【技术实现步骤摘要】
基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法及设备
[0001]本专利技术属于智能制造
，涉及一种车间生产控制方法，尤其是涉及一种基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法及设备。
技术介绍
[0002]制造业是国民经济的产业主体，是经济高速增长的引擎，是综合国力的重要体现。为了保证竞争力，制造企业需合理分配资源。调度知识渗透在生产调度过程的每一个环节，车间的调度过程无法脱离调度知识单独进行，调度知识也不能脱离具体的调度过程独立存在，两者是相互融合、相互联系的。正是因为调度知识的积累、更替与应用，调度计划才能制定得越来越合理，车间的生产效率也能不断提升。
[0003]目前，调度知识主要由网络模型、数据映射表和知识图谱三种形式表达。知识图谱在生产调度领域甚至在智能制造领域的应用仍处于起步阶段，调度知识图谱的构建以及运用仍需进一步研究。对于网络模型形式的调度知识，专家学者进行了大量研究，并实现了该表达形式下知识的更新。对于以数据映射表形式表达的调度知识，现在鲜有学者进行研究，而在其他领域具有一定的研究基础。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法，其特征在于，该方法包括：在调度点采集生产线实时投料信息和实时生产状态，组成实时新状态，计算该新状态与预先建立的调度知识映射表中各条调度知识的距离，选择距离最近的t条知识作为被选知识，基于所述被选知识实现智能车间生产控制；其中，所述调度知识映射表基于二叉树实现自学习更新，所述自学习更新具体包括以下步骤：基于所述t条知识构造库更新矩阵，将所述t条知识中的最近距离作为最短距离；统计调度知识映射表中已有调度知识量；基于所述已有调度知识量、库更新矩阵和最短距离，采用删减知识策略二叉树获得删减知识策略决策；基于所述库更新矩阵和最短距离，采用新增知识策略二叉树获得新增知识策略决策；基于所述库更新矩阵和最短距离，采用更新使用频率策略二叉树获得更新使用频率策略决策；基于所述删减知识策略决策、新增知识策略决策和更新使用频率策略决策对所述调度知识映射表进行更新。2.根据权利要求1所述的基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法，其特征在于，所述调度知识映射表包括投料信息、系统状态、调度规则和使用频率。3.根据权利要求2所述的基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法，其特征在于，所述使用频率包括加入知识后知识库调用次数、知识调用次数和知识使用频率。4.根据权利要求1所述的基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法，其特征在于，所述新状态与预先建立的调度知识映射表中各条调度知识的距离由欧式距离公式计算获得。5.根据权利要求1所述的基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法，其特征在于，所述库更新矩阵的构造过程具体为：提取t条知识对应的调度规则的权重，构建矩阵DEU，矩阵DEU中的元素a
ij
表示第i条知识的第j个调度规则的权重，i＝1,2,
…
,t，j＝1,2,
…
,r，r为每条知识的调度规则个数，a
ij
∈[0,1]；将矩阵DEU进行0
‑
1变换，即将DEU中非0数位置为1，其余数位置为0，得到矩阵DEU0‑1；判断DEU0‑1各行向量线性相关性，将其转换为行最简矩阵DEUS0‑1；选取DEUS0‑1中的非零行向量，构成库更新矩阵US0‑1。6.根据权利要求1所述的基于调度知识自学习更新的智能车间生产控制方法，其特征在于，所述删减知识策略二叉树具体策略包括：如果已有调度知识量达到容量阈值，库更新矩阵为行矩阵，最短距离大于距离阈值，则删除最小使用频率的知识；如果已有调度知识量达到容量阈值，库更新矩阵为行矩阵，最短距离小于距离阈值，则无删减操作；如果已有调度知识量达到容量阈值，库更新矩阵非行矩阵，最短距离大于距离阈值，则删除最小使用频率的知识；如果已有调度知识量达到容量阈值，库更新矩阵非行矩阵，最短距离小于距离阈值，则
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