车牌识别方法、装置、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种车牌识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及云服务、图像处理、深度学习等人工智能技术领域。其中，车牌识别方法包括：获取待检测图像，得到所述待检测图像中的车牌图像；根据所述车牌图像的高度值，得到所述车牌图像中的目标图像；根据所述目标图像得到第一识别结果，根据所述车牌图像得到第二识别结果；组合所述第一识别结果与所述第二识别结果，将组合结果作为所述待检测图像的车牌识别结果。本公开能够提升车牌识别的准确性和鲁棒性。性和鲁棒性。性和鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】
车牌识别方法、装置、电子设备和可读存储介质


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及云服务、图像处理、深度学习等人工智能
提供了一种车牌识别方法、装置、电子设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术在进行车牌识别时，容易受到光照、天气、污渍、车速等因素的影响，导致车牌识别的准确性较低、车牌识别的鲁棒性较差。

技术实现思路

[0003]根据本公开的第一方面，提供了一种车牌识别方法，包括：获取待检测图像，得到所述待检测图像中的车牌图像；根据所述车牌图像的高度值，得到所述车牌图像中的目标图像；根据所述目标图像得到第一识别结果，根据所述车牌图像得到第二识别结果；组合所述第一识别结果与所述第二识别结果，将组合结果作为所述待检测图像的车牌识别结果。
[0004]根据本公开的第二方面，提供了一种车牌识别装置，包括：获取单元，用于获取待检测图像，得到所述待检测图像中的车牌图像；处理单元，用于根据所述车牌图像的高度值，得到所述车牌图像中的目标图像；识别单元，用于根据所述目标图像得到第一识别结果，根据所述车牌图像得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法，包括：获取待检测图像，得到所述待检测图像中的车牌图像；根据所述车牌图像的高度值，得到所述车牌图像中的目标图像；根据所述目标图像得到第一识别结果，根据所述车牌图像得到第二识别结果；组合所述第一识别结果与所述第二识别结果，将组合结果作为所述待检测图像的车牌识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述车牌图像的高度值，得到所述车牌图像中的目标图像包括：确定所述车牌图像的高度值；根据预设位置，从所述车牌图像中截取与所述高度值对应的图像；将所截取的图像作为所述目标图像。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标图像得到第一识别结果包括：将所述目标图像输入预先训练得到的第一识别模型，将所述第一识别模型的输出结果作为所述第一识别结果。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述车牌图像得到第二识别结果包括：将所述车牌图像输入预先训练得到的第二识别模型，将所述第二识别模型的输出结果作为所述第二识别结果。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一识别模型采用以下方式预先训练得到：获取第一训练集，所述第一训练集中包含多张第一车牌图像与多张第一车牌图像的汉字标注结果；根据多张第一车牌图像的高度值，分别得到多张第一车牌图像中的目标图像；使用多张第一图像中的目标图像与多张第一图像的汉字标注结果对神经网络模型进行训练，得到所述第一识别模型。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第二识别模型采用以下方式预先训练得到：获取第二训练集，所述第二训练集中包含多张第二车牌图像与多张第二车牌图像的非汉字标注结果；使用多张第二图像与多张第一图像的非汉字标注结果对神经网络模型进行训练，得到所述第二识别模型。7.一种车牌识别装置，包括：获取单元，用于获取待检测图像，得到所述待检测图像中的车牌图像；处理单元，用于根据所述车牌图像的高度值，得到所述车牌图像中的目标图像；识别单元，用于根据所述目标图像得到第一识别结果，根据所述车牌图像得到第二识别结果；组合单元，用于组合所述第一识别结果与所述第二识别结果，将组合结果作为所述待检测图像的车牌识别结果。8.根据权利要求7所述的装置，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：王学占，孔德超，左轶鹏，董勋，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：