【技术实现步骤摘要】
用于录入病历信息的方法、装置及计算机程序产品
[0001]本公开涉及人工智能领域,具体涉及语音识别、深度学习和云服务技术,尤其涉及用于录入病历信息的方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品,可用于语音病历录入场景下。
技术介绍
[0002]电子语音病历产品可以帮助医生、患者快速地录入病历信息。基于医疗实际场景的应用需要,电子语音病历产品包括单人模式和双人模式。用户在使用电子病历语音助手时,通过医生和/或患者的语音录入,提取医学信息,根据鼠标位置录入至病历中的对应位置。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种用于录入病历信息的方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。
[0004]根据第一方面,提供了一种用于录入病历信息的方法,包括:根据输入的语音信息生成待处理文本;在待处理文本中识别目标录入项;响应于识别到目标录入项,在待处理文本中获取目标录入项对应的录入文本;根据录入文本和目标录入项生成病历信息。
[0005]根据第二方面,提供了一种用于录入病历信息的装置,包括:第一生成 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种录入病历信息的方法,包括:根据输入的语音信息生成待处理文本;在所述待处理文本中识别目标录入项;响应于识别到所述目标录入项,在所述待处理文本中获取所述目标录入项对应的录入文本;根据所述录入文本和所述目标录入项生成病历信息。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述在所述待处理文本中识别目标录入项,包括:对所述待处理文本进行语义切分,得到文本片段;获取所述文本片段的目标语义类别信息;根据语义类别与录入项之间的对应关系,获取与所述目标语义类别信息对应的所述目标录入项。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:获取训练样本集,其中,所述训练样本集中的训练样本包括样本语义类别和录入项标签,训练样本中的样本语义类别为预设目标语义类别信息集合中的语音类别;利用机器学习算法,以训练样本中的样本语义类别为输入,以所输入的样本语义类别对应的录入项标签为期望输出,训练得到表征语义类别与录入项之间的对应关系的确定模型。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:显示所述病历信息,所述病历信息包括:所述目标录入项和所述录入文本。5.根据权利要求1所述方法,其中,所述方法还包括:接收针对所述病历信息的操作指令;根据所述操作指令,对所述病历信息执行目标操作,所述目标操作包括以下任一项:修改操作、查询操作。6.一种录入病历信息的装置,包括:第一生成单元,被配置成根据输入的语音信息生成待处理文本;识别单元,被配置成在所述待处理文本中识别目标录入项;获取单元,被配置成响应于识别到所述目标录入项,在所述待处理文本中获取所述目标录入项对应的录入文本;第二生成单元,被配置成根据所述录入文本和所述目标录入项生成病历信息。7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述识别单元,进一步被配...
【专利技术属性】
技术研发人员:马浩源,王婷婷,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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