的日历寿命扩展预测方法，其特征在于，所述步骤2为：先利用半经验公式预测不同存储温度的寿命，再利用神经网络模型预测不同存储荷电量的存储的寿命；或先利用神经网络模型预测不同存储荷电量的存储的寿命，再利用半经验公式预测不同存储温度的寿命。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的电芯的日历寿命扩展预测方法，其特征在于，所述步骤2中，利用半经验公式预测不同温度存储的寿命具体包括：将步骤1中的各个实验数据代入半经验公式，标定出B
cal
(SOC)和Ea
cal
两个参数，再根据B
cal
(SOC)和Ea
cal
两个参数已知的半经验公式，推导出相同存储荷电量，不同存储温度的其它寿命衰退数据。7.根据权利要求6所述的电芯的日历寿命扩展预测方法，其特征在于，将寿命衰退数据包括存储时间、存储温度和存储荷电量作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩兵兵，孙德洋，吴晓刚，刘建明，从长杰，陈超，李召波，
申请(专利权)人：天津市捷威动力工业有限公司，
类型：发明
国别省市：