多角度的人脸识别方法、装置、计算机主设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多角度的人脸识别方法、装置、计算机主设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别图像，其中，所述待识别图像中至少包含一张人脸；对所述待识别图像中的人脸进行角度检测，得到所述人脸的第一姿态角，其中，所述第一姿态角包括俯仰角和偏航角；根据所述人脸的第一姿态角，在多个人脸识别模型中确定出与所述第一姿态角相对应的人脸识别模型，作为目标识别模型；将所述待识别图像输入至所述目标识别模型中，得到所述待识别图像的人脸识别结果；本发明专利技术可实现人脸在各个偏转角度下的精确识别，不仅提高了人脸在偏转角度下的识别准确率，还无需在识别时正脸采集人像，因而，还提高了人脸识别的便捷性。高了人脸识别的便捷性。高了人脸识别的便捷性。

【技术实现步骤摘要】
多角度的人脸识别方法、装置、计算机主设备及存储介质


[0001]本专利技术属于人脸识别
，具体涉及一种多角度的人脸识别方法、装置、计算机主设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机设备、网络以及图像处理技术的迅速发展，传统的肉眼图像识别方式已经逐渐被由计算机自动进行的图像识别方式所替代，从而极大的提高了图像识别的效率和准确率，通过计算机设备等智能终端进行人脸识别已经在各个领域得到了广泛的应用，如手机解锁、门禁解锁以及移动支付等领域。
[0003]现有的人脸识别技术主要是先计算出人脸的偏转角，然后通过仿射变换在roll(表示绕z轴旋转)偏转维度把人脸对齐，而后直接进行人脸识别，得出识别结果，但是，由于在人脸识别过程中，摄像头的角度是相对固定的，而人脸不是固定的，因此，只有当人脸角度和采集的角度比较一致(即角度较小的偏转)时，才能得到较为精确的识别结果。
[0004]虽然现有的人脸识别技术会通过人脸矫正算法来矫正偏转的人脸，但是，由于人脸在yaw(表示绕y轴旋转)和pitch(表示绕x轴旋转)维度偏转时，有部分脸部不可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多角度的人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像，其中，所述待识别图像中至少包含一张人脸；对所述待识别图像中的人脸进行角度检测，得到所述人脸的第一姿态角，其中，所述第一姿态角包括俯仰角和偏航角；根据所述人脸的第一姿态角，在多个人脸识别模型中确定出与所述第一姿态角相对应的人脸识别模型，作为目标识别模型；将所述待识别图像输入至所述目标识别模型中，得到所述待识别图像的人脸识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待识别图像前，所述方法还包括：获取训练数据集，其中，所述训练数据集包括多张人脸图像；对所述训练数据集中的多张人脸图像进行角度检测，得到所述多张人脸图像中每张人脸图像对应的第二姿态角；根据预设的角度阈值范围以及每张人脸图像对应的第二姿态角，对所述多张人脸图像进行样本划分，将第二姿态角处于同一角度阈值范围内的人脸图像划分为一个样本集，得到多个样本集；为所述多个样本集中的每个样本集分配一神经网络模型，并将每个样本集中的人脸图像输入至对应的神经网络模型中进行人脸识别训练，得到所述多个人脸识别模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，每个角度阈值范围包括俯仰角阈值区间以及偏航角阈值区间，其中，将第二姿态角处于同一角度阈值范围内的人脸图像划分为一个样本集，包括：将所述第二姿态角中的俯仰角处于目标俯仰角阈值区间内的人脸图像，以及将所述第二姿态角中的偏航角处于目标偏航角阈值区间内的人脸图像，划分为一个样本集，其中，所述目标俯仰角阈值区间以及所述目标偏航角阈值区间为所述同一角度阈值范围内的俯仰角阈值区间和偏航角阈值区间。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待识别图像中的人脸进行角度检测，得到所述人脸的第一姿态角，包括：对所述待识别图像进行人脸关键点检测，得到n个人脸关键点坐标，其中，n为正整数；根据所述n个人脸关键点坐标，得到所述人脸的第一姿态角。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述n个人脸关键点坐标至少包括左眼角坐标、右眼角坐标、鼻尖坐标、左嘴角坐标、右嘴角坐标以及下颌坐标。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述俯仰角的角度区间为[
‑
180
°
，+180

【专利技术属性】
技术研发人员：杨青川，
申请(专利权)人：成都新潮传媒集团有限公司，
类型：发明
国别省市：