实现精神疾病影像报告生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种实现精神疾病影像报告生成处理的方法，包括根据送检被试的原始影像，评估图像整体的分辨率、噪声及灰度偏差等级；根据评估结果，计算图像的综合质量评级；截取送检数据的原始脑影像的冠状面、矢状面和横断面，以及大脑组织概率图的冠状面、矢状面和横断面。本发明专利技术还涉及一种实现精神疾病影像报告生成功能的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明专利技术的实现精神疾病影像报告生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，能够为精神科医师提供具有临床参考价值、具有可解释性的影像定量检查报告。该报告生成方法提供了根据临床需求组织影像分析结果，高效呈现临床需要的信息的方法。高效呈现临床需要的信息的方法。高效呈现临床需要的信息的方法。

【技术实现步骤摘要】
实现精神疾病影像报告生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及医学
，尤其涉及医学影像数据信息领域，具体是指一种实现精神疾病影像报告生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]精神疾病患者存在明显的脑结构和功能异常。但目前精神疾病诊断和治疗方法选择主要依赖于对症状的主观评估(如问诊和问卷评估)，而缺乏客观的测量手段，尤其是对脑的异常程度的评估手段。神经影像技术依据核磁共振成像原理，以高分辨率反映个体的脑的结构、功能和代谢特征。神经影像技术已经被广泛的应用于神经内科和神经外科外科等医学领域，为发现和诊断脑的器质性病变提供必要信息。
[0003]目前国内外已经开展了脑部疾病的影像定量分析和辅助诊断相关研究，包括利用深度学习方法对阿尔茨海默病进行辅助诊断、利用临床或科研数据对大脑形态指标进行分析等。目前，在精神健康领域尚未出现与临床需要相适应的影像报告系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足准确性高、效率高、适用范围较为广泛的实现精神疾病影像报告生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术的实现精神疾病影像报告生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质如下：
[0006]该实现精神疾病影像报告生成处理的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：
[0007](1)根据送检被试的原始影像，评估图像整体的分辨率、噪声及灰度偏差等级；
[0008](2)根据评估结果，计算图像的综合质量评级；
[0009](3)截取送检数据的原始脑影像的冠状面、矢状面和横断面，以及大脑组织概率图的冠状面、矢状面和横断面，作为影像质量评估报告的可视化部分；
[0010]所述的方法还包括各脑区域异常及精神疾病关联性诊断的步骤，具体包括以下处理过程：
[0011](2
‑
1)针对每个脑部结构分区，报告图像分析指标的数值、健康人群变异范围和影像指标异常分布图谱；
[0012](2
‑
2)提示超出正常范围的数值；
[0013](2
‑
3)显示异常特征与每种诊断类型的关联程度，以优势比表示；
[0014]所述的方法还包括生成关键脑影像特征分布图的步骤，具体包括以下处理过程：
[0015](3
‑
1)计算得到各神经影像特征对于识别精神疾病诊断类型的效应量，并提取效应量最高的若干特征；
[0016](3
‑
2)提取所述的特征上送检数据相对于健康人群的偏移量；
[0017](3
‑
3)根据效应量和脑区指标，调整人群百分位数；
[0018](3
‑
4)提供多元变量显示方式呈现某种疾病的关键特征异常概览，提示综合风险。
[0019]较佳地，所述的方法还包括共病诊断的步骤，具体包括以下处理过程：
[0020](1
‑
1)分别计算单种疾病识别结果；
[0021](1
‑
2)依据单种疾病的识别结果，分析共病情况；
[0022](1
‑
3)将概率阈值作为单种疾病的识别标准，判断送检数据是否被试识别为两种以上疾病，如果是，则报告共病情况；否则，报告疾病类别间的多类预测概率。
[0023]较佳地，所述的共病诊断的步骤还包括以下处理过程：
[0024]根据当前送检样本，提供健康人群及常见精神疾病中任意两个类别间的二分类疾病预测概率。
[0025]较佳地，所述的步骤(3
‑
3)具体为：
[0026]判断是否为效应量取值为正的脑区指标，如果是，则保持人群百分位数不变；否则，将按照以下公式进行人群百分位数的转换：
[0027]人群百分位数＝1－原始人群百分位数。
[0028]该用于实现精神疾病影像报告生处理能的装置，其主要特点是，所述的装置包括：
[0029]处理器，被配置成执行计算机可执行指令；
[0030]存储器，存储一个或多个计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现上述的实现精神疾病影像报告生成处理的方法的各个步骤。
[0031]该用于实现精神疾病影像报告生成处理的处理器，其主要特点是，所述的处理器被配置成执行计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现上述的实现精神疾病影像报告生成处理的方法的各个步骤。
[0032]该计算机可读存储介质，其主要特点是，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序可被处理器执行以实现上述的实现精神疾病影像报告生成处理的方法的各个步骤。
[0033]采用了本专利技术的实现精神疾病影像报告生成处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，能够为精神科医师提供具有临床参考价值、具有可解释性的影像定量检查报告。该报告生成方法提供了根据临床需求组织影像分析结果，高效呈现临床需要的信息的方法。通过该方法生成的报告，可作为病案资料的一部分。
附图说明
[0034]图1为本专利技术的实现精神疾病影像报告生成处理的方法的流程图。
[0035]图2为本专利技术的实现精神疾病影像报告生成处理的方法的影像质量评估报告实施例示意图。
[0036]图3为本专利技术的实现精神疾病影像报告生成处理的方法的脑区信息示意图。
[0037]图4为本专利技术的实现精神疾病影像报告生成处理的方法的影像特征分布示意图。
具体实施方式
[0038]为了能够更清楚地描述本专利技术的
技术实现思路
，下面结合具体实施例来进行进一步的描述。
[0039]请参阅图1至图4所示，本专利技术的该实现精神疾病影像报告生成处理的方法，其中包括以下步骤：
[0040](1)根据送检被试的原始影像，评估图像整体的分辨率、噪声及灰度偏差等级；
[0041](2)根据评估结果，计算图像的综合质量评级；
[0042](3)截取送检数据的原始脑影像的冠状面、矢状面和横断面，以及大脑组织概率图的冠状面、矢状面和横断面，作为影像质量评估报告的可视化部分。
[0043]作为本专利技术的优选实施方式，所述的方法还包括共病诊断的步骤，具体包括以下处理过程：
[0044](1
‑
1)分别计算单种疾病识别结果；
[0045](1
‑
2)依据单种疾病的识别结果，分析共病情况；
[0046](1
‑
3)将概率阈值作为单种疾病的识别标准，判断送检数据是否被试识别为两种以上疾病，如果是，则报告共病情况；否则，报告疾病类别间的多类预测概率。
[0047]作为本专利技术的优选实施方式，所述的共病诊断的步骤还包括以下处理过程：
[0048]根据当前送检样本，提供健康人群及常见精本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实现精神疾病影像报告生成处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)根据送检被试的原始影像，评估图像整体的分辨率、噪声及灰度偏差等级；(2)根据评估结果，计算图像的综合质量评级；(3)截取送检数据的原始脑影像的冠状面、矢状面和横断面，以及大脑组织概率图的冠状面、矢状面和横断面，作为影像质量评估报告的可视化部分；所述的方法还包括各脑区域异常及精神疾病关联性诊断的步骤，具体包括以下处理过程：(2
‑
1)针对每个脑部结构分区，报告图像分析指标的数值、健康人群变异范围和影像指标异常分布图谱；(2
‑
2)提示超出正常范围的数值；(2
‑
3)显示异常特征与每种诊断类型的关联程度，以优势比表示；所述的方法还包括生成关键脑影像特征分布图的步骤，具体包括以下处理过程：(3
‑
1)计算得到各神经影像特征对于识别精神疾病诊断类型的效应量，并提取效应量最高的若干特征；(3
‑
2)提取所述的特征上送检数据相对于健康人群的偏移量；(3
‑
3)根据效应量和脑区指标，调整人群百分位数；(3
‑
4)提供多元变量显示方式呈现某种疾病的关键特征异常概览，提示综合风险。2.根据权利要求1所述的实现精神疾病影像报告生成处理的方法，其特征在于，所述的方法还包括共病诊断的步骤，具体包括以下处理过程：(1
‑
1)分别计算单种疾病识别结果；(1
‑
2)依据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志，李青峰，姜丽娟，胡杨，张骁晨，丁悦，
申请(专利权)人：上海市精神卫生中心上海市心理咨询培训中心，
类型：发明
国别省市：