【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及接入网，尤其涉及一种基于无源光网络架构的切片划分方法和系统。
技术介绍
1、在工业互联网场景中，终端密度大的服务对网络传输能力提出了更高要求。例如，区域供电通信网络中，传统主站集中配电方式已无法满足现有需求，使得配电智能化和分布式设计成为发展趋势。现有架构下，采用pon(passive optical network，无源光网络)集中部署时，olt(optical line terminal，光线路终端)池化形成资源池，但网络流量需经核心路由器(cr)交换，在用户高峰时段易造成带宽堵塞，同一片区则存在带宽浪费问题。
2、传统pon结构的资源调度灵活性不足，难以应对流量潮汐效应，且多业务接入时系统耦合紧密，兼容性差。此外，现有多用户多业务网络传输中，算法需平衡全局最优解与时间复杂度，避免因复杂度过高增加运营成本。为此，如何在更加灵活的pon架构下实现高效的切片划分和流量疏导，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于无源光网络...
【技术保护点】
1.一种基于无源光网络架构的切片划分方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于网络无向图的流量矩阵对网络无向图进行全局切片划分，得到多个子图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个子图中各个节点连接的各个边的权重对各个子图进行局部搜索优化，得到各个切割值最小化的目标子图，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于子图中的各个节点移动至所述多个子图中除该子图外的其他各个子图之后产生的各个流量增益确定待优化节点的步骤中，将流量增益最大时对应的节点确定为待优
【技术特征摘要】
1.一种基于无源光网络架构的切片划分方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于网络无向图的流量矩阵对网络无向图进行全局切片划分，得到多个子图，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个子图中各个节点连接的各个边的权重对各个子图进行局部搜索优化，得到各个切割值最小化的目标子图，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于子图中的各个节点移动至所述多个子图中除该子图外的其他各个子图之后产生的各个流量增益确定待优化节点的步骤中，将流量增益最大时对应的节点确定为待优化节点；
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述流量增益通过计算对应节点移动前后的切割值之差得到，所述节点的切割值通过计算节点的外部权重和内部权重之差得到，所述外部权重为节点和与该节点属于不同子图的各个相邻节点之间的各个边的权重之和，所述内部权重为节点和与该节点属于同一子图的各个相邻节点之间的各个边的权重之和。
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：忻向军，田清华，宋世文，李明，熊伟成，蒋铭，张德智，胡荣，王富，张琦，王拥军，高然，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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