仓库选品方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种仓库选品方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取仓储品订单数据以及仓储成本数据；根据仓储品订单数据确定第一待选仓储品；根据仓储品订单数据以及仓储成本数据，通过基于优化目标的多目标优化算法，确定第二待选仓储品，优化目标为降低订单发货拆单率和仓储品持货成本，并满足仓库自有的约束限制；根据第一待选仓储品以及第二待选仓储品进行仓库选品。本申请先确定第一待选仓储品，而后基于多目标规划进一步筛选第二待选仓储品，并进行仓库选品。可以在仓库选品时中同时权衡降低订单发货拆单率和仓储品持货成本，并满足仓库自有的约束限制，能够在满足多种约束条件的情况下，灵活地给出仓库选品结果。灵活地给出仓库选品结果。灵活地给出仓库选品结果。

【技术实现步骤摘要】
仓库选品方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种仓库选品方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术与电子商务的快速发展，消费市场细分越来越明显、需求定制化概念的逐渐普及。因此公司供应链中管理的SKU(Stock Keeping Unit，库存量单位)数量呈爆炸式增长。以汽配行业为例，供货公司可以向客户提供上十万种SKU，但是由于其中有大量的长尾销量商品以及区域仓/前置仓的容积限制，在区域的仓库中很难放置全部的品类。一般可以通过仓库选品优化方法来确定在仓库中放置哪些SKU，以实现既满足客户需求。
[0003]现在一般通过基于优化拆单率的启发式方法来进行仓库选品优化，这种方法可以保证选出来的SKU之间相关性高，但是这种方法并不能满足SKU相应的持货成本以及即时满足率的需求。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够同时满足持货成本以及即时满足率的仓库选品方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种仓库选品本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种仓库选品方法，所述方法包括：获取仓储品订单数据以及仓储成本数据；根据所述仓储品订单数据确定第一待选仓储品；根据所述仓储品订单数据以及仓储成本数据，通过基于优化目标的多目标优化算法，确定第二待选仓储品，所述优化目标为降低订单发货拆单率和仓储品持货成本，并满足仓库自有的约束限制；根据所述第一待选仓储品以及所述第二待选仓储品进行仓库选品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述仓储品订单数据确定第一待选仓储品包括：获取仓储品分类需求数据，根据所述仓储品分类需求数据确定仓储品分类方法；获取所述仓储品订单数据中所述仓储品分类方法对应的分类数据；根据所述分类数据在所述仓储品订单数据的各类仓储品中确定第一待选仓储品。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述仓储品订单数据以及仓储成本数据，通过基于优化目标的多目标优化算法，确定第二待选仓储品包括：根据所述优化目标对待选仓储品进行种群初始化，获取初始解和目标函数；通过快速非支配排序，根据所述初始解对应的目标函数结果确定初始解的帕累托等级；通过遗传算法对初始解进行迭代循环处理，循环预设轮次后，获取循环处理结果；从所述循环处理结果中确定帕累托最优解集；根据所述帕累托最优解集得到第二待选仓储品。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过快速非支配排序，根据所述初始解对应的目标函数结果确定初始解的帕累托等级包括：通过快速非支配排序，当所述初始解中个体不满足约束条件时，为所述个体分配与约束条件的违反数值对应的帕累托等级。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过遗传算法对初始解进行迭代循环处理，循环预设轮次后，获取循环处理结果包括：根据所述初始解获取子代解；将所述初始解与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯俞嘉，王晶，郭雨佳，许哲民，金虹希，王本玉，张潆尹，
申请(专利权)人：上海顺如丰来技术有限公司，
类型：发明
国别省市：