【技术实现步骤摘要】
一种人工智能标定算法的开发系统
[0001]本专利技术涉及标定算法系统领域,尤其涉及一种人工智能标定算法的开发系统。
技术介绍
[0002]在一些工业制造业的检测与尺寸测量等领域中,需要对物体的标准进行测量标定用以获得相应的实际参数,从而辅助工作人员进行相应的工作。
[0003]现有的测量标定方法虽然很多,但是对于一些相对较大的物体进行精度测量时,会需要利用较复杂的辅助测量工具辅助标定,且为了保证难精度相差较小,一般会多次对标定的物体进行计算,过程不仅麻烦,标定的数据结构也依然会存在些许偏差。
[0004]因此,有必要提供一种新的人工智能标定算法的开发系统解决上述技术问题。
技术实现思路
[0005]为解决上述技术问题,本专利技术提供一种人工智能标定算法的开发系统。
[0006]本专利技术提供的一种人工智能标定算法的开发系统包括:S1:通过单片机系统设置相机一次采样的数量值;
[0007]S2:安装固定位置的机位,利用相机分别采集待标定物相的单个图像状态坐标与多个图像状态坐标; ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人工智能标定算法的开发系统,其特征在于,包括:S1:通过单片机系统设置相机一次采样的数量值;S2:安装固定位置的机位,利用相机分别采集待标定物相的单个图像状态坐标与多个图像状态坐标;S3:将单个图像与多个图像分别转化成灰度图后二值化,并分析其关键点坐标数值;S4:通过单片机系统处理多个图像状态坐标的数值,对一组数值中有效的坐标数值通过预处理单元进行预处理提取;S5:通过单片机系统控制深度处理单元处理预处理后的数值;S6:输入平均数据值至标定算法,运行标定算法测算获得此组图像中的内外参数和畸变系数,对采集的物相进行标定;同时输入单一图像的数据值至标定算法,运行标定算法测算获得此组图像中的内外参数和畸变系数,对采集的物相进行标定;S7:对单一物相状态数值与多组物相状态平均值进行比较。2.根据权利要求1所述的人工智能标定算法的开发系统,其特征在于,对相机采样数量的控制主要通过单片机配合C语言来进行设定。3.根据权利要求1所述的人工智能标定算法的开发系统,其特征在于,灰度图像二值化所采用matlab代码处理具体可采用OTSU算法代码或者Bernsen算法代码。4.根据权利要求1所述的人工智能标定算法的开发系统,其特征在于,所述预处理单元主要利用单片机编程代码设置,用于筛除一组数值其中的两个极值数值,对物相数据进行预处理提取。5.根据权利要求1所述的人工智能标定算法的开发系统,其特征在于,所述深度处理单元主要利用单片机编程代码设置,计算出预处理后数值的平均值。6.根据权利要求1所述的人工智能标定算法的开发系统,其特征在于,将...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢陈江,谢钢,谢世淼,
申请(专利权)人:上海陆根智能传感技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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