【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电视编目，尤其涉及一种基于人工智能大模型的广播电视编目方法及相关产品。
技术介绍
1、电视编目是广播电视业务中的重要环节，现有的智能编目系统主要采用音视频模版比对技术，即对广播电视中的广告、节目进行节目名称、节目类型的标注，模版标注后，再由系统通过内容一致性比对的方式，自动标注广播电视中的广告与节目信息，最终形成广播电视节目串播单。虽然在一定程度上实现了智能化编目，但仍然需要投入大量的人力进行模版标注，同时需要人工日常维护大量的编目模板库，若日常标注、维护不及时，那么将大幅增加人工编目标注的工作量。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于人工智能大模型的广播电视编目方法及相关产品，用以解决现有技术中人工投入量大的缺陷，实现广播电视的低成本编目。
2、本专利技术提供一种基于人工智能大模型的广播电视编目方法，包括如下步骤。
3、获取目标广播电视的多模态时序数据；
4、调用人工智能大模型对所述多模态时序数据进行认知，获得所述目标广播电视所包含节...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能大模型的广播电视编目方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能大模型的广播电视编目方法，其特征在于，获取目标广播电视的多模态时序数据，包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于人工智能大模型的广播电视编目方法，其特征在于，调用人工智能大模型对所述多模态时序数据进行认知，获得所述目标广播电视所包含节目内容的时序、类型和标题，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能大模型的广播电视编目方法，其特征在于，所述多模态时序数据包括视频时序数据；
5.根据权利要求3所述的基于人工智能大模型的...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能大模型的广播电视编目方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能大模型的广播电视编目方法，其特征在于，获取目标广播电视的多模态时序数据，包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于人工智能大模型的广播电视编目方法，其特征在于，调用人工智能大模型对所述多模态时序数据进行认知，获得所述目标广播电视所包含节目内容的时序、类型和标题，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能大模型的广播电视编目方法，其特征在于，所述多模态时序数据包括视频时序数据；
5.根据权利要求3所述的基于人工智能大模型的广播电视编目方法，其特征在于，所述第二先验知识包括：第三先验知识和第四先验知识，所述第三先验知识用于对不同节目内容类型的示例进行描述，所述第四先验知识用于对不同类型下节目内容的标题提取示例进行描述；
6.根据权利要求5所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈鑫玮，程立根，姜洪臣，
申请(专利权)人：北京中科模识科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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