会议室预订方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种会议室预订方法及装置，可用于人工智能领域，其中方法包括：获得会议室预订信息，所述会议室预订信息包括：用户基本信息，会议室基本信息，用户查询信息，会议室使用情况信息；对所述会议室预订信息进行特征工程，确定会议室预订特征数据；将所述会议室预订特征数据输入预先建立的机器学习模型进行训练，所述机器学习模型是根据LightGBM算法和决策树预先建立的；利用训练好的机器学习模型，进行会议室预订。本发明专利技术可以进行会议室预订，提高会议预订效率，提升用户体验，满足用户会议预订需求。会议预订需求。会议预订需求。

【技术实现步骤摘要】
会议室预订方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及会议室预订方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，企业、政府、学校等各种机构经常召开会议，会议室预订成为这些机构正常运转的重要组成部分。
[0003]现有的会议室预订系统是用户获取到会议需求后，通过在会议预订系统中输入搜索条件查询现有的空闲会议室，查看是否有满足条件的会议室，如果有则预订成功，如果没有则预订失败，会议召开可能因此耽搁，这种预订模式的弊端是对于如果中途有人取消预订或者如果有类似满足条件的会议室空闲，用户无法及时获得推荐，难以满足用户会议预订需求。
[0004]因此，亟需一种可以克服上述问题的会议室预订方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种会议室预订方法，用以进行会议室预订，提高会议预订效率，提升用户体验，满足用户会议预订需求，该方法包括：
[0006]获得会议室预订信息，所述会议室预订信息包括：用户基本信息，会议室基本信息，用户查询信息，会议室使用情况信息；
[0007]对所述会议室预订信息进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种会议室预订方法，其特征在于，包括：获得会议室预订信息，所述会议室预订信息包括：用户基本信息，会议室基本信息，用户查询信息，会议室使用情况信息；对所述会议室预订信息进行特征工程，确定会议室预订特征数据；将所述会议室预订特征数据输入预先建立的机器学习模型进行训练，所述机器学习模型是根据LightGBM算法和决策树预先建立的；利用训练好的机器学习模型，进行会议室预订。2.如权利要求1所述的会议室预订方法，其特征在于，用户基本信息包括：用户名信息，用户性别信息，用户年龄信息，用户工位信息，用户所属部门信息，用户所属团队信息，用户职位信息；会议室基本信息包括：会议室名称信息，会议室位置信息，会议室可用性信息，会议室容纳人数信息；用户查询信息包括：用户查询次数信息；会议室使用情况信息包括：会议室预订开始时间，会议室预订结束时间，会议室使用完成度信息。3.如权利要求1所述的会议室预订方法，其特征在于，对所述会议室预订信息进行特征工程，确定会议室预订特征数据，包括：对所述会议室预订信息进行属性分割结合处理；对属性分割结合处理的会议室预订信息，利用主成分分析算法进行特征提取；利用皮尔森相关系数算法对提取的特征进行特征选择，确定会议室预订特征数据。4.如权利要求1所述的会议室预订方法，其特征在于，将所述会议室预订特征数据输入预先建立的机器学习模型进行训练，包括：利用LightGBM算法对会议室预订特征数据进行类别特征切分处理，确定TopK特征信息，其中，LightGBM算法采用约束条件的正则化处理；根据所述TopK特征信息，利用投票算法筛选出最优分割点特征；根据筛选出的最优分割点特征，进行机器学习模型的训练。5.一种会议室预订装置，其特征在于，包括：信息获得模块，用于获得会议室预订信息，所述会议室预订信息包括：用户基本信息，会议室基本信息，用户查询信息，会...

【专利技术属性】
技术研发人员：许瑞辉，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：