图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:31894987 阅读:23 留言:0更新日期:2022-01-15 12:24
本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取至少一张待处理图像;将所述待处理图像输入至预先训练完成的图像处理模型中,得到与所述待处理图像对应的图像轮廓;其中,所述图像处理模型包括着陆点生成器和轮廓提取模型,所述着陆点生成器用于确定所述待处理图像的处理起始点,所述轮廓提取模型用于基于所述处理起始点确定所述待处理图像的图像轮廓。上述技术方案在进行图像处理时,通过着陆点生成器确定待处理图像的处理起始点,避免了轮廓绘制偏离真实轮廓的情况发生;轮廓提取模型基于处理起始点进行轮廓绘制,有效模仿了专家进行轮廓绘制的过程,使获得的图像轮廓准确度更高。使获得的图像轮廓准确度更高。使获得的图像轮廓准确度更高。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及计算机
,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]根据美国心脏协会(AHA)最近的统计,心血管疾病已成为全球头号死亡原因,左心室分割的评估对于心脏病变的诊断至关重要。通常,左心室分割需要人类专家手动进行描绘左心室轮廓。
[0003]目前传统的轮廓描绘方法对图像进行轮廓提取时,往往都是将大量原始图像数据直接输入到网络中,按照设计的网络算法对图像数据进行处理,获得图像轮廓。
[0004]但是上述方法至少存在以下技术问题:目前医学图像较少,通过大量图像随机进行特征提取的方法并不可取。并且,由于医学图像大多具有灰度分布不均匀、目标边缘模糊、目标区域内部存在形状不规则的空腔等特点,导致出现边缘不连续的问题,轮廓描绘的准确度难以满足实际应用的要求。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,以实现提高轮廓描绘的准确度。
[0006]第一方面,本专利技术实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取至少一张待处理图像;将所述待处理图像输入至预先训练完成的图像处理模型中,得到与所述待处理图像对应的图像轮廓;其中,所述图像处理模型包括着陆点生成器和轮廓提取模型,所述着陆点生成器用于确定所述待处理图像的处理起始点,所述轮廓提取模型用于基于所述处理起始点确定所述待处理图像的图像轮廓。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述轮廓提取模型包括策略网络模型,所述策略网络模型用于基于已确定的轮廓点循环处理得到下一轮廓点,并基于各已确定的轮廓点得到所述待处理图像的图像轮廓,其中,所述处理起始点为首个已确定的轮廓点。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于已确定的轮廓点循环处理得到下一轮廓点,包括:基于所述待处理图像中已得到的当前轮廓点,生成所述待处理图像的当前视野图像;在所述当前视野图像中确定基于所述当前轮廓点的移动概率分布;基于所述移动概率分布确定所述当前轮廓点的下一轮廓点。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述轮廓提取模型的训练方法包括:获取多组训练样本数据,其中,所述训练样本数据包括样本图像以及与所述样本图像对应的样本图像轮廓;将所述样本图像的随机起始点对应的视野图像输入至初始策略网络模型中,确定训练图像轮廓,并根据所述初始策略网络模型的输出的移动概率分布和对应的样本图像轮廓,得到动作奖励;将所述样本图像的随机起始点对应的视野图像输入至初始估值网络模型中,得到移动评分;基于所述训练图像轮廓、动作奖励以及移动评分,对所述初始策略网络模型和所述初始估值网络模型的参数进行更新,得到更新后的策略网络模型和更新后的估值网络模型,其中,所述更新后的策略网络模型和更新后的估值网络模型用于对下一样本图像进行迭代处理。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述训练图像轮廓、动作奖励以及移动评分,对所述初始策略网络模型和所述初始估值网络模型的参数进行更新,得到更新后的策略网络模型和更新后的估值网络模型,包括:基于所述动作奖励和移动评分确定所述训练图像轮廓中各轮廓提取方向的相对优势;基于...

【专利技术属性】
技术研发人员:尹斯星韩雅梦李书芳
申请(专利权)人:北京邮电大学
类型:发明
国别省市:

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