精准医疗健康大数据平台制造技术

一种精准医疗健康大数据平台，包括数据汇聚平台、数据共享平台和数据分析平台。所述数据汇聚平台，对医疗健康大数据进行采集、标准化转换、数据校验和入库，形成医疗健康大数据基础数据库；所述数据共享平台，在所述医疗健康大数据基础数据库的基础上，按照数据标准，根据精准医学应用与医学科技与工程创新需要，结合具体业务需求建立应用数据库、元数据库和数据资源目录，并形成标准统一的医疗健康大数据共享平台；所述数据分析平台，基于高通量数据分析与价值挖掘，实现医学应用实时数据分析、连续数据分析、多要素综合分析，满足决策支持与公众服务需求，以及精准医学领域探索性分析与挖掘要求。析与挖掘要求。析与挖掘要求。

【技术实现步骤摘要】
精准医疗健康大数据平台


[0001]本专利技术属于医疗大数据分析
，特别涉及一种精准医疗健康大数据平台。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，大数据已经渗透到人们生活与社会发展的各个方面，并不可避免地对与民生密切相关的健康医疗行业产生全面冲击。与其他行业相比，医疗行业的数据不仅与人们的健康和生命密切联系，而且数据的结构和类型也更加多样和复杂。随着国家“精准医学”的国家战略的提出，精准医学使医疗健康的概念发生本质变化，从诊断治疗转变为健康保障，具有重要的社会影响。中国政府提出的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种精准医疗健康大数据平台，建立多层次、多功能的健康医疗大数据平台，以满足医疗以及医学科研的需要。
[0004]本专利技术实施例之一，一种精准医疗健康大数据平台，包括数据汇聚平台、数据共享平台和数据分析平台。
[0005]所述数据汇聚平台，对医疗健康大数据进行采集、标准化转换、数据校验和入库，形成医疗健康大数据基础数据库。
[0006]所述数据共享平台，在所述医疗健康大数据基础数据库的基础上，按照数据标准，根据精准医学应用与医学科技与工程创新需要，结合具体业务需求建立应用数据库、元数据库和数据资源目录，并形成标准统一的医疗健康大数据共享平台。
[0007]所述数据分析平台，基于高通量数据分析与价值挖掘，实现医学应用实时数据分析、连续数据分析、多要素综合分析，满足决策支持与公众服务需求，以及精准医学领域探索性分析与挖掘要求。
附图说明
[0008]通过参考附图阅读下文的详细描述，本专利技术示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术的若干实施方式，其中：
[0009]图1根据本专利技术实施例之一的医疗健康大数据数据形式组成示意图。
具体实施方式
[0010]本专利技术涉及的医疗健康大数据，是指所有与医疗和生命健康相关的以及患者在受到医疗照护的所有路径产生数据的集合，主要包括以下几种：
[0011](1)院内医疗大数据
[0012]院内医疗大数据产生于医院临床诊治、科研和管理过程，包括各种门/急诊记录、
住院记录、影像记录、实验室记录、用药记录、手术记录、随访记录和医保数据等。早期，大部分医疗相关档案是以纸张化的形式记录和保存，而非数字化，例如医生的处方、用药记录、收费单、病历记录等。
[0013](2)公共卫生健康大数据
[0014]互联网应用的迅猛发展，电子商务、社交网络的广泛应用，产生与人群社会化活动有关的大量非结构化公共卫生信息。这些海量的、低价值的、动态的非结构化公共卫生信息构成公共卫生大数据。
[0015](3)移动互联健康大数据
[0016]各种健康可穿戴设备的出现，使血压、心率、体重、血糖、心电图等数据可以随时随地的监测。
[0017]这些健康医疗大数据，可能来源于多家机构，不同信息系统，是一个来源极其复杂的数据系统。数据形式也不尽相同，包括医疗及医学科研将产生大量数据，结构化数据、结构化文本、非结构化文本、图像、电生理数据、视频数据、组学数据等，如图1所示。
[0018]根据一个或者多个实施例，一种精准医疗健康大数据平台的构建，主要包括数据采集与整合平台(即数据汇聚平台)、数据共享平台、大数据分析平台。其中，
[0019]建立数据采集与整合平台，对当前100家医院的各类数据进行进行统一采集、标准化处理、分析。数据采集、转换、入库阶段进行严格的数据检查校验，通过采集与数据整合平台，建立形成医学大数据基础的原始数据资源库。
[0020]建立统一标准的医学数据共享平台，在基础资源库基础上，按照建立的统一数据标准，根据精准医学应用与医学科技与工程创新等需要，结合具体业务需求建立应用数据资源库，在业务数据分析与建模阶段则进行逻辑判别和数据审核，从而实现采集、转换、入库、分析全过程的数据质量控制，并形成数据共享平台元数据库和数据资源目录体系。
[0021]建立基于高通量数据分析与价值挖掘大数据分析平台，利用大数据分析技术，构建基于分布式计算与分布式存储架构的内存计算、并行计算、流计算及大数据资源管理与任务调度的平台体系，实现医学数据跨时间与空间维度存储、计算、分析，实现各类医学应用实时数据分析、连续数据分析，多要素综合分析，根据决策支持与公众服务的需求进行价值挖掘和大数据分析，提升精准医学领域探索性分析与挖掘整体服务水平。
[0022]大数据分析应用主要包含三个方面的内容：
[0023]精准医学应用。大数据能力平台是为了构建各类精准医学应用提供基础数据与分析能力，在次基础上结合各类医学专题和攻坚课题进行各类专项研究与分析，真正开展各类精准医学应用创新。
[0024]医学科研创新。结合当前医学研究的重大课题和医学难题，联合高校、医院等机构开展医学科技与工程创新研究，如转化医学研究、新药研制、个性化医疗等。
[0025]医学数据可视化与综合分析服务系统。为了敏捷响应业务需求，构建医学数据可视化及综合分析服务系统，实现多维度分析和可视化展现、席动态分析、按需定制报表及资源的快速查询及获取。
[0026]存储系统主要包括结构化数据和非结构化数据两大块。
[0027]1、结构化数据
[0028]·
每家医院30TB，结构化数据按照10％计算，每家医院每年产生3T结构化数据。
[0029]·
100家医院数据总量：100*3TB＝300TB，5年产生1500TB数据。
[0030]·
结构化数据配置高性能SAN存储，为核心数据提供高可靠高性能的存储访问能力
[0031]·
1套提供1500TB数据备份能力的数据备份一体机设备。
[0032]2、非结构化数据。
[0033]·
每家医院30TB，非结构化数据按照90％计算，每家医院每年产生27TB数据。
[0034]·
100加医院数据总量：100*27TB＝2700TB，5年产生13.5PB数据。
[0035]·
非结构化数据采用分布式并行存储，为海量数据提供高可靠可扩展的存储访问能力
[0036]·
单节点存储裸容量36块*8TB＝288TB，按照80％空间利用率计算，共需58个数据节点。
[0037]数据服务总线为上层医疗应用和科研创新提供统一的数据访问标准。
[0038]容灾备份存储提供核心数据的备份容灾。主要备份大数据分析处理的核心数据和关键的非结构化数据。在网络架构上直接接入核心交换机，采用两台备份一体机，可以支持将一年内结构化核心数据和非结构化数据存储备份到备份一体机内，对一年外的数据可以通过备份一体机自动写入到备份存储池中。
[0039]本实施例的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种精准医疗健康大数据平台，其特征在于，包括数据汇聚平台、数据共享平台和数据分析平台，所述数据汇聚平台，对医疗健康大数据进行采集、标准化转换、数据校验和入库，形成医疗健康大数据基础数据库；所述数据共享平台，在所述医疗健康大数据基础数据库的基础上，按照数据标准，根据精准医学应用与医学科技与工程创新需要，结合具体业务需求建立应用数据库、元数据库和数据资源目录，并形成标准统一的医疗健康大数据共享平台；所述数据分析平台，基于高通量数据分析与价值挖掘，实现医学应用实时数据分析、连续数据分析、多要素综合分析，满足决策支持与公众服务需求，以及精准医学领域探索性分析与挖掘要求。2.根据权利要求1所述的精准医疗健康大数据平台，其特征在于，所述的医疗健康大数据包括：院内医疗数据，是指产生于医院临床诊治、科研和管理过程的数据，包括各种门/急诊记录、住院记录、影像记录、实验室记录、用药记录、手术记录、随访记录和医保数据；公共卫生数据，是指来源于互联网的与人群社会化活动有关的公共卫生数据；人体移动互联健康数据，来源于各种可穿戴设备实时检测的包括人体血压、心率、体重、血糖、心电图数据的健康数据。3.根据权利要求2所述的精准医疗健康大数据平台，其特征在于，所述的医疗健康大数据从数据形式上分类，分为结构化数据和非结构化数据，结构化数据包括结构化文本，非结构化数据包括非结构化文本、图像、电生理数据、视频、组学数据，其中，结构化文本包括网站页面、学术报告，非结构化文本包括实验记录、学生作业，图像包括教学视频、科研影像，电生理数据包括脑电图、心电图，视频包括显微镜视频、24小时脑电检测视频，组学数据包括分子影像组、纳米组、脑退行组、医学影像组、临床医学组数据。4.根据权利要求1所述的精准医疗健康大数据平台，其特征在于，所述精准医疗健康大数据平台的数据存储基于分布式存储架构，数据计算基于分布式计算。5.根据权利要求4所述的精准医疗健康大数据平台，其特征在于，所述精准医疗健康大数据平台的数据存储具有备份容灾系统，用于为核心数据提供备份容灾池。6.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈路一，
申请(专利权)人：圣医信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：