一种用于赛场运行监测的信息采集方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种用于赛场运行监测的信息采集方法及系统。该方案包括获取当前的气象设备数据，并将气象设备数据保存为预设表格形式的在线传输数据，进行数据传输；对全部的数据进行数据转换，生成文本文件，并将数据的获取时间按照顺序保存到数据库中，作为监测时序数据；获得当前的监测时序数据，通过数据的时间间隔，确定监测周期，并根据监测周期进行所有的数据稳定度判别，并剔除数据稳定度较低的数据，保存为稳定监视数据；对稳定监视数据进行时间间隔提取，当时间间隔过长时，进行数据质量分析，完成数据的补全和删除，生成运行监控界面数据。该方案通过将时序数据和稳定性指标的限制，完成对气象设备监测中数据稳定度和可靠性的提升。可靠性的提升。可靠性的提升。

【技术实现步骤摘要】
一种用于赛场运行监测的信息采集方法及系统


[0001]本专利技术涉及气象监测
，更具体地，涉及一种用于赛场运行监测的信息采集方法及系统。

技术介绍

[0002]实际的气象监测是十分困难的，因此，需要提供多个类型和多个角度的气象设备的监测数据。通过这些气象设备监视数据对于赛场的信息是十分困难的。但是，当前的情况下，常见的气象设备常常是很难获得其本身的自身状态的。
[0003]在本专利技术技术之前，全部的气象设备的状态均无法准确获取稳定的和高质量的数据，作为采集的源头数据。若实际中的高质量数据和高稳定性的数据能够作为气象设备的输入，将会使得气象设备产生的赛场气象监测具有很高的可靠性。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，本专利技术提出了一种用于赛场运行监测的信息采集方法及系统，通过将时序数据和稳定性指标的限制，完成对气象设备监测中数据稳定度和可靠性的提升。具体的，本专利技术通过对于监测获得的时序数据自动提取监测的时间间隔，并利用监测数据的散点运算完成对于数据中在极坐标系下的不稳定数据，实现对不稳定数据的深度剔除，保证赛场的气象监测的准确度。
[0005]根据本专利技术实施例第一方面，提供一种用于赛场运行监测的信息采集方法。
[0006]在一个或多个实施例中，优选地，所述一种用于赛场运行监测的信息采集方法包括：获取当前的气象设备数据，并将所述气象设备数据保存为预设表格形式的在线传输数据，进行数据传输；根据所述在线传输数据，对全部的数据进行数据转换，生成文本文件，并将数据的获取时间按照顺序保存到数据库中，作为监测时序数据；获得当前的监测时序数据，通过数据的时间间隔，确定监测周期，并根据所述监测周期进行所有的数据稳定度判别，并剔除数据稳定度较低的数据，保存为稳定监视数据；对所述稳定监视数据进行时间间隔提取，当所述时间间隔过长时，进行数据质量分析，完成数据的补全和删除，生成高质量数据；获取所述高质量数据，进行数据查询，生成运行监控界面数据，在线展示；获取所述高质量数据，进行在预设的默认初始时间范围内的数据展示，并根据需求进行设备的时序数据过滤和列表展示；获取所述高质量数据，通过数据列表形式将台站列表信息在一个页面上显示。
[0007]在一个或多个实施例中，优选地，所述获取当前的气象设备数据，并将所述气象设备数据保存为预设表格形式的在线传输数据，进行数据传输，具体包括：获取全部的气象设备数据，提取时间标志；
区分所述气象设备数据中的状态数据和观测数据；将状态数据和观测数据分开存储为在线传输格式，其中，所述在线传输格式为利用随机数字加密的数据，所述随机数字在传输结束后一并发送。
[0008]在一个或多个实施例中，优选地，所述根据所述在线传输数据，对全部的数据进行数据转换，生成文本文件，并将数据的获取时间按照顺序保存到数据库中，作为监测时序数据，具体包括：对于所述在线传输数据进行格式转化，生成统一格式的文本文件，所述统一格式为TXT；完善设备数量和设备量，并进行数据库建设，利用MySQL数据库实现数据存储，生成监测文本文档；将所述监测文本文档叠加时间顺序，作为监测时序数据。
[0009]在一个或多个实施例中，优选地，所述获得当前的监测时序数据，通过数据的时间间隔，确定监测周期，并根据所述监测周期进行所有的数据稳定度判别，并剔除数据稳定度较低的数据，保存为稳定监视数据，具体包括：获得当前的监测时序数据，提取所述监测时序数据的监测周期；在一个监测周期内提取所述监测时序数据的最大值和最小值；根据所述监测时序数据的最大值和最小值利用第一计算公式计算第一散点数据；利用第二计算公式获取散点旋转角；利用第三计算公式计算第二散点数据；利用第四计算公式计算第三散点数据；将所述第一散点数据、所述第二散点数据和所述第三散点数据作为输入，利用第五计算公式获取数据稳定度判定值；利用第六计算公式获取所述数据稳定度判定值是否超限，并将所述数据稳定度判定值超限时对应的监测时序数据剔除，生成剔除不稳定数据的监测数据；所述第一计算公式为：其中，x
i
为第i个监测时序数据，x
max
为所述监测时序数据的最大值，x
min
为所述监测时序数据的最小值，r(i)为第一散点数据中的第i个数据；所述第二计算公式为：其中，S为所述散点旋转角，i为所述监测时序数据的编号，z为转换散点总数，z取3；所述第三计算公式为：
其中，K1(i)为第二散点数据中的第i个数据，x
avg
为监测时序数据的均值，K为增益常数，K取值由管理员设置；所述第四计算公式为：其中，K2(i)为第三散点数据中的第i个数据；所述第五计算公式为：其中，W(i)为第i个数据稳定度判定值，a为第一判定系数，a取值为1.1，b为第二判定系数，b取值为0.9；所述第六计算公式为：0.9W
avg
(i)<W(i)<1.1W
avg
(i)其中，W
avg
(i)为数据稳定度判定值平均值，由第七计算公式计算获得；所述第七计算公式为：其中，N为采集的所有的点的总数。
[0010]在一个或多个实施例中，优选地，所述对所述稳定监视数据进行时间间隔提取，当所述时间间隔过长时，进行数据质量分析，完成数据的补全和删除，生成高质量数据，具体包括：获取所述稳定监视数据，进行时间间隔提取；当所述时间间隔超过预设的间隔定值时，作为过度低质量数据；当所述时间间隔低于所述预设的间隔定值同时大于1s时，对所述稳定监视数据进行数据补充，生成高质量补充数据；将所述高质量补充数据中的所述过度低质量数据删除，生成所述高质量数据。
[0011]在一个或多个实施例中，优选地，所述获取所述高质量数据，进行数据查询，生成运行监控界面数据，在线展示，具体包括：获取所述高质量数据，进行在线状态监视信息列表提取；根据所述在线状态监视信息进行展示，其中，展示内容包括时间、设备厂商、型号、台站名称；完成设备状态展示，其中，所述设备状态包括数据报到情况、数据质量情况和设备是否正常工作；根据地理位置信息，完成区域的设备状态列表展示，并生成设备状态监视信息表。
[0012]在一个或多个实施例中，优选地，所述获取所述高质量数据，进行在预设的默认初始时间范围内的数据展示，并根据需求进行设备的时序数据过滤和列表展示，具体包括：获取预设的默认初始时间范围，其中，所述默认初始时间范围为最近的6个小时；
获取当前的在线设置时间范围，根据所述在线设置时间范围显示全部的所述高质量数据；根据设备名称完成前一时次和下一时次的数据展示。
[0013]在一个或多个实施例中，优选地，所述获取所述高质量数据，通过数据列表形式将台站列表信息在一个页面上显示，具体包括：其中，所述台站列表信息包括台站名称、设备类型、设备型号、生产厂商、地理位置、高度、开始运行时间，所述地理位置包括经度数据和纬度数据。
[0014]根据本专利技术实施例第二方面，提供一种用于赛场运行监测的信息采集系统。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于赛场运行监测的信息采集方法，其特征在于，该方法包括：获取当前的气象设备数据，并将所述气象设备数据保存为预设表格形式的在线传输数据，进行数据传输；根据所述在线传输数据，对全部的数据进行数据转换，生成文本文件，并将数据的获取时间按照顺序保存到数据库中，作为监测时序数据；获得当前的监测时序数据，通过数据的时间间隔，确定监测周期，并根据所述监测周期进行所有的数据稳定度判别，并剔除数据稳定度较低的数据，保存为稳定监视数据；对所述稳定监视数据进行时间间隔提取，当所述时间间隔过长时，进行数据质量分析，完成数据的补全和删除，生成高质量数据；获取所述高质量数据，进行数据查询，生成运行监控界面数据，在线展示；获取所述高质量数据，进行在预设的默认初始时间范围内的数据展示，并根据需求进行设备的时序数据过滤和列表展示；获取所述高质量数据，通过数据列表形式将台站列表信息在一个页面上显示。2.如权利要求1所述的一种用于赛场运行监测的信息采集方法，其特征在于，所述获取当前的气象设备数据，并将所述气象设备数据保存为预设表格形式的在线传输数据，进行数据传输，具体包括：获取全部的气象设备数据，提取时间标志；区分所述气象设备数据中的状态数据和观测数据；将状态数据和观测数据分开存储为在线传输格式，其中，所述在线传输格式为利用随机数字加密的数据，所述随机数字在传输结束后一并发送。3.如权利要求1所述的一种用于赛场运行监测的信息采集方法，其特征在于，所述根据所述在线传输数据，对全部的数据进行数据转换，生成文本文件，并将数据的获取时间按照顺序保存到数据库中，作为监测时序数据，具体包括：对于所述在线传输数据进行格式转化，生成统一格式的文本文件，所述统一格式为TXT；完善设备数量和设备量，并进行数据库建设，利用MySQL数据库实现数据存储，生成监测文本文档；将所述监测文本文档叠加时间顺序，作为监测时序数据。4.如权利要求1所述的一种用于赛场运行监测的信息采集方法，其特征在于，所述获得当前的监测时序数据，通过数据的时间间隔，确定监测周期，并根据所述监测周期进行所有的数据稳定度判别，并剔除数据稳定度较低的数据，保存为稳定监视数据，具体包括：获得当前的监测时序数据，提取所述监测时序数据的监测周期；在一个监测周期内提取所述监测时序数据的最大值和最小值；根据所述监测时序数据的最大值和最小值利用第一计算公式计算第一散点数据；利用第二计算公式获取散点旋转角；利用第三计算公式计算第二散点数据；利用第四计算公式计算第三散点数据；将所述第一散点数据、所述第二散点数据和所述第三散点数据作为输入，利用第五计算公式获取数据稳定度判定值；
利用第六计算公式获取所述数据稳定度判定值是否超限，并将所述数据稳定度判定值超限时对应的监测时序数据剔除，生成剔除不稳定数据的监测数据；所述第一计算公式为：其中，x
i
为第i个监测时序数据，x
max
为所述监测时序数据的最大值，x
min
为所述监测时序数据的最小值，r(i)为第一散点数据中的第i个数据；所述第二计算公式为：其中，S为所述散点旋转角，i为所述监测时序数据的编号，z为转换散点总数，z取3；所述第三计算公式为：其中，K1(i)为第二散点数据中的第i个数据，x
avg
为监测时序数据的均值，K为增益常数，K取值由管理员设置；所述第四计算公式为：其中，K2(i)为第三散点数据中的第i个数据；所述第五计算公式为：其中，W(i)为第i个数据稳定度判定值，a为第一判定系数，a取值为1.1，b为第二判定系数，b取值为...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐鸣一，赵培涛，秦世广，崔喜爱，林雪娇，李巍，严国威，赵晨曦，王佳，康家琦，
申请(专利权)人：中国气象局气象探测中心，
类型：发明
国别省市：