基于库存的仓网优化方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种基于库存的仓网优化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取为运输订单构建的初始仓网结构作为待扰动仓网结构；扰动更新待扰动仓网结构中的候选仓库以及剩余的候选仓库的层级状态，确定各候选仓库的更新层级状态；根据各候选仓库的库存容量限值和更新层级状态，重新构建仓网结构，得到更新仓网结构；分别预测待扰动仓网结构中各候选仓库和更新仓网结构中各候选仓库的库存成本，得到待扰动仓网结构和更新仓网结构的库存成本；根据待扰动仓网结构和更新仓网结构的库存成本，对待扰动仓网结构和更新仓网结构进行质量评估，确定最佳仓网结构。采用本方法能够提高优化的准确性。够提高优化的准确性。够提高优化的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于库存的仓网优化方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及物流
，特别是涉及一种基于库存的仓网优化方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着电商和物流技术的快速发展，仓库操作逐渐数字化，例如逐渐开始应用开发的仓库管理系统自动管理订单以及利用相应的数字化辅助设备自动完成拣货等操作。而在为订单进行拣货操作之前，通常需要确定订单的供应链网络，订单的供应链网络通过为订单构建合适的仓网结构确定。传统对仓网结构的优化主要基于仓库结构中各节点之间的运输成本。
[0003]然而，传统基于运输成本的优化仅仅只需要考虑交通运输，而不同行业、不同场景下仓库之间的交通运输方式通常不会有太大的变化，从而降低了优化的准确性。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确性的基于库存的仓网优化方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种基于库存的仓网优化方法，所述方法包括：
[0006]获取为运输订单构建的初始仓网结构作为待扰动仓网结构；
[0007]扰动更新所述待扰动仓网结构中的候选仓库以及剩余的候选仓库的层级状态，确定各所述候选仓库的更新层级状态；
[0008]根据各所述候选仓库的库存容量限值和所述更新层级状态，重新构建仓网结构，得到更新仓网结构；
[0009]分别预测所述待扰动仓网结构中各候选仓库和所述更新仓网结构中各候选仓库的库存成本，得到所述待扰动仓网结构和所述更新仓网结构的库存成本；/>[0010]根据所述待扰动仓网结构和所述更新仓网结构的库存成本，对待扰动仓网结构和所述更新仓网结构进行质量评估，确定最佳仓网结构。
[0011]一种基于库存的仓网优化装置，所述装置包括：
[0012]获取模块，用于获取为运输订单构建的初始仓网结构作为待扰动仓网结构；
[0013]扰动模块，用于扰动更新所述待扰动仓网结构中的候选仓库以及剩余的候选仓库的层级状态，确定各所述候选仓库的更新层级状态；
[0014]构建模块，用于根据各所述候选仓库的库存容量限值和所述更新层级状态，重新构建仓网结构，得到更新仓网结构；
[0015]预测模块，用于分别预测所述待扰动仓网结构中各候选仓库和所述更新仓网结构中各候选仓库的库存成本，得到所述待扰动仓网结构和所述更新仓网结构的库存成本；
[0016]评估模块，用于根据所述待扰动仓网结构和所述更新仓网结构的库存成本，对待扰动仓网结构和所述更新仓网结构进行质量评估，确定最佳仓网结构。
[0017]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于库存的仓网优化方法的步骤。
[0018]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项上述基于库存的仓网优化方法的步骤。
[0019]上述基于库存的仓网优化方法、装置、计算机设备和存储介质，获取为运输订单构建的初始仓网结构作为待扰动仓网结构；对待扰动仓网结构中的候选仓库以及剩余的候选仓库的层级状态进行扰动更新，确定各候选仓库的更新层级状态之后，根据各候选仓库的库存容量限值和更新层级状态，重新构建仓网结构，得到更新仓网结构；进而分别预测待扰动仓网结构中各候选仓库和更新仓网结构中各候选仓库的库存成本，得到待扰动仓网结构和更新仓网结构的库存成本；根据待扰动仓网结构和更新仓网结构的库存成本，对待扰动仓网结构和所述更新仓网结构进行质量评估，确定最佳仓网结构。由于不同行业、不同场景下的仓库具备一定的行业特色，因此该方法基于候选仓库的库存成本对仓网进行优化，提高适用场景范围，从而提高了优化的准确性。同时，该方法基于库存容量限值构建仓网结构，充分考虑到仓库库存容量上限的约束，进一步提高仓网结构的可执行性。
附图说明
[0020]图1为一个实施例中基于库存的仓网优化方法的应用环境图；
[0021]图2为一个实施例中基于库存的仓网优化方法的流程示意图；
[0022]图3a为一个实施例中的初始仓网结构的结构示意图；
[0023]图3b为一个实施例中的初始仓网结构的结构示意图；
[0024]图4为一个实施例中根据各候选仓库的库存容量限值和更新层级状态，重新构建仓网结构，得到更新仓网结构步骤的流程示意图；
[0025]图5为另一个实施例中基于库存的仓网优化方法的流程示意图；
[0026]图6为一个实施例中基于库存的仓网优化装置的结构框图；
[0027]图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0028]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0029]本申请提供的基于库存的仓网优化方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。当终端102接收到用户下发的仓网优化指令时，终端102响应仓网优化指令单独实现基于库存的仓网优化方法。或者，终端102将仓网优化指令发送给服务器104，由服务器104实现基于库存的仓网优化方法。
[0030]本实施例以服务器104为例，具体地，服务器104获取为运输订单构建的初始仓网结构作为待扰动仓网结构；服务器104扰动更新待扰动仓网结构中的候选仓库以及剩余的候选仓库的层级状态，确定各候选仓库的更新层级状态；服务器104根据各候选仓库的库存容量限值和更新层级状态，重新构建仓网结构，得到更新仓网结构；服务器104分别预测待扰动仓网结构中各候选仓库和更新仓网结构中各候选仓库的库存成本，得到待扰动仓网结
构和更新仓网结构的库存成本；服务器104根据待扰动仓网结构和更新仓网结构的库存成本，对待扰动仓网结构和所述更新仓网结构进行质量评估，确定最佳仓网结构。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0031]在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于库存的仓网优化方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
[0032]步骤S202，获取为运输订单构建的初始仓网结构作为待扰动仓网结构。
[0033]其中，运输订单是用户向供货商发送的订货凭据，运输订单中包括用户所要订购运输的产品，对于供货商来说就是待运输的产品。初始仓网结构是服务器根据运输订单构建的仓网结构，可以理解为是为该运输订单构建第一个仓网结构。待扰动仓网结构可以理解为需要更新优化的仓网结构。
[0034]具体地，服务器获取运输订单对应的候选仓库、仓库约束条件和运输需求。其中，仓库是一种贮存设施，本实施例中的仓库用于贮存待运输的产品。候选仓库即是从所有仓库中筛选出与运输订单相匹配本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于库存的仓网优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取为运输订单构建的初始仓网结构作为待扰动仓网结构；扰动更新所述待扰动仓网结构中的候选仓库以及剩余的候选仓库的层级状态，确定各所述候选仓库的更新层级状态；根据各所述候选仓库的库存容量限值和所述更新层级状态，重新构建仓网结构，得到更新仓网结构；分别预测所述待扰动仓网结构中各候选仓库和所述更新仓网结构中各候选仓库的库存成本，得到所述待扰动仓网结构和所述更新仓网结构的库存成本；根据所述待扰动仓网结构和所述更新仓网结构的库存成本，对待扰动仓网结构和所述更新仓网结构进行质量评估，确定最佳仓网结构。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选仓库的库存容量限值和所述更新层级状态，重新构建仓网结构，得到更新仓网结构，包括：根据各所述候选仓库的所述更新层级状态，从各所述候选仓库中选取候选仓库作为仓网节点，所述仓网节点组成仓网结构框架；从所述仓网结构框架中确定各所述仓网节点的候选上游供货仓库；分别从各所述仓网节点对应的所述候选上游供货仓库中，筛选库存容量限值满足所述仓网节点需求的候选上游供货仓库；根据所述运输订单的运输需求，从所述库存容量限值满足所述仓网节点的候选上游供货仓库中，确定所述仓网节点的上游供货仓库；根据所述仓网结构框架中各所述仓网节点的所述上游供货仓库，建立所述仓网结构框架的供补货链，得到更新仓网结构。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别从各所述仓网节点对应的所述候选上游供货仓库中，筛选库存容量限值满足所述仓网节点需求的候选上游供货仓库，包括：获取所述仓网节点需要所述候选上游供货仓库进行供货的产品的面积数据、需求数量以及所述仓网节点的服务客户数量；根据所述产品的所述面积数据和所述需求数量，确定所述仓网节点所需的产品的所占库存面积，得到所述候选上游供货仓库的第一新增库存面积；根据所述仓网节点的服务客户数量，确定所述仓网节点所需的产品的新增安全库存量，根据所述新增安全库存量和所述面积数据确定所述候选上游供货仓库的第二新增库存面积；将所述第一新增库存面积和所述第二新增库存面积与所述候选上游供货仓库的已用库存面积进行求和，当求和结果小于或等于所述候选上游供货仓库的库存面积上限时，确定所述候选上游供货仓库的库存容量限值满足所述仓网节点的需求。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别预测所述待扰动仓网结构中各候选仓库和所述更新仓网结构中各候选仓库的库存成本，得到所述待扰动仓网结构和所述更新仓网结构的库存成本，包括：根据所述运输订单对应的客户要求，确定库存成本计算维度；基于所述库存成本计算维度，分别获取所述待扰动仓网结构和所述更新仓网结构中各候选仓库中产品的目标库存占用面积、单位货物成本、周转库存量、安全库存量、库存资金
占用系数、库存损耗折价系数、网点操作价格和网点运营人工价格；根据产品的所述目标库存占用面积分别预测所述待扰动仓网结构和所述更新仓网结构中各候选仓库的库存租金成本，分别得到所述待扰动仓网结构和所述更新仓网结构的库存租金成本；根据产品的所述周转库存量、所述安全库存量、所述单位货物成本以及所述库存资金占用系数，分别预测所述待扰动仓网结构和所述更新仓网结构中各候选仓库的库存资金占用成本，分别得到所述待扰动仓网结构和所述更新仓网结构的库存资金占用成本；根据产品的所述周转库存量、所述安全库存...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈斌辉，
申请(专利权)人：上海顺如丰来技术有限公司，
类型：发明
国别省市：