信息处理装置制造方法及图纸

提供一种通过神经网络求出与植物生长状态相关的指标值的信息处理装置、即以比较少量的图像完成神经网络的教育的信息处理装置。信息处理装置具备：第一～第N图像分析部，是通过对拍摄了植物栽培区域的栽培区域图像进行基于神经网络的分析，计算所述栽培区域中的作为植物生长状态的指标值的状态指标值的第一～第N(≥2)图像分析部，分别包括通过规定的树势指标值被分类为第一～第N树势指标值划分的多个栽培区域图像而进行了教育的神经网络；以及选择部，接收应计算所述状态指标值的栽培区域图像的输入，使所述第一～第N图像分析部中的、通过被分类为与该栽培区域图像相同的树势指标值划分的多个栽培区域图像而进行了教育的图像分析部分析输入的栽培区域图像。图像分析部分析输入的栽培区域图像。图像分析部分析输入的栽培区域图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理装置


[0001]本专利技术涉及一种通过AI图像分析来计算与植物生长状态相关的指标值的信息处理装置。

技术介绍

[0002]通过AI(Artificial Intelligence，人工智能)图像分析来计算与植物生长状态相关的指标值(例如参照专利文献1)。
[0003]现有技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1：日本特开2018
‑
29568号公报

技术实现思路

[0006]为了通过AI图像分析来计算与植物生长状态相关的指标值，需要通过输入规定尺寸的多个图像对CNN(Convolutional Neural Network，卷积神经网络)等神经网络进行教育。但是，植物的外观伴随成长而大幅变化，因此在用于计算与植物生长状态相关的指标值的神经网络的教育中，需要大量的图像。
[0007]本专利技术是鉴于上述现状而完成的，提供一种通过神经网络求出与植物生长状态相关的指标值的信息处理装置，该信息处理装置以比较少量的图像来完成神经网络的教育。/>[0008]本专本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种信息处理装置，其特征在于，具备：第一～第N图像分析部，是通过对拍摄了植物栽培区域的栽培区域图像进行基于神经网络的分析，计算所述栽培区域中的作为植物生长状态的指标值的状态指标值的第一～第N图像分析部，分别包括通过规定的树势指标值被分类为第一～第N树势指标值划分的多个栽培区域图像而进行了教育的神经网络，所述N≥2；以及选择部，接收应计算所述状态指标值的栽培区域图像的输入，使所述第一～第N图像分析部中的、通过被分类为与该栽培区域图像相同的树势指标值划分的多个栽培区域图像而进行了教育的图像分析部对输入的栽培区域图像进行分析。2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，包含于所述第i图像分析部的神经网络是将纵向像素数H
i
、横向像素数W
i
的图像作为输入的神经网络#i，所述第i图像分析部从应分析的栽培区域图像中提取多个纵横比为H
i
：W
i
的图像，并且在调整了像素数之后将提取的各图像输入到神经网络#i，i是从1到N的各整数值。3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其特征在于，所述第k+1树势指标值划分是树势比所述第k树势指标值划分良好的划分，k是从1到N
‑
1的各整数值，确定神经网络#i～#N的输入图像尺寸，以使对于从1到N
‑
1的各整数值i，H
i+1
/W
i+1
>H
i
/W

【专利技术属性】
技术研发人员：曾祥宇，桥本敦史，
申请(专利权)人：欧姆龙株式会社，
类型：发明
国别省市：