本申请涉及一种智能问诊方法、装置、设备及储存介质，涉及医疗技术领域，包括：当检测到数据提交指令时，获取患者的个人病状信息，个人病状信息包括：个人身份信息、病史信息以及病状部位信息中的至少一项，数据提交指令是由患者通过目标设备触发的；基于患者的个人病状信息确定目标问题信息，并将目标问题信息推送至目标设备，目标问题信息为与病状部位信息相关的问题信息；接收目标设备推送的答复信息，答复信息是由患者基于目标问题信息输入的；当接收到患者选择的目标问诊科室时，将个人病状信息、目标问题信息以及目标问题信息对应的答复信息推送至目标问诊科室。本申请具有提高医生与患者之间问诊效率的效果。生与患者之间问诊效率的效果。生与患者之间问诊效率的效果。
【技术实现步骤摘要】
一种智能问诊方法、装置、设备及储存介质
[0001]本申请涉及医疗
，尤其是涉及一种智能问诊方法、装置、设备及储存介质。
技术介绍
[0002]问诊是指医生采用对话方式，向患者及其知情者查询疾病的发生、发展情况和现在症状、治疗经过等，以诊断疾病的方法。
[0003]目前，传统的医疗服务过程是需要患者提前在线上进行预约挂号，在挂号成功后，去医院进行签到以及排队等候，再轮到患者进行问诊时，由医生与患者之间进行多番沟通，以了解患者的病情，并根据病情逐步分析排除疑似病例，最后给出疾病诊断结果，并根据诊断结果手动开出诊断意见。
[0004]针对上述中的相关技术，专利技术人认为在医生与患者进行问诊沟通的过程中，需要医生与患者进行多次沟通交互，以获取患者个人基本信息以及患者感受最为明显的疾病表现的病症描述，但这种方式消耗医生大量询问的时间，从而导致问诊效率降低的缺陷。
技术实现思路
[0005]为了提高医生与患者之间的问诊效率，本申请提供一种智能问诊方法、装置、设备及储存介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种智能问诊方法，采用如下的技术方案：一种智能问诊方法，包括：当检测到数据提交指令时，获取患者的个人病状信息，所述个人病状信息包括：个人身份信息、病史信息以及病状部位信息中的至少一项，所述数据提交指令是由所述患者通过目标设备触发的；基于所述患者的个人病状信息确定目标问题信息，并将所述目标问题信息推送至所述目标设备，所述目标问题信息为与所述病状部位信息相关的问题信息；接收所述目标设备推送的答复信息，所述答复信息是由所述患者基于所述目标问题信息输入的；当接收到所述患者选择的目标问诊科室时，将所述个人病状信息、所述目标问题信息以及所述目标问题信息对应的答复信息推送至所述目标问诊科室。
[0007]通过采用上述技术方案，在患者进行问诊前，患者将个人身份信息以及病史信息填写到指定的目标设备内，患者根据指示选择当前病状部位信息，系统根据病状部位信息生成相应的问题信息，接着患者根据自身感受填写问题信息，并将填写后的目标问题信息对应的答复信息进行上传，在接收到当前患者选择的目标问诊科室后，将患者的个人病状信息、目标问题信息以及目标问题信息对应的答复信息推送到目标问诊科室的终端设备，以便于目标问诊科室的问诊医生进行查阅，从而节省了问诊医生对患者个人的基础情况进行沟通的时间，进而提高了医生与患者之间的问诊效率。
[0008]在另一种可能实现的方式中，所述个人病状信息包括：病史信息以及病状部位信息；所述基于所述患者的个人病状信息确定目标问题信息，包括：基于所述病状部位信息确定候选问题信息；基于所述候选问题信息以及所述病史信息确定所述目标问题信息。
[0009]通过上述技术方案，根据患者提供的病状部位信息对问题信息进行初步筛选，确定出病状部位信息的候选问题信息，接着根据患者的病史信息对候选问题进行二次筛选，确定出准确的目标问题信息，从而提高了目标问题信息与病状部位信息之间的匹配度。
[0010]在另一种可能实现的方式中，所述基于所述病状部位信息确定候选问题信息，包括以下至少一项：从数据库中获取所述病状部位信息相关的问题信息，并将获取的问题信息确定为所述候选问题信息；从历史病状问题信息中确定与所述病状部位信息相关的问题信息，并从所述相关的问题信息中确定满足预设条件的问题信息，作为所述候选问题信息；基于所述病状部位信息并通过训练后的第一网络模型生成所述候选问题信息。
[0011]通过采用上述技术方案，在根据病状部位信息确定候选问题信息时，有三种不同实现方式，第一种实现方式是通过病状部位信息相关的问题信息与数据库内的数据信息进行匹配，获取预先保存在数据库内的候选问题信息；第二种实现方式是通过以往的历史病状问题信息中获取与病状部位信息相关的问题信息，并对问题信息进行筛选确定候选问题信息；第三种实现方式是通过神经网络对候选问题进行筛选，将病状部位信息输出至预先训练好的第一网络模型网络中，获取候选问题信息。
[0012]在另一种可能实现的方式中，所述接收所述目标设备推送的答复信息，之后还包括：基于所述目标问题信息以及对应的答复信息确定至少一个待选择的问诊科室；将所述至少一个待选择的问诊科室推送至所述目标设备。
[0013]通过采用上述技术方案，在获取到患者的答复信息后，结合患者的目标问题信息获取至少一个适配的问诊科室，患者根据自身实际情况以及时间情况进行问诊科室的选择，从而提高了患者对问诊科室选择的多样性。
[0014]在另一种可能实现的方式中，所述目标问题信息包括至少两个目标问题；所述基于所述目标问题信息以及对应的答复信息确定至少一个待选择的问诊科室，包括：确定各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息，所述第一向量信息为目标问题对应的向量信息，所述第二向量信息为目标问题的答复信息所对应的向量信息；将所述各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息分别进行融合处理；基于各自融合处理后的向量信息并通过训练后的第二网络模型进行问诊科室确定处理，得到所述至少一个待选择的问诊科室。
[0015]通过采用上述技术方案，在对问诊科室进行筛选时，首先将目标问题与目标问题的答复信息进行向量量化，生成第一向量信息与第二向量信息，然后分别将第一向量信息与第一向量信息对应的第二向量信息进行融和处理，最后将融和后的向量信息输入至第二
网络模型进行训练，以获得待选择的问诊科室。
[0016]在另一种可能实现的方式中，所述基于所述目标问题信息以及对应的答复信息确定至少一个待选择的问诊科室，之后还包括：对所述目标问题信息对应的答复信息进行分析，基于分析结果预估所述患者患有的至少一项疾病信息，并确定所述至少一项疾病信息中是否与预设严重疾病信息相匹配；若匹配，则对所述至少一项疾病信息的严重疾病信息进行标注，并对标注后的所述严重疾病信息与所述个人身份信息进行绑定保存，所述严重疾病信息是与所述预设严重疾病信息相匹配的所述至少一项疾病信息。
[0017]通过采用上述技术方案，对当前目标问题信息对应的答复信息进行分析，获取至少一项疾病信息，对至少一项疾病信息与预先严重疾病信息进行匹配，其中，预设严重疾病信息例如：HIV疾病、新冠疾病等等，当至少一项疾病信息与预先严重疾病信息相匹配时，对至少一项疾病信息进行标注，并将该至少一项疾病信息与患者的个人身份信息进行绑定保存，以便于医护人员进行查看预防。
[0018]在另一种可能实现的方式中，所述当接收到所述患者选择的目标问诊科室时，将所述个人病状信息、所述目标问题信息以及所述目标问题信息对应的答复信息推送至所述目标问诊科室，之后还包括：当检测到位置检测指令时，获取所述目标问诊科室的科室位置信息与当前所述患者的实际位置信息，所述位置检测指令是由所述患者通过所述目标设备触发的；根据所述科室位置信息与所述实际位置信息生成问诊导航路线信息，并将所述问诊导航路线信息推送至所述目标设备。
[0019]通过采用上述技术方案，在确定目标问诊科室后，对目标问本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能问诊方法，其特征在于，包括：当检测到数据提交指令时，获取患者的个人病状信息，所述个人病状信息包括：个人身份信息、病史信息以及病状部位信息中的至少一项，所述数据提交指令是由所述患者通过目标设备触发的；基于所述患者的个人病状信息确定目标问题信息，并将所述目标问题信息推送至所述目标设备，所述目标问题信息为与所述病状部位信息相关的问题信息；接收所述目标设备推送的答复信息，所述答复信息是由所述患者基于所述目标问题信息输入的；当接收到所述患者选择的目标问诊科室时，将所述个人病状信息、所述目标问题信息以及所述目标问题信息对应的答复信息推送至所述目标问诊科室。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个人病状信息包括：病史信息以及病状部位信息；所述基于所述患者的个人病状信息确定目标问题信息，包括：基于所述病状部位信息确定候选问题信息；基于所述候选问题信息以及所述病史信息确定所述目标问题信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述病状部位信息确定候选问题信息，包括以下至少一项：从数据库中获取与所述病状部位信息相关的问题信息，并将获取的问题信息确定为所述候选问题信息；从历史病状问题信息中确定与所述病状部位信息相关的问题信息，并从所述相关的问题信息中确定满足预设条件的问题信息，作为所述候选问题信息；基于所述病状部位信息并通过训练后的第一网络模型生成所述候选问题信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述目标设备推送的答复信息，之后还包括：基于所述目标问题信息以及对应的答复信息确定至少一个待选择的问诊科室；将所述至少一个待选择的问诊科室推送至所述目标设备。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标问题信息包括至少两个目标问题；所述基于所述目标问题信息以及对应的答复信息确定至少一个待选择的问诊科室，包括：确定各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息，所述第一向量信息为目标问题对应的向量信息，所述第二向量信息为目标问题的答复信息所对应的向量信息；将所述各个第一向量信息以及各自对应的第二向量信息分别进行融合处理；基于各自融合处理后的向量信息并通过训练后的第二网络模型进行问诊科室确定处理，得到所述至少一个待选择的问诊科室。6.根据权利要求4所述的一种智能问...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴俊宏，
申请(专利权)人：浙江远图互联科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。