本发明专利技术涉及智慧医疗技术，揭露了一种案例展示方法，包括：将目标案例的文本记录拆分为多个文本段落，提取每个文本段落的段落语义；根据段落语义将每个文本段落分别匹配预设的应用阶段标签；获取文本记录对应的案例视频，对案例视频进行隐私区域遮掩；根据案例视频中预先标记的应用阶段标签将案例视频划分至多个预设的治疗阶段中；逐个选取一个治疗阶段为目标阶段，利用目标阶段中的文本段落对目标阶段中的案例视频进行注释，并将注释后的案例视频向用户进行展示。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，文本记录可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种案例展示装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可以提高案例展示的效果。本发明专利技术可以提高案例展示的效果。本发明专利技术可以提高案例展示的效果。
【技术实现步骤摘要】
案例展示方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及智慧医疗
，尤其涉及一种案例展示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]近些年，随着社会经济的快速发展和生活水平的飞跃提升，人们对日常健康的关注越来越多，但随着对人类疾病研究的深入，越来越多的疾病需要大量的典型案例参考才可得以治愈，但由于每个医院所产生的案例资料质量都参差不齐，导致相互之间共享困难。
[0003]现有的对于医疗案例进行展示的方法多为基于文本的展示方法，即通过对问诊、治疗过程中的操作、沟通等进行文字记录，以生成记录文本，进而通过记录文本对医疗案例进行展示。该方法中，由于记录者语言习惯的个性化、疾病的复杂性以及患者个体表现的差异性等因素，若直接利用生成的文本记录对医疗案例进行展示，会存在着条理性差，展示不全面等问题，因此，如何提高对医疗案例的展示效果，成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种案例展示方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决医疗案例的展示效果较差的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种案例展示方法，包括：
[0006]将目标案例的文本记录拆分为多个文本段落，提取每个所述文本段落的段落语义；
[0007]根据所述段落语义将每个所述文本段落分别匹配预设的应用阶段标签；
[0008]获取所述文本记录对应的案例视频，对所述案例视频进行隐私区域遮掩；
[0009]根据所述案例视频中预先标记的应用阶段标签将所述案例视频进行分割，生成多个视频片段；根据所述应用阶段标签，依次将所述应用标签相同的文本段落与对应的视频片段进行匹配，并将相互匹配的文本段落按照预设规则与对应的视频片段组合，生成多个带有文字注释的案例视频片段；
[0010]将多个所述案例视频片段按照时间戳进行拼接，生成目标案例视频，并推送至用户端以进行展示。
[0011]可选地，所述将目标案例的文本记录拆分为多个文本段落，包括：
[0012]识别所述文本记录中预设段落分隔符所在的位置信息；
[0013]按照所述位置信息对所述文本记录进行拆分，得到多个文本段落。
[0014]可选地，所述提取每个所述文本段落的段落语义，包括：
[0015]对所述文本段落进行无意词删除，得到标准文本；
[0016]对所述标准文本进行分词处理，得到文本分词；
[0017]分别对每个所述文本分词进行编码，并将编码后的文本分拼接为所述文本段落的段落语义。
[0018]可选地，所述根据所述段落语义将每个所述文本段落分别匹配预设的应用阶段标签，包括：
[0019]获取多个预设的治疗阶段中每个阶段的阶段特征；
[0020]逐个从所述段落语义中选取其中一个语义为目标语义，分别计算所述目标语义与所述每个阶段的阶段特征之间的距离值；
[0021]确定所述目标语义对应的文本段落属于所述距离值最小的阶段特征对应的治疗阶段。
[0022]可选地，所述对所述案例视频进行隐私区域遮掩，包括：
[0023]提取所述案例视频中的每一帧图像；
[0024]逐个选取其中一帧图像为目标图像；
[0025]判断所述目标图像中是否包括人脸信息；
[0026]当所述目标图像中不包括人脸信息时，返回逐个选取其中一帧图像为目标图像的步骤；
[0027]当所述目标图像中包括人脸信息时，识别出所述目标图像中的人脸区域，并对所述人脸区域进行马赛克遮掩。
[0028]可选地，所述判断所述目标图像中是否包括人脸信息，包括：
[0029]将所述目标图像按照预设比例划分为多个图像块，计算每一个图像块中每个像素的像素梯度，根据所述像素梯度统计得到每一个图像块的梯度直方图；
[0030]将所述梯度直方图转换为向量，并将所有梯度直方图的向量进行拼接，得到所述增强图像的图像特征；
[0031]计算所述图像特征与预设的人脸特征之间的相似度；
[0032]当所述相似度大于或等于预设相似阈值，确定所述目标图像中包括人脸信息；
[0033]当所述相似度小于所述预设相似阈值，确定所述目标图像中不包括人脸信息。
[0034]可选地，所述将相互匹配的文本段落按照预设规则与对应的视频片段组合，生成多个带有文字注释的案例视频片段，包括：
[0035]在所述目标阶段中的案例视频底部生成文本框；
[0036]将所述目标阶段中的文本段落填充至所述文本框内，并将所述文本框内的文字以高亮颜色进行显示，直至所有视频片段均实现文字高亮颜色显示，得到多个带有文字注释的案例视频片段。
[0037]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种案例展示装置，所述装置包括：
[0038]文本分段模块，用于将目标案例的文本记录拆分为多个文本段落，提取每个所述文本段落的段落语义；
[0039]阶段匹配模块，用于根据所述段落语义将每个所述文本段落分别匹配预设的应用阶段标签；
[0040]视频处理模块，用于获取所述文本记录对应的案例视频，对所述案例视频进行隐私区域遮掩，根据所述案例视频中预先标记的应用阶段标签将所述案例视频进行分割，生成多个视频片段，根据所述应用阶段标签，依次将所述应用标签相同的文本段落与对应的视频片段进行匹配，并将相互匹配的文本段落按照预设规则与对应的视频片段组合，生成多个带有文字注释的案例视频片段；
[0041]案例展示模块，用于将多个所述案例视频片段按照时间戳进行拼接，生成目标案例视频，并推送至用户端以进行展示。
[0042]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0043]至少一个处理器；以及，
[0044]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0045]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的案例展示方法。
[0046]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的案例展示方法。
[0047]本专利技术实施例能够将医疗案例的记录文本和案例视频划分至不同的治疗阶段中，有利于提高对医疗案例进行展示的条理性，且在每一个治疗阶段中，利用该阶段包含的记录文本对该阶段包含的案例视频进行注释，以实现文本与视频的结合展示，避免了仅依靠文本进行展示的局限性，进而提高了对案例展示的效果。因此本专利技术提出的案例展示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决医疗案例的展示效果较差的问题。
附图说明
[0048]图1为本专利技术一实施例提供的案例展示方法的流程示意图；
[0049]图2为本专利技术一实施例提供的将每个文本段落分别匹配预设的应用阶段标签的流程示意图；本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种案例展示方法，其特征在于，所述方法包括：将目标案例的文本记录拆分为多个文本段落，提取每个所述文本段落的段落语义；根据所述段落语义将每个所述文本段落分别匹配预设的应用阶段标签；获取所述文本记录对应的案例视频，对所述案例视频进行隐私区域遮掩；根据所述案例视频中预先标记的应用阶段标签将所述案例视频进行分割，生成多个视频片段；根据所述应用阶段标签，依次将所述应用标签相同的文本段落与对应的视频片段进行匹配，并将相互匹配的文本段落按照预设规则与对应的视频片段组合，生成多个带有文字注释的案例视频片段；将多个所述案例视频片段按照时间戳进行拼接，生成目标案例视频，并推送至用户端以进行展示。2.如权利要求1所述的案例展示方法，其特征在于，所述将目标案例的文本记录拆分为多个文本段落，包括：识别所述文本记录中预设段落分隔符所在的位置信息；按照所述位置信息对所述文本记录进行拆分，得到多个文本段落。3.如权利要求1所述的案例展示方法，其特征在于，所述提取每个所述文本段落的段落语义，包括：对所述文本段落进行无意词删除，得到标准文本；对所述标准文本进行分词处理，得到文本分词；分别对每个所述文本分词进行编码，并将编码后的文本分拼接为所述文本段落的段落语义。4.如权利要求1所述的案例展示方法，其特征在于，所述根据所述段落语义将每个所述文本段落分别匹配预设的应用阶段标签，包括：获取多个预设的治疗阶段中每个阶段的阶段特征；逐个从所述段落语义中选取其中一个语义为目标语义，分别计算所述目标语义与所述每个阶段的阶段特征之间的距离值；确定所述目标语义对应的文本段落属于所述距离值最小的阶段特征对应的治疗阶段。5.如权利要求1所述的案例展示方法，其特征在于，所述对所述案例视频进行隐私区域遮掩，包括：提取所述案例视频中的每一帧图像；逐个选取其中一帧图像为目标图像；判断所述目标图像中是否包括人脸信息；当所述目标图像中不包括人脸信息时，返回逐个选取其中一帧图像为目标图像的步骤；当所述目标图像中包括人脸信息时，识别出所述目标图像中的人脸区域，并对所述人脸区域进行马赛克遮掩。6.如权利要求5所述的案例展示方法，其特征在于，所述判断所述目标图像中是否包括人脸信息，包括：将所述目标图像按...
【专利技术属性】
技术研发人员：李生波，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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