一种基于遥感空间大数据的无感化智能检索方法技术

本发明专利技术提出一种基于遥感空间大数据的无感化智能检索方法，包括如下步骤：步骤1、首先通过MFS分布式文件系统对遥感图像数据实体进行存储和组织、共享管理，通过PostgreSQL对遥感图像的元数据和拇指图进行分布式存储，以保证数据的安全性；步骤2、将PostgreSQL中的元数据快速导入Elasticsearch集群并创建索引，通过ES搭建针对遥感图像元数据的分布式检索服务；步骤3、用户基于三维数字地球或二维GIS系统对遥感图像进行空间检索，系统提供无感化智能查询，具体包括使用Elasticsearch分布式检索集群对元数据数进行快速检索，此时用户并不需要进行大量操作交互，而是基于鼠标移动的坐标信息或简单绘制检索区域实时计算并返回查询的遥感图像信息结果。询的遥感图像信息结果。询的遥感图像信息结果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于遥感空间大数据的无感化智能检索方法


[0001]本专利技术涉及遥感数据检索领域，尤其是一种基于遥感空间大数据的无感化智能检索技术。

技术介绍

[0002]Elasticsearch(ES)分布式全文检索引擎是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的对海量数据进行实时的存储、检索；同时，本身的扩展性很强，可以扩展到上百台服务器，用于处理PB级的数据。分布式检索服务集群分为两个层次：第一个层次是检索服务器组，每个检索服务器组都可以独立地提供检索服务；第二个层次是检索服务器组内部的分布式查询服务器和检索服务器，分布式查询服务器以并行的方式把检索请求发送到各个检索服务器，并把结果收集回来，经过整理合并后完成对检索请求的响应。负载均衡服务器负责将用户的检索请求分发给合适的检索服务器组，缓存服务器接受分布式查询服务器的查询请求，如果命中，直接返回查询结果，如下图所示。传统关系型和非关系型数据库在面对量数据和大并发时主要解决办法是先通过配置库检索分片信息，然后将请求发送到各个节点，最后由路由合并汇总结果，考虑到数据量和并发量越来越大，该本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于遥感空间大数据的无感化智能检索方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、首先通过MFS分布式文件系统对遥感图像数据实体进行存储和组织、共享管理，通过PostgreSQL对遥感图像的元数据和拇指图进行分布式存储，以保证数据的安全性；步骤2、将PostgreSQL中的元数据快速导入Elasticsearch集群并创建索引，通过ES搭建针对遥感图像元数据的分布式检索服务；步骤3、用户基于三维数字地球或二维GIS系统对遥感图像进行空间检索，系统提供无感化智能查询，具体包括使用Elasticsearch分布式检索集群对元数据数进行快速检索，此时用户并不需要进行操作交互，而是基于鼠标移动的坐标信息实时计算并返回查询的遥感图像信息结果。2.根据权利要求1所述的一种基于遥感空间大数据的无感化智能检索方法，其特征在于，所述步骤1，具体包括：所述对遥感图像数据实体进行存储是指系统采用分布式文件系统+分布式空间数据库进行存储。MFS分布式文件系统完全符合Poxis语义。3.根据权利要求1所述的一种基于遥感空间大数据的无感化智能检索方法，其特征在于，所述步骤1中对遥感图像数据实体进行组织是指，通过建立标准的卫星遥感数据元数据目录，通过二进制方式存储图像拇指图，基于分布式文件系统和空间数据库构建一套具备数据文件目录映射、分布式资源整合、和时空信息关联一系列针对分布式多源异构数据资源高效组织能力的数据组织管理体系，最终实现空间数据库中每一条元数据与分布式文件系统数据实体的映射。4.根据权利要求1所述的一种基于遥感空间大数据的无感化智能检索方法，其特征在于，所述步骤1中对遥感图像数据实体进行遥感空间大数据共享是指数据共享分发基于统一的元数据同步、用户管理和授权机制，实现对数据的多用户同步共享；按照用户级别、用户权限、数据区域和时间等条件，生成数据分发共享的管理机制，提供多条件下的数据实时分发服务和多场景的分发任务实现模式，为用户提供高优先...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭国龙，金家栋，张丽，史经业，
申请(专利权)人：中科星图智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：