【技术实现步骤摘要】
一种图形化编程平台资源推荐方法及装置
[0001]本申请属于教育资源推荐领域，尤其涉及一种图形化编程平台资源推荐方法及装置。
技术介绍
[0002]Scratch是麻省理工学院的“终身幼儿园团队”开发的图形化编程工具，主要面对青少年开放。其建立程序的过程，用到涂鸦，录音，找图片这些有趣的过程。学生的作品可以通过软件直接发布到官方网站上。所发布的作品可以通过网络被无数人看到。因此，在这个学习环境中如何智能地推荐感兴趣的作品给学生，提升学生的学习兴趣变得很有必要。
[0003]对于学生用户而言通过已有的学生用户行为习惯，找到有相同爱好的学生群组，然后分析群组中的用户行为获取对作品的评分，从而实现个性化作品的推荐服务，便于学生找到自己感兴趣的作品，能够极大的提升学生的学习兴趣。
[0004]而目前的图形化编程工具，尚不能满足用户的需求。
技术实现思路
[0005]本申请的目的是提供一种图形化编程平台资源推荐方法及装置，对提高用户的兴趣和提高编程能力具有重要意义。
[0006]为了实现上述目的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图形化编程平台资源推荐方法，其特征在于，所示一种图形化编程平台资源推荐方法，包括：从用户的历史编程行为中获取用户作品信息及对应评分，构成用户评分矩阵，获取用户的属性信息，构建用户画像；利用聚类算法对图形化编程平台的所有用户画像进行聚类得到各个用户簇；对于目标用户，获取目标用户所在的用户簇，将目标用户所在的用户簇对应到用户评分矩阵中，得到降维的用户评分矩阵，采用所述降维的用户评分矩阵计算目标用户与其他用户的评分相似度，得到目标用户的近邻集；采用目标用户的近邻集对目标用户未评分的作品进行预测评分，根据预测评分值选取评分高的预设数量个作品推荐给目标用户。2.根据权利要求1所述的图形化编程平台资源推荐方法，其特征在于，所述采用所述降维的用户评分矩阵计算目标用户与其他用户的评分相似度，采用如下公式：其中，与分别表示目标用户a与其他用户b对共同评过分作品的评分均值，公式中i表示第i个作品，C表示用户a、b共同评分过的作品集合。w
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