【技术实现步骤摘要】
外呼合规预警方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种外呼合规预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]对于客服、销售等各种领域的外呼系统，需要通过对外呼对话进行质检来判定员工作业是否违规，以提高员工对政策的执行力度，降低外呼违规风险。
[0003]现有的外呼质检系统包括人工质检和智能系统自动化质检，可以对员工工作进行监督，间接减少了员工违规事件的发生，但是现有的质检方法都是在外呼对话完成后进行的，只能对既有事实进行检测，无法实时准确地获取坐席行为状态并向坐席展示对应预警信息，从而导致销售外呼服务质量低下。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种外呼合规预警方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决销售外呼服务质量低下的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种外呼合规预警方法，包括：
[0006]实时获取外呼对话数据，识别并标记所述外呼对话数据中的坐席语音信息及客户语音信息，得到语音信息...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种外呼合规预警方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取外呼对话数据，识别并标记所述外呼对话数据中的坐席语音信息及客户语音信息，得到语音信息序列；从所述语音信息序列中筛选预设序列长度的语音信息，生成语音信息子序列；对所述语音文本信息子序列执行文本转化，得到语音文本序列；利用预训练完成的客户意图识别模型对所述语音文本序列中的客户语音文本信息进行客户意图识别，得到当前客户意图，及利用预训练完成的坐席行为识别模型对所述语音文本序列中的坐席语音文本信息进行坐席行为识别，得到当前坐席行为；利用预构建的外呼节点数据库对所述语音文本序列进行外呼节点检测，得到外呼节点；利用所述当前客户意图，获取所述外呼节点对应的标准坐席行为；当所述当前坐席行为不满足所述标准坐席行为时，发送预警信息。2.如权利要求1所述的外呼合规预警方法，其特征在于，所述识别并标记所述外呼对话数据中的坐席语音信息及客户语音信息，得到语音信息序列，包括：在所述外呼对话数据中，根据坐席与客户不同的声音特征，识别所述外呼对话数据中的坐席语音信息及客户语音信息；利用预设的第一标签标记所述坐席语音信息，及利用预设的第二标签标记所述客户语音信息；提取所述坐席语音信息与所述客户语音信息的生成时间；根据所述生成时间将所述坐席语音信息与客户语音信息按照时间的先后顺序进行标记，得到语音信息序列。3.如权利要求1所述的外呼合规预警方法，其特征在于，所述从所述语音信息序列中筛选预设序列长度的语音信息，生成语音信息子序列，包括：计算所述语音信息序列中语音信息的总数；若所述语音信息的总数大于等于预设数量2N，则按照时间顺序，从所述语音信息序列中筛选出最新录制得到的2N条语音信息，生成语音信息子序列，其中，所述N为大于0的自然数；若所述语音信息的总数小于2N，则提取所述语音信息序列中所有语音信息，生成语音信息子序列。4.如权利要求1所述的外呼合规预警方法，其特征在于，所述利用预训练完成的客户意图模型进行客户意图识别，得到当前客户意图之前，所述方法还包括：步骤A：接收训练文本集及对应的标签集，对所述训练文本集执行掩码操作，得到掩码训练集；步骤B:使用Word2vec将所述掩码训练集中的每个文字转化为词向量，得到词向量集，并对所述词向量集执行位置编码，得到定位词向量集；步骤C:将所述定位词向量集转换为定位向量矩阵，根据所述定位向量矩阵的维度，生成分类迭代转换矩阵；步骤D：利用预构建的softmax预测函数和所述定位向量矩阵、分类迭代转换矩阵，计算得到与所述定位字向量集对应的原始向量相关矩阵；
步骤E：利用所述原始向量相关矩阵和所所述定位向量矩阵，调节预构建的前馈神经网络中的迭代权重因子，得到目标向量相关矩阵；步骤F：在所述定位向量矩阵中，提取所述掩码训练集中的掩码文字的定位字向量，得到定位掩码向量，利用所述目标向量相关矩阵，提取所述定位掩码向量与所述训练文本对应的客户意图相关度，根据所述相关度生成一个或多个候选客户意图和所述候选客户意...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭永亮，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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