一种无样本条件下的广告视频识别方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种无样本条件下的广告视频识别方法及系统，该方法包括：获取目标视频中的若干关键帧图像；对于任一关键帧图像，将任一关键帧图像对应的预设候选区域输入到标识分类模型中，获取每一预设候选区域的分类结果，并根据每一预设候选区域的分类结果获取任一关键帧图像的分类结果；根据所有关键帧图像的分类结果，识别目标视频中包含的广告片段。本发明专利技术实施例能够快速准确的识别出目标视频中的广告片段，不需要进行人工标记，大大提高了广告视频的识别效率。高了广告视频的识别效率。高了广告视频的识别效率。

【技术实现步骤摘要】
一种无样本条件下的广告视频识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及视频场景识别
，尤其涉及一种无样本条件下的广告视频识别方法及系统。

技术介绍

[0002]广告视频的检测与识别是电视内容监测的重要内容，基于样本模板的音视频比对方法，可以快速定位出样本广告在电视中的播出频道、播出位置、播出时段、播出时长等统计信息，在此基础上人工补全完成的广告编目是后期查询检索、统计编报等工作的基础。
[0003]实际应用中广告编目的成本仍然较高，主要原因在于：一，新广告发现需要人工编目建立；二，广告作为一种时效性很强的节目形式，每天电视台播出的广告具有一定的更新率，而新出现的广告由于没有样本模板是无法进行比对分析的，需要人工编目创建样本模板；三，周期性广告编目大量依靠人工。
[0004]广告的时效性决定了如果不是每天都进行例行编目，而是间隔一定周期，比如在一周编一天或一个月编一天的情况下，样本至少是一周或一个月之前的模板，仍在播出的比例大幅减少，大量广告需要人工进行编目补齐。
[0005]解决上述行业问题比较理想的技术方案是机器能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无样本条件下的广告视频识别方法，其特征在于，包括：获取目标视频中的若干关键帧图像；对于任一关键帧图像，将所述任一关键帧图像对应的预设候选区域输入到标识分类模型中，获取每一预设候选区域的分类结果，并根据每一预设候选区域的分类结果获取所述任一关键帧图像的分类结果，所述分类结果为包含广告字样和不包含广告字样；根据所有关键帧图像的分类结果，识别所述目标视频中包含的广告片段。2.根据权利要求1所述的无样本条件下的广告视频识别方法，其特征在于，所述根据所有关键帧图像的分类结果，识别所述目标视频中包含的广告片段，之前还包括：根据所有关键帧图像的分类结果，对于所有关键帧图像组成的序列进行平滑处理，获取平滑后关键帧图像对应的分类结果；并将平滑后关键帧图像对应的分类结果重新作为所述关键帧图像的分类结果。3.根据权利要求1所述的无样本条件下的广告视频识别方法，其特征在于，所述根据所有关键帧图像的分类结果，识别所述目标视频中包含的广告片段，具体包括：根据所有关键帧图像的分类结果，获取所述广告片段对应的起始关键帧和所述广告片段对应的结束关键帧；获取所述广告片段对应的起始关键帧在所述目标视频中的起始位置；获取所述广告片段对应的结束关键帧在所述目标视频中的结束位置；根据所述起始位置和所述结束位置，识别所述目标视频中的广告片段。4.根据权利要求1至3任一所述的无样本条件下的广告视频识别方法，其特征在于，所述预设候选区域包括所述任一关键帧图像的右上角区域、左上角区域、右下角区域、左...

【专利技术属性】
技术研发人员：王方圆，王欣盛，王鲜叶，
申请(专利权)人：北京中科模识科技有限公司，
类型：发明
国别省市：