一种基于人工智能大模型的心理健康智能体检方法和装置制造方法及图纸

技术编号:43308897 阅读:16 留言:0更新日期:2024-11-12 16:26
本发明专利技术提供一种基于人工智能大模型的心理健康智能体检方法和装置,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取心理绘画图像;根据心理绘画图像和第一指令提示词,利用心理绘画图像识别大模型,得到心理绘画图像对应的心理表征的文字描述;根据心理表征的文字描述和第二指令提示词,利用心理绘画图像识别大模型,得到被测试者的心理测试结果;其中,心理绘画图像识别大模型是利用训练语料对通用人工智能大模型进行微调得到的,训练语料是根据心理表征的文字描述、第二指令提示词以及心理测试结果得到的。本发明专利技术可以高效、准确地获取面向心理绘画图像的心理测试结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能,尤其涉及一种基于人工智能大模型的心理健康智能体检方法和装置


技术介绍

1、随着现代社会生活节奏的迅速加快和人们心理压力的不断攀升,心理健康问题逐渐凸显,成为公众关注的焦点。在心理健康的评估与检测领域,当前国内外广泛采用的心理量表、电子沙盘等量化心理测验方法虽然具有一定的科学性和客观性,但它们在交互性和趣味性方面的不足,以及受限于心理测评设计人员的专业水准,使得测评结果的可靠性相对较低,限制了心理健康检测的实际应用效果。

2、心理绘画图像作为一种新颖的心理测试方法,其在轻松有趣的氛围中,能够有效地揭示被测试者的心理特征和潜在问题。但当前,这一方法的实施主要依赖于人工操作,这不仅需要大量的人力资源投入,更对操作人员的心理学专业水平提出了较高的要求。在这种情况下,心理绘画图像中蕴含的重要心理信息往往被忽视或无法被正确识别,这无疑削弱了心理绘画图像在心理健康评估中的价值。

3、因此,如何高效、准确地获取面向心理绘画图像的心理测试结果,是亟待解决的技术问题。


技术实现思

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能大模型的心理健康智能体检方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能大模型的心理健康智能体检方法,其特征在于,所述根据所述心理绘画图像和第一指令提示词,利用心理绘画图像识别大模型,得到所述心理绘画图像对应的心理表征的文字描述,包括:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能大模型的心理健康智能体检方法,其特征在于,所述心理绘画图像为房、树、人心理绘画图像;所述具有心理表征语义的画面特征包括所述房、树、人心理绘画图像中,房、树、人各自所处的画面位置、画幅占比、形态、线条中至少一种特征;

4.根据权利要求1至3任一项所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能大模型的心理健康智能体检方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能大模型的心理健康智能体检方法,其特征在于,所述根据所述心理绘画图像和第一指令提示词,利用心理绘画图像识别大模型,得到所述心理绘画图像对应的心理表征的文字描述,包括:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能大模型的心理健康智能体检方法,其特征在于,所述心理绘画图像为房、树、人心理绘画图像;所述具有心理表征语义的画面特征包括所述房、树、人心理绘画图像中,房、树、人各自所处的画面位置、画幅占比、形态、线条中至少一种特征;

4.根据权利要求1至3任一项所述的基于人工智能大模型的心理健康智能体检方法,其特征在于,所述心理测试结果为携带心理问题...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈鑫玮王溪源姜洪臣
申请(专利权)人:北京中科模识科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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