一种基于机器视觉的卷烟包装盒色差自动检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于机器视觉的卷烟包装盒色差自动检测方法，包括：通过图像采集装置对卷烟包装盒进行图像采集，并对卷烟包装盒图像进行图像预处理；获取预设的模板图像，并根据所述卷烟包装盒图像和所述模板图像进行配准；对配准后的所述卷烟包装盒图像进行边缘检测和图像分割，以将所述卷烟包装盒图像分割成多个区域；设置色差评价公式对所述卷烟包装盒图像与所述模板图像的各区域进行色差值计算；根据各区域的所述色差值进行评价，并在所述色差值均小于设定阈值时判定卷烟包装盒的色差合格。本发明专利技术能提高卷烟包装盒外观检测效率和准确度，增加卷烟包装盒检测的自动化。增加卷烟包装盒检测的自动化。增加卷烟包装盒检测的自动化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的卷烟包装盒色差自动检测方法


[0001]本专利技术涉及卷烟包装检测的
，尤其涉及一种基于机器视觉的卷烟包装盒色差自动检测方法。

技术介绍

[0002]卷烟条包装盒作为卷烟的外包装产品，承载着卷烟产品的外在形象及大部分防伪功能。随着印刷行业自动化程度的不断发展，人们对卷烟条包装盒外观的质量要求也在不断提高，其中，色差就是衡量卷烟条包装盒印刷质量的一个重要指标。当前，关于卷烟条包装盒印刷品色差的检测方法主要有：主观目测法、密度检测法、色度检测法，其中密度检测法和色度检测法对测量仪器的要求更高，存在效率低的缺陷，适合实验室使用，而主观目测法受人的主观因素影响大，存在准确度不高的缺陷。随着数字图像处理技术和计算机技术的不断发展，基于机器视觉技术的色差检测方法正在悄然兴起。因此，如何利用机器视觉技术对卷烟包装盒进行色差自动检测，具有重要的研究意义。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种基于机器视觉的卷烟包装盒色差自动检测方法，解决现有卷烟包装盒色差检测存在主观因素影响大和效率低的问题，能提高卷烟包装盒外观检本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的卷烟包装盒色差自动检测方法，其特征在于，包括：通过图像采集装置对卷烟包装盒进行图像采集，并对卷烟包装盒图像进行图像预处理；获取预设的模板图像，并根据所述卷烟包装盒图像和所述模板图像进行配准；对配准后的所述卷烟包装盒图像进行边缘检测和图像分割，以将所述卷烟包装盒图像分割成多个区域；设置色差评价公式对所述卷烟包装盒图像与所述模板图像的各区域进行色差值计算；根据各区域的所述色差值进行评价，并在所述色差值均小于设定阈值时判定卷烟包装盒的色差合格。2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的卷烟包装盒色差自动检测方法，其特征在于，所述对卷烟包装盒图像进行图像预处理，包括：采用图像滤波算法对所述卷烟包装盒图像进行滤波去噪处理，所述图像滤波算法包括：均值滤波、中值滤波和高斯滤波。3.根据权利要求2所述的基于机器视觉的卷烟包装盒色差自动检测方法，其特征在于，所述根据所述卷烟包装盒图像和所述模板图像进行配准，包括：设置所述卷烟包装盒图像的坐标点集及相对应的所述模板图像的坐标点集，并建立仿射变换方程，以计算偏差值；根据所述偏差值对所述卷烟包装盒图像进行配准。4.根据权利要求3所述的基于机器视觉的卷烟包装盒色差自动检测方法，其特征在于，所述仿射变换方程为：其中，(x
1i
,y
1i
),i＝1,2,
…
n表示卷烟包装盒图像上的坐标点集，(x
2i
,y
2i
),i＝1,2,
…
n表示模板图像上的坐标点集，为图像旋转变换矩阵，θ为旋转角，t＝[t
x0
,t
y0
]
T
为图像平移的线性变换。5.根据权利要求4所述的基于机器视觉的卷烟包装盒...

【专利技术属性】
技术研发人员：李文伟，刘玉叶，刘正年，张景玲，徐玉会，赵海娟，王慧，贾林涛，杜陕涛，郭英博，刘晓蒙，李超，王岩，
申请(专利权)人：河南中心线电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：