天气信息共享方法、云服务器及系统技术方案

本申请是关于一种天气信息共享方法、云服务器及系统，根据车端上传的包裹数据，对包裹数据内的图片解析得到图片特征图，并标准化环境信息得到特征值，通过把特征值添加至图片特征图中得到目标特征图，对目标特征图优选概率计算后得到相匹配的匹配天气类别，结合位置信息把对应的所有匹配天气类别统计概率计算后输出目标天气类别，结合位置信息把对应的所有环境信息均值计算得到目标环境信息，两者整合得到目标天气信息，最后请求指令把目标天气信息共享至车端。由于包裹数据是车端根据当前的位置信息实时上传的，使得解析出来的目标天气信息的准确度更加高，且正因为包裹数据是实时上传，不易发生数据延时性的问题。不易发生数据延时性的问题。不易发生数据延时性的问题。

【技术实现步骤摘要】
天气信息共享方法、云服务器及系统


[0001]本申请涉及信息共享
，尤其涉及一种天气信息共享方法、云服务器及系统。

技术介绍

[0002]天气信息是出行前需要获取的信息数据，用户可以根据接收到的天气信息判断出出行始发点、出行路过点以及出行终点的天气状况，以此来决定是否继续驾车出行。
[0003]目前在相关技术中，天气信息来源的方式主要有以下两种：
[0004]第一种是最为传统的方式，根据用户人眼识别出当前位置区域的天气信息，根据生活经验来进行判定天气状况。此种方式是最为直接的方式，但由于天气状况变化反复无常，依靠人眼识别的方式往往无法准确判断出天气类别，势必会影响用户的驾车出行计划；
[0005]第二种是用户利用网络获取天气信息服务提供商提供的天气信息。但天气信息服务提供商发布的天气信息存在一定的延时性，同样会导致用户获取到的天气信息不够准确，进而影响了用户的驾车出行计划。

技术实现思路

[0006]为解决或部分解决相关技术中存在的问题，本申请提供一种天气信息共享方法、云服务器及系统，能够提供准确的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种天气信息共享方法，其特征在于，包括：接收来自至少一个车端上传的包裹数据，所述包裹数据包括图片、环境信息及位置信息；解析所述图片得到图片特征图，标准化所述环境信息得到特征值，把所述特征值添加至所述图片特征图中得到目标特征图，对所述目标特征图进行优选概率计算，得到与所述目标特征图相匹配的匹配天气类别；对所述位置信息所对应的所有所述匹配天气类别进行统计概率计算，得到所述位置信息所对应的目标天气类别；对所述位置信息所对应的所有所述环境信息进行均值计算得到目标环境信息；将所述目标天气类别与所述目标环境信息整合成目标天气信息；接收并响应来自至少一个所述车端的请求指令，根据所述车端的自定义位置信息与所述位置信息的关联性，把所述目标天气信息共享至至少一个所述车端。2.根据权利要求1所述的天气信息共享方法，其特征在于，所述解析所述图片得到图片特征图，标准化所述环境信息得到特征值，把所述特征值添加至所述图片特征图中得到目标特征图，对所述目标特征图进行优选概率计算，得到与所述目标特征图相匹配的匹配天气类别包括：输入深度学习模型；对所述图片进行多种尺度卷积计算得到多个卷积特征图；对多个所述卷积特征图拼接或者融合计算得到所述图片特征图；利用归一化函数对所述环境信息进行标准化得到所述特征值；把所述特征值添加至所述图片特征图内得到所述目标特征图；解析出所述目标特征图的若干待确定天气类别，利用类别概率函数计算每一所述待确定天气类别的提取概率，取最大值的所述提取概率所对应的所述待确定天气类别作为所述匹配天气类别。3.根据权利要求2所述的天气信息共享方法，其特征在于，所述对多个所述卷积特征图拼接计算得到图片特征图，所述图片特征图的行数等于各所述卷积特征图的行数总和，或者所述图片特征图的列数等于各所述卷积特征图的列数总和。4.根据权利要求2所述的天气信息共享方法，其特征在于，所述对多个所述卷积特征图融合计算得到所述图片特征图包括：获取每一所述尺度卷积计算的权重系数；根据所述卷积特征图所对应的所述权重系数计算得到修正卷积特征图；对多张所述修正卷积特征图融合计算得到所述目标特征图。5.根据权利要求2所述的天气信息共享方法，其特征在于，对所述环境信息进行至少三种尺度卷积。6.根据权利要求1所述的天气信息共享方法，其特征在于，所述对所述位置信息所对应的所有所述匹配天气类别进行统计概率计算，得到所述位置信息所对应的目标天气类别包括：统计所述位置信息所对应的所有所述匹配天气类别的总数量；统计所述位置信息所对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓宵，贾郭峰，贾双成，朱磊，王斌，
申请(专利权)人：智道网联科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：