【技术实现步骤摘要】
基于自然语言处理的案件分配方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及人工智能
,主要涉及了一种基于自然语言处理的案件分配方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着互联网的飞速发展,人们服务意识的提高,各行各业对应的应用程序中均部署了网络客服。网络客服包括智能客服和人工客服两种。智能客服基于提前录入的语料以及常见问答进行自动回复,并涉及一些指引功能。而实际生活中存在一些问题(例如,投诉或复杂情况的问题等),需要人工客服进行处理。
[0003]目前,人工客服的派工方式通常采用随机分配方式。随机分配易导致人工客服的工作量不平均,无法发挥整体的工作效率。且可能随机分配给不熟悉的人工客服,导致用户的体验差。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种基于自然语言处理的案件分配方法、装置、设备及介质,能够将待分配案件分配给人工客服,可提高案件分配的准确率和处理效率。
[0005]第一方面,本申请实施例提供一种基于自然语言处理的案件分配方法,其中:
[0006]若待分配案件 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言处理的案件分配方法,其特征在于,包括:若待分配案件满足触发条件,则获取所述待分配案件对应的文本数据和业务类型,以及目标用户信息;基于所述业务类型对应的自然语言处理模型,获取所述文本数据对应的待办事项,以及所述待办事项的业务子类型和处理级别;若所述目标用户信息中存在所述待办事项的案件记录,则从预先存储的客服信息集中查找所述待分配案件对应的历史客服的客服信息;基于所述历史客服的客服信息、所述业务子类型和所述处理级别,从除所述历史客服之外的客服中查找目标客服;基于所述待办事项将所述待分配案件发送给所述目标客服。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述业务类型对应的自然语言处理模型,获取所述文本数据对应的待办事项,以及所述待办事项的业务子类型和处理级别,包括:基于所述业务类型对应的自然语言处理模型,获取所述文本数据中的目标词,以及所述目标词的词性和词义;基于所述目标词的词性和词义从所述目标词中选取关键词;基于所述关键词的词性和词义生成所述文本数据对应的待办事项;基于所述关键词获取所述待办事项的业务子类型;基于所述目标词的词性和词义对所述目标词对应的语句进行分析,得到所述待办事项的处理级别。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述关键词获取所述待办事项的业务子类型,包括:基于所述关键词与所述业务类型对应的参考子类型的参考词之间的第一相似值;基于所述待办事项的文本与所述参考子类型的参考事项的文本之间的第二相似值;对所述第一相似值和所述第二相似值进行加权,得到目标相似值;将所述参考子类型中与所述目标相似值中的最大值对应的参考子类型,作为所述待办事项的业务子类型。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述待办事项的文本与所述参考子类型的参考事项的文本之间的第二相似值,包括:获取所述待办事项的文本和所述参考子类型的参考事项的文本之间的编辑距离和相似比例;基于所述相似比例和所述编辑距离获取所述待办事项和所述参考事项之间的第二相似值。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待分配案件为客诉类型,所述基于所述目标词的词性和词义对所述目标词对应的语句进行分析,得到所述待办事项的处理级别,包括:基于所述目标词的词性和词义对所述目标词对应的目标语句进行情绪分析,得到所述文本数据的情绪向量;基于所述情绪向量...
【专利技术属性】
技术研发人员:王维,
申请(专利权)人:平安国际智慧城市科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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